به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

intuitionistic fuzzy triangular numbers

در نشریات گروه ریاضی
تکرار جستجوی کلیدواژه intuitionistic fuzzy triangular numbers در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه intuitionistic fuzzy triangular numbers در مقالات مجلات علمی
  • نفیسه جواهریان، علی حمزه ای*، حسین صیادی توارانلو، رضا سلیمانی دامنه

    یکی از بهترین ابزارها برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده، تحلیل پوششی داده ها است. تحلیل پوششی داده های سنتی در سنجش واحدهای کارا و ناکارا و ارزیابی عملکرد سیستمهای شبکه ای به درستی عمل نمی کنند و مدلهای سنتی تحلیل پوششی داده ها به ساختارهای درونی و مقادیر میانی توجهی ندارند. به همین علت در سالهای اخیر مدلهای تحلیل پوششی داده ها معروف به مدلهای تحلیل پوششی داده های شبکه ای معرفی شده اند، این مدلها با لحاظ نمودن مقادیر میانی، این نقص را برطرف کردند. در این مقاله برای شناسایی کارایی واحدها از تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر متغیرهای کمکی شبکه ای بصورت دو مرحله ای و از داده های فازی شهودی مثلثی، استفاده شده است. به طوری که در ابتدا مدل تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای معرفی می گردد و سپس مدل بر اساس ضرایب متغیرهای فازی شهودی تبدیل گردیده و سرانجام به کمک عملگرهای حسابی روی داده های فازی شهودی به ساختارهای دو مرحله ای قطعی تبدیل می شود. اهمیت این مدل اندازه گیری مقادیر متغیرهای کمبود و مازاد می باشد، که بر اساس مدل تون و تسوتسوی به بهینه سازی مقادیر میانی برای واحدهای ناکارا می پردازد و نهایتا ناکارایی را بهتر نشان می دهد. سرانجام مقادیر بهینه شده میانی در مدل مطرح شده لحاظ گردیده و بدین طریق منجر به بهبود مقدار کارایی کل سیستم می شوند .

    کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای فازی شهودی، اعداد مثلثی فازی شهودی، متغیرهای کمکی
    Nafiseh Javaherian, Ali Hamzehee *, Hossein Sayyadi Tooranloo, Reza Soleymani-Damaneh

    Data Envelopment Analysis (DEA) is one of the best tools for evaluating the performance of decision-making units. Traditional DEA fails to measure efficient and inefficient units and evaluate the performance of network systems, and traditional models of DEA do not pay attention to internal structures and intermediate values. For this reason, in recent years, DEA model, known as network Data Envelopment Analysis models, have been introduced, this models eliminated this deficiency by considering intermediate values. In this paper, DEA based on network two-stage and slack variables and triangular intuitionistic fuzzy data is used to identify the efficiency of units. At first, the two-stage DEA model is introduced and then the model is transformed based on intuitionistic fuzzy coefficients and variables and finally it is converted to crisp two-stage structures by arithmetic operators on intuitionistic fuzzy data. The importance of this model is to measure the values of slack variables, which based on the Tone and Tsutsui model optimizes the intermediate values for inefficient units and ultimately shows better inefficiency. Finally, the optimized intermediate values are considered in the proposed model and thus are improved the overall efficiency of the system.

    Keywords: Data envelopment analysis, Intuitionistic fuzzy two-stage data envelopment analysis, Intuitionistic fuzzy triangular numbers, Slack variables
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال