به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

fuzzy linear regression model

در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy linear regression model در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه fuzzy linear regression model در مقالات مجلات علمی
  • آیلین پاکزاد*، لیلا فضلی

    ایستگاه های آتش نشانی از جمله مراکز مهم و حیاتی خدمت رسانی در شهر ها هستند که نقش مهمی در تامین ایمنی افراد، دارایی ها و محیط زیست دارند. بدیهی است خدمت رسانی به موقع آتش نشانان که مستلزم تخصیص صحیح ایستگاه آتش نشانی به محل حادثه می باشد، می تواند کاهش مطلوبی در صدمات جانی و مالی ناشی از حوادث ایجاد نماید. عوامل متعددی خدمت رسانی به موقع را تحت تاثیر قرار می دهند که تحلیل همه جانبه ی آنها به وسیله روش های سنتی به دلیل حجم زیاد داده ها امکان پذیر نیست. از طرفی عدم توجه به این عوامل می تواند نتایج و تصمیم گیری های نادرستی را در پی داشته باشد؛ لذا استفاده از ابزار تحلیل رگرسیون که بتواند با حجم وسیعی از داده ها کار نماید، می تواند در دست یابی به نتایج و تصمیم گیری های صحیح مفید واقع گردد. از این رو این پژوهش برای اولین بار به توسعه مدل پیش بینی مدت زمان رسیدن آتش نشانان به محل حادثه با استفاده از روش رگرسیون خطی فازی و بکارگیری آن در تخصیص مناسب ترین ایستگاه آتش نشانی به محل حادثه با استفاده از اطلاعات سازمان آتش نشانی مشهد می پردازد. نتایج نشان می دهد که مدل رگرسیون خطی فازی با توجه به معیارهای ضریب تعیین، میانگین مربعات خطا و میانگین مربعات خطای پیش بینی از کارایی بهتری نسبت به سایر مدل های رگرسیون نظیر: خطی چندگانه، ریج، ماشین بردار پشتیبان و درختی برخوردار می باشد.

    کلید واژگان: پیش بینی، ایستگاه آتش نشانی، تخصیص، مدل رگرسیون خطی فازی
    Aylin Pakzad *, Leyla Fazli

    Fire departments are important and vital service centers in urban areas that play an important role in ensuring the safety of people, assets and the environment. Obviously, the prompt response of firefighters, necessitating the effective allocation of fire departments, significantly decreases human and financial losses caused by incidents. Numerous factors influence timely service, which cannot be comprehensively analyzed by traditional methods due to the large volume of data. On the other hand, ignoring these factors can result in inaccurate results and decisions; hence, regression analysis tools that work with large data sets can be helpful in achieving the right results and decisions. Therefore, this research, for the first time, has developed a model using the fuzzy linear regression method in order to predict the arrival time of firefighters at the scene of the incident and allocated the most appropriate fire departments to the incident point based on data from the Mashhad Fire Department. The obtained results showed that the fuzzy linear regression method outperforms the regression models such as multiple linear,, ridge, support vector machine, and regression tree in terms of the coefficient of determination, mean square error, and mean square error of prediction metrics.

    Keywords: Prediction, Fire Department, Allocation, Fuzzy Linear Regression Model
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال