finite-time synchronization
در نشریات گروه ریاضی-
این مقاله به مسایل مربوط به همگامسازی زمان محدود (FIS) برای یک کالس از شبکه های عصبی فازی مرتبه کسری کوهن-گراسبرگ (FOFCGNNs) با تاخیر زمانی میپردازد. براساس نظریه پایداری زمان محدود، قضیه رازومیخین (Razumikhin)مرتبه کسری و با استفاده از نامساویهای دیفرانسیل مرتبه کسری و سایر تکنیکهای نامساوی، چند معیار، جدید و موثر فرموله شده توسط نامساوی های جبری قابل آزمایش، برای اطمینان از FTS ،برای مدلهای مربوطه، از طریق طراحی یک استراتژی کنترل ناپیوسته به دست می آیند. در نهایت، دو مثال شبیه سازی عددی برای نشان دادن امکان سنجی و اثربخشی نتایج نظری مشتق شده ارایه شده است.
This paper deals with the issues of the finite-time synchronization (FTS) for a class of fractional-order fuzzy Cohen-Grossberg neural networks (FOFCGNNs) with time delay. Based on the finite-time stability theory, fractional-order Razumikhin theorem and applying fractional-order differential inequalities and other inequality techniques, a few new and effective criteria formulated by testable algebraic inequalities are derived to ensure the FTS for the concerned models via designing a discontinuous control strategy. Finally, two numerical simulations examples are furnished to demonstrate the feasibility and effectiveness of the derived theoreticalresults.
Keywords: Fuzzy Cohen-Grossberg neural network, fractional-order, finite-time synchronization, fractional-order inequality, fractional-order Razumikhin-type theorem
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.