جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

pso algorithm

در نشریات گروه محیط زیست

تکرار جستجوی کلیدواژه pso algorithm در نشریات گروه علوم پایه

تکرار جستجوی کلیدواژه pso algorithm در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

بهینه سازی مصرف انرژی در بخش ساختمان با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PSO (مطالعه موردی شهرستان بندرعباس)

فخری الله یاری، آزیتا بهبهانی نیا*، حسین رحامی، مریم فراهانی، سمیرا خدیوی

نشریه علوم و تکنولوژی محیط زیست، سال بیست و سوم شماره 10 (پیاپی 113، دی 1400)، صص 1 -17

زمینه و هدف

بسیاری از جوامع، به طور عمده در جهان توسعه یافته از برنامه ها و سیستم های ارزیابی پایداری محلات برای سنجش میزان موفقیت خود در نزدیکی به اهداف توسعه پایدار استفاده می کنند. ویژگی ها و موفقیت این سیستم ها در میزان پوشش ابعاد مختلف پایداری موضوعی است که باید مورد توجه برنامه ریزان و طراحان شهری قرار گیرد. در این پژوهش با هدف شناخت، بررسی و مقایسه محدودیت ها و قابلیت های سیستم های ارزیابی پایداری محلات به بررسی انتقادی چهار مورد از سیستم های شناخته شده در این زمینه یعنی LEED-ND،BREEAM-Communities ، CASBEE-UD و DGNB-NSQ پرداخته شده است.

روش بررسی

در این پژوهش با بررسی گسترده متون و قیاس تطبیقی از چهار سیستم ارزیابی پایداری محلات و با استفاده از روش تحلیل محتوا به مسایلی از قبیل مقایسه ساختار و طبقه بندی، وزن موضوعات و معیارها، میزان پوشش پایداری و غیره پرداخته شده است. پس از مقایسه کلی سیستم های ارزیابی پایداری محلات، چارچوب مقایسه ای بر مبنای چهار بعد توسعه پایدار شهری در قالب 8 موضوع شکل گرفته است. لازم به ذکر است این پژوهش در سال 1399 انجام شده است.

یافته ها

علی رغم مشاهده ساختار درخت مانند در سیستم ها، تفاوت در اهمیت موضوعات و میزان پوشش پایداری قابل مشاهده است. بررسی ها نشان داد بیش از 68% معیارهای ارزیابی بر بعد محیطی تاکید داشته و دو موضوع کاربری اراضی- بافت شهری- چیدمان ساختمان ها با بیش از 20% و منابع (انرژی، آب، مصالح) با بیش از 13%، موضوعات مهم و تاثیرگذار در روند ارزیابی محلات شناخته شدند. این در حالی است که در خصوص سایر موضوعات رویکرد سیستم ها متفاوت بوده است.

بحث و نتیجه گیری

نتایج پژوهش نشان داد سیستم های مورد بررسی علی رغم ارایه روش های عملیاتی مفید در راستای ارزیابی پایداری به دلیل تمرکز بیش از حد بر بعد محیطی و به همان نسبت غفلت از سایر ابعاد پایداری، در ارزیابی پایداری محلات به صورت یکپارچه کارا نبوده و نیاز به بلوغ بیشتری دارند.

کلید واژگان: توسعه پایدار محلی، ابعاد و شاخص های پایداری، سیستم ارزیابی پایداری، مطالعه انطباقی سیستم ها

چکیده مشاهده متن مطالعه موردی زبان: فارسی

Optimizing energy consumption in the building sector using neural networks and PSO algorithms (Case study: Bandar Abbas city)

Fakhri Allahyari, Azita Behbahaninia *, Hossein Rahami, Maryam Farahani, Samira Khadivi

Journal of Environmental Sciences and Technology, Volume:23 Issue: 10, 2022, PP 1 -17

Background and Objective

Energy consumption in buildings accounts for one third of the country's annual energy consumption, so it is important to provide solutions that can reduce energy consumption in this sector.

Material and Methodology

Using questionnaires and experts’ opinions, effective parameters in energy optimization in Construction Engineering Organization of Bandar Abbas were identified. Variables such as wall and ceiling material, area and type of windows, wall and ceiling insulation thickness were selected. Different modes were investigated with Design Builder software. By training two separate neural networks, how the inputs are connected to two important outputs, which is the amount of energy and carbon dioxide, was obtained. And optimization was performed using the PSO algorithm.

Findings

In the obtained model, brick wall with insulation thickness of 5cm, beam roof with insulation thickness of 5cm, triple glazing, ratio of north and east windows to wall in the same direction 70%, ratio of south window to south wall between 41 to 43 percent and the ratio of the west window to the west wall is between 65 to 67 percent, in which the amount of energy and carbon dioxide is the minimum.

Discussion and Conclusion

If the energy is selected as target function, the results obtained from the PSO are closely consistent with the optimization results for when the target function is the amount of carbon dioxide. These two functions are in line with each other, and optimizing one will lead to optimizing the other.

Keywords: Building, Optimization, Energy, Design builder software, Neural Network, PSO algorithm

Abstract View Paper Case Study Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

pso algorithm