به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

subsurface structure

در نشریات گروه زمین شناسی
تکرار جستجوی کلیدواژه subsurface structure در نشریات گروه علوم پایه
تکرار جستجوی کلیدواژه subsurface structure در مقالات مجلات علمی
  • محمد رضایی*
    روش مغناطیس سنجی یکی از روش های پرکاربرد ژئوفیزیکی است. آشکارسازی لبه ساختارهای زیرسطحی یکی از اهداف مهم تفسیر داده های مغناطیس سنجی است. روش های متعددی برای آشکارسازی لبه ساختارهای زیرسطحی با استفاده از داده های میدان پتانسیل ارائه شده است؛ که در بین این روش ها، روش زاویه تمایل و انحنای تانسور گرادیان می توانند مرز ساختارهای زیرسطحی را به شکل کمی تعیین نماید. در این مقاله کاربرد روش انحنای تانسور گرادیان برای آشکارسازی لبه ساختارهای زیرسطحی با استفاده از داده های مغناطیس سنجی، مورد بررسی قرار گرفت. اعمال این روش بر روی داده های حاصل از مدل مصنوعی و داده های مغناطیس سنجی کانسار مس پرفیری قاهان نشان داد که مقدار ویژه کوچک ماتریس انحنای تانسور گرادیان می تواند مرز توده هایی که بی هنجاری مثبت مغناطیسی ایجاد می کند؛ را به صورت کمی تعیین نماید و مقدار ویژه بزرگ این ماتریس می تواند مرز توده هایی که بی هنجاری منفی مغناطیس ایجاد می کند را به صورت کمی تعیین نماید. همچنین نتایج نشان داد که روش انحنای تانسور گرادیان مرز ساختارهای زیرسطحی را با دقت بیشتری نسبت به روش زاویه تمایل تعیین می نماید و حساسیت این روش به نوفه موجود در داده ها نسبت به روش زاویه تمایل کمتر است.
    کلید واژگان: مغناطیس سنجی، آشکارسازی لبه، تانسور گرادیان، زاویه تمایل، ساختارهای زیرسطحی، قاهان، مس پرفیری
    Mohammad Rezaie *
    Summary: Edge detection of subsurface structures is an important objective in interpretation of magnetic data. In this paper, curvature gradient tensor (CGT) of magnetic data has been used along with tilt angle method to detect edges of subsurface structures. Application of these methods on synthetic and real gravity data has shown that the CGT of magnetic data, compared to the tilt angle method, can determine the edges of subsurface structures better. Introduction: The main objective of the interpretation of magnetic data is to extract information about subsurface structures. Edge detection is an important means to image the edges of subsurface structures. Therefore, edge detection has traditionally been an important objective in the interpretation of magnetic data. There are various methods for edge detection. Tilt angle method is a traditional method that can detect edges of subsurface structures quantitatively. The value of Tilt angle is zero above the edges of subsurface bodies. The curvature gravity gradient tensor (CGGT) has also been used to interpret subsurface geological structures quantitatively. The eigenvalues of CGGT are zero above edges of subsurface bodies. In this paper, the CGT of magnetic data has been used for edge detection of subsurface magnetic bodies. The results of using the CGT of magnetic data have been compared with the results obtained from applying Tilt angle method on the data. Methodology and Approaches: In order to obtain the CGT of magnetic data, at first, the magnetic data are reduced to pole (RTP). Then, horizontal vector gradients of the gradient tensors are computed from the RTP data using a Fourier transform technique. Then, the eigenvalues of the CGT of magnetic data are obtained. The small eigenvalue can only be used to detect the edges of bodies with positive susceptibility contrast, and the large eigenvalue can only be used to determine the edges of bodies with negative susceptibility contrast. As an example, chromite ore has positive density contrast with the host rock and produce positive gravity anomaly. Finally, the tilt angle method is also applied to compare its results with those of the CGT of magnetic data. Results and Conclusions: The robustness of the method used for the enhancement of edge detection is tested with a magnetic anomaly map caused by two prisms of synthetic bodies with positive and negative susceptibility contrast. The results have shown that the zero contour of the small eigenvalue of the CGT of magnetic data compared to the zero contour of the tilt angle method can better detect the edges of synthetic bodies with positive susceptibility contrast. Moreover, the zero contour of the large eigenvalue of the CGT of magnetic data compared to the zero contour of the tilt angle method can better detect the edges of synthetic bodies with negative susceptibility contrast. The Tilt angle method is also more sensitive to noise than the CGT of magnetic data. The CGT method has been applied to real magnetic data from Qahan porphyry copper deposit in Markazi Province, Iran. The results have indicated that the large eigenvalue of the CGT can determine the edges of porphyry deposit and the small eigenvalue can outline positive magnetic anomalies caused by propylitic alteration. However, the tilt angle method has not been capable of finding the edges of the porphyry deposit.
    Keywords: Magnetic Method , Edge Detection , Gradient Tensor , Tilt Angle , Subsurface Structure, Qahan , Porphyry Copper
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال