به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

chance constrained fuzzy programming

در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه chance constrained fuzzy programming در مقالات مجلات علمی
  • ناعمه زرین پور*، سید محسن علیزاده

    با توجه به محدودبودن منابع تامین خون، فسادپذیری آن و خطرات ناشی از کمبود خون در بیمارستان ها، مدیریت زنجیره تامین خون با هدف تامین خون سالم و کافی یکی از چالش های مدیریت سیستم های سلامت محسوب می شود. در این مقاله، یک مدل ریاضی برای طراحی زنجیره تامین خون براساس شعاع پوشش، بودجه، تاریخ انقضای خون در شرایط عدم قطعیت پارامترها ارائه می شود. براساس اهداف توسعه پایدار، مدل پیشنهادی کمینه سازی هزینه های زنجیره تامین، کمینه سازی میزان انتشار گازهای گلخانه ای و بیشینه سازی موقعیت های شغلی را میسر می سازد. برای مدیریت عدم قطعیت پارامترها از رویکرد برنامه ریزی فازی محدودیت شانس و برای حل مدل از برنامه ریزی فازی استفاده می شود. نتایج حاصل از مطالعه موردی نشان می دهد که مدل غیرقطعی براساس ضرایب اطمینان، حالت های مختلف جواب بهینه مکان یابی تسهیلات و جریان خون را در اختیار مدیران قرارمی دهد. همچنین توابع هدف نسبت به حالت قطعی افزایش و تسهیلات موقتی بیشتری جهت کاهش کمبود خون استقرار می یابند.

    کلید واژگان: زنجیره تامین خون، اهداف توسعه پایدار، برنامه ریزی فازی محدودیت شانس، مکان یابی تخصیص
    N. Zarrinpoor *, S.M. Alizadeh

    Adequate blood supply plays an essential role in the management of health systems, and the cost of blood supply and its derivatives is an important part of community health expenditures. Due to the lack of alternatives to blood, its production only by humans, and its non-production by chemical processes, designing an e- cient and e ective blood supply chain seems necessary. In this paper, a multi-level and multi-period mixed integer programming model is provided for designing the blood supply chain considering donors, hospitals, temporary centers, and laboratories. In mathematical modeling, the goals of sustainable development are considered to minimize supply chain costs, minimize greenhouse gas emissions, and maximize job opportunities created by the establishment of facilities. Using the proposed model, several decisions are made including the location of facilities, the blood ow between di erent levels of the supply chain, inventory level, de ciency, and the number of donors according to restrictions related to coverage radius, budget, and the expiration of blood. Due to the uncertain nature of the parameters in the real world, the uncertainty of the key parameters of the blood supply chain such as blood demand, costs of systems, wastes, and budget are considered. To deal with the uncertainty the chance-constrained fuzzy programming approach is used. Ultimately, a case study is presented to show the e ectiveness of the model. The proposed model can provide a suitable tool for health department managers in making operational and strategic decisions on blood supply chain levels by optimizing all three dimensions of sustainability. Numerical results con rm the e ectiveness of the proposed model and show that the uncertain nature of the parameters of the proposed model cannot be ignored because the costs of the system, the harmful environmental e ects, and the positive social e ects are signi cantly a ected by the uncertainty. Also, the results obtained from solving the mathematical model show that when the level of uncertainty is increased, to meet the demand, it is necessary to establish more temporary facilities to increase blood supply and reduce its shortage.

    Keywords: Blood Supply Chain, Sustainable Developmentgoals, Chance Constrained Fuzzy Programming, Locationallocation
  • ناعمه زرین پور *، آیدا خانی

    گرمایش جهانی و اثرات مخرب زیست محیطی سوخت های فسیلی، موجب تمرکز بر تولید منابع انرژی پایدار برای آینده شده است. یکی از منابع انرژی های تجدیدپذیر و پایدار، سوخت سبز است. در این مقاله، یک مدل ریاضی برای طراحی زنجیره ی تامین پایدار چندسطحی با هدف بیشینه سازی سود حاصل از فروش سوخت سبز ارایه می شود. به منظور بررسی تاثیرات زیست محیطی، چهار سیاست مختلف کربن شامل بیشترین میزان مجاز انتشار کربن، مالیات کربن، طرح ترکیبی تجارت کربن و بیشترین مقدار مجاز و طرح جبران کربن بررسی می شود. با توجه به غیرقطعی بودن بسیاری از پارامترهای مدل در دنیای واقعی، عدم قطعیت پارامترها نیز بررسی و برای برخورد با آن از رویکرد برنامه ریزی فازی محدودیت شانس استفاده می شود. نتایج عددی کارایی مدل پیشنهادی را تایید می کند و نشان می دهد که مدل زنجیره ی تامین ارایه شده، می تواند در آینده برای تولید و توسعه ی نسل دوم سوخت سبز از پسماندهای کشاورزی به کار گرفته شود.

    کلید واژگان: زنجیره ی تامین، نسل دوم سوخت سبز، پسماندهای کشاورزی، سیاست های انتشار کربن، برنامه ریزی فازی محدودیت شانس
    N. Zarrinpoor*, A. Khani

    Global warming and the detrimental impacts of fossil fuels on the environment and human life have led to greater concern and focus on producing sustainable energy resources for future. One of the renewable and sustainable energy resources is biofuel. Today, most of developed countries are focused on producing biofuels to improve economic and environmental opportunities. Because of carbon dioxide and other greenhouse gases emissions during supply chain activities, a mathematical model has been presented for designing a second generation of sustainable multi-stage biofuel supply chain network, which contains agricultural zones, bio-refineries, and markets with the objective of maximizing the profit. Supply chain costs like growing, harvesting, collecting, and agricultural residual storage, transportation of agricultural residual from farms to bio-refineries, producing biofuel in bio-refineries, and transportation cost from bio-refineries to markets are also considered. Since a considerable amount of carbon dioxide is emitted during transporting agricultural residual from farms to bio-refineries and transporting biofuel from bio-refineries to markets, four different carbon emission regulations are considered in order to examine the environmental impacts including carbon cap, carbon tax, carbon cap-and-trade, and carbon offset. Based on the carbon-cap mechanism, the maximum amount of carbon emissions is limited. Under the carbon tax mechanism, for each unit of carbon emission, a tax must be given to the regulations. Regarding a carbon cap-and-trade policy, a carbon cap is imposed on supply chain operations and companies can trade their carbon allowances in the market. Considering a carbon offset mechanism, a company can purchase additional carbon allowances. According to uncertainties in real-world problems, the uncertain nature of parameters like selling revenue of biofuel, costs of growing, harvesting, collecting agricultural residual, transportation of agricultural residual and biofuel, biofuel production, carbon tax rate, and amount of carbon emissions are reflected. A chance-constrained fuzzy programming approach is used to deal with uncertain parameters. It is apparent through numerical results that the proposed model is so efficient and it can be used in the future to produce and develop second-generation biofuel a supply chain from agricultural residual by considering the carbon emission regulations.

    Keywords: Supply chain, second generation of biofuel, agricultural residual, carbon emission regulations, chance constrained fuzzy programming
  • Alireza Fallah, Mohammad Ali Vahdatzad *, Ahmad Sadeghieh

    The purpose of this article is to model and solve an integrated location, routing and inventory problem (LRIP) in cash-in-transit (CIT) sector. In real operation of cash transportation, to decrease total cost and to reduce risk of robbery of such high-value commodity. There must be substantial variation, making problem difficult to formulate. In this paper, to better fit real life applications and to make the problem more practical, a bi-objective multiple periods, capacitated facilities with time windows under uncertain demand (BO-PCLRIP-TW-FD) in the LRIP, motivated by the replenishment of automated teller machines, is proposed. Then, using the chance constrained fuzzy programming to deal with uncertain parameters, the comprehensive model is formulated as a crisp mixed-integer linear programming. At last, to validate the mathematical formulation and to solve the problem, the latest version of ε-constraint method (i.e., AUGMECON2) is used. The proposed solution approach is tested on a realistic instance in CIT sector. Numerical results demonstrate the suitability of the model and the formulation. The ability of the model to be useful references for security carriers in real-world cases.

    Keywords: Location-routing-inventory Problem, Cash in Transit, Multiple objectives optimization, Chance Constrained Fuzzy Programming, Augmented ε-constraint
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال