value function
در نشریات گروه ریاضی-
کارایی ارزشی با در نظر گرفتن اطلاعات برتری تصمیم گیرنده، کارایی واحدهای تصمیم گیرنده را در تحلیل پوششی داده ها به دست می آورد. در این راستا می توانیم تکنولوژی های تولید متفاوتی را در تحلیل پوششی داده ها در نظر بگیریم. یکی از این تکنولوژیها، تکنولوژی تولید شبه جمعی می باشد. تکنولوژی شبه جمعی در تحلیل پوششی داده ها بر اساس تمام واحدهای تصمیم گیرنده مشاهده شده و مجموعه واحدهای جمعی متناظر با این واحدها پایه گذاری شده است. در این مقاله، در ابتدا به معرفی مفاهیم کارایی ارزشی و تکنولوژی شبه جمعی می پردازیم و در ادامه به محاسبه کارایی ارزشی واحدهای تصمیم گیرنده در تکنولوژی جمعی می پردازیم. ما نشان می دهیم که مقدار کارایی ارزشی محاسبه شده بر اساس تکنولوژی شبه جمعی نسبت به سایر تکنولوژی ها متفاوت می باشد و می تواند مقدار درست کارایی ارزشی را محاسبه نماید. در ادامه تقریب ارائه شده در این مقاله را با یک مطالعه کاربردی مربوط به مجموعه داده ها از بانک ها در کشور فنلاند با تقریب های قبلی ارائه شده برای محاسبه کارایی ارزشی مقایسه می کنیم و در انتها نتایج حاصل از تحقیق را می آوریم.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها، تکنولوژی تولید شبه جمعی، کارایی ارزشی، تابع ارزشیValue efficiency obtain the efficiency of decision-making units in data envelopment analysis (DEA) by incorporating a Decision Maker's (DM) a priori knowledge into the analysis. In this regard, we can consider different production technologies in DEA. One of these technologies is semi-additive production technology. The semi-additive production technology based on the observation decision making units and the set of aggregations units corresponding with these units. In this paper, we first introduce the concepts of value efficiency and semi-additive production technology and then calculate the value efficiency of decision-making units in the semi-additive production technology. We show that the value efficiency scores that calculate based on the semi-additive production technology is different from the value efficiency scores of other technologies and we can calculate the correct score of value efficiency. In the following, we compare the proposed approach in this paper with previous approach for measuring value efficiency to a case study related to data sets from banks in Finland, and finally we bring the results of the research.
Keywords: Semi-Additive Production Technology, Value Efficiency, DEA, Value Function -
International Journal Of Nonlinear Analysis And Applications, Volume:13 Issue: 2, Summer-Autumn 2022, PP 1649 -1661
We use some recent developments in Dynamics Programming Method to obtain a rigorous solution of the epidemic model formulated in E. Trélat [Controle optimal: théorie et applications, (online version 2020)] as an unsolved problem. In fact, this problem is proposed in the context of using Pontryagin’s Maximum Principle. We use a certain refinement of Cauchy’s Method of characteristics for stratified Hamilton-Jacobi equations to describe a large set of admissible trajectories and identify a domain on which the value function exists and is generated by a certain admissible control. The optimality is justified by using of one of the well-known verification theorems as an argument for sufficient optimality conditions.
Keywords: Optimal control, Dynamic programming, Maximum principle, Differential inclusion, Hamiltonian flow, Value function
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.