جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه evolutionary algorithms در نشریات گروه علوم پایه
evolutionary algorithms
در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه evolutionary algorithms در مقالات مجلات علمی
-
This paper is motivated by high dose rate brachytherapy treatment planning problems which involve the specification of the movement schedule of a radiation source so that the target volumes are adequately covered with sufficient doses and organs at risk are not radiated beyond the clinical acceptance threshold. It utilizes four powerful multi-objective evolutionary algorithms (MOEA), which create a set of equally-weighted Pareto optimal solutions instead of only one and produce better results compared to other optimization methods. These algorithms include non-dominated sorting genetic algorithms, Pareto envelope-based selection algorithm, non-dominated ranking genetic algorithm, and strength Pareto evolutionary algorithm. The results indicate that the last algorithm uses the dependency between decision variables to solve them efficiently and is the best type of MOEA both in terms of convergence criteria and solution diversity maintenance for the brachytherapy problems.Keywords: Multi-objective optimization, Fuzzy logic, Evolutionary algorithms, Brachytherapy
-
مدیران پ روژه اغلب ب ا اهداف مختلف و گ اها متض اد در ب هینهس ازی من اب ع پروژه ها روبرو هستند. در سالهای اخیر نیز تقاضای ذینفعان پروژه، مبنی بر کاهش هزینه های کل پروژه همزمان با کاهش مدتزمان و افزایش کیفیت آن تشدید شده است. لذا موازنه زمان، هزینه و کیفیت از اهداف اساسی پ روژه محسوب میشوند. این موضوعات پژوهشگران را بهسوی توسعه مدلهایی که عامل کیفیت را به مدلهای قبلی موازنه هزینه زمان میافزاید، هدایت میکند. این پژوهش مدلی برای موازنه هزینه، زمان، کیفیت، در حالت گسسته ارایه میدهد. البته ازآنجاکه عامل کیفیت مانند عوامل هزینه و زمان یک عامل کمی نیست و در دنی ای واق عی پ روژه ها، کیفیت یک متغی ر زبانی اس ت و ازنظر اشخاص خبره به دست میآید.کلید واژگان: مدیریت پروژه، نظریه فازی، کیفیت، هزینهProject managers often face different and sometimes conflicting goals in optimizing project resources. In recent years, the demand of the project stakeholders to reduce the total cost of the project and reduce the time and increase its quality have intensified. Therefore, the balance of time, cost, and quality are the project's main goals. These topics lead researchers to develop models that add a quality factor to previous time balance models. This research provides a model for balancing cost, time and, quality, in discrete mode. Of course, since the quality factor is not a quantitative factor-like cost and time factors, and in the real world of projects, quality is a linguistic variable. It is obtained from the point of view of experts, so in this research, the quality of activities is shown as fuzzy numbers. By finding the optimal combination (time, cost, quality) of each activity, this model compresses the activities to reduce the costs of the whole project, while achieving the desired quality. A new metaheuristic algorithm called NHGA is introduced to solve the model, which has a much higher efficiency than GA to solve model, so with a case study, the efficiency of the proposed algorithm and the flexibility of the proposed model for project managers is shownKeywords: Time Cost Quality Trade-off, Fuzzy theory, evolutionary algorithms, project management
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.