به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

ii algorithm

در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه ii algorithm در مقالات مجلات علمی
  • رسول جوی زادگان، مهدی مهدویان *
    امروزه بهینه سازی در سیستمهای قدرت یک ضرورت انکار ناپذیر است.کاهش شدت مصرف انرژی در تجهیزات الکتریکی و افزایش راندمان و کارایی آنها، کاهش تلفات الکتریکی و بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه قدرت از نمونه های کاربرد بهینه سازی در سیستمهای قدرت می باشند. سیستمهای برودتی مانند یخچالها و فریزر ها می توانند در کنار به کارگیری به همراه سیستمهای فتوولتاییک در شبکه قدرت عامل تعادل بخشی در عرضه و تقاضای انرژی الکتریکی باشند به طوری که مازاد انرژی را به صورت انرژی سرمایشی در خود ذخیره کرده و در شرایط لازم اجازه دهند که انرژی تولیدی توسط سیستم فتوولتاییک به شبکه قدرت تزریق گردد. در این مقاله به طراحی و ساخت یک سیستم برودتی (یخچال) فتوولتاییک متصل به شبکه و تنظیم بهینه عملکرد آن پرداخته شده است. توابع هدف هزینه و دمای میانگین یخچال به عنوان دو هدف اصلی در نظر گرفته شده و با به کارگیری الگوریتم بهینه سازی ژنتیک با مرتب سازی غیر مغلوب جوابهای پارتو به دست آمده و سپس با به کارگیری روش مدل جمع وزنی جواب نهایی انتخاب گردیده است. نتایج شبیه سازی با نرم افزار متلب و همچنین نتایج پیاده سازی سخت افزاری طرح پیشنهادی در غالب پروژه ساخت هر دو کارایی و عملکرد بهینه طرح پیشنهادی را تایید می نمایند.
    کلید واژگان: شبکه هوشمند، یخچال خورشیدی، قیمت گذاری دینامیکی برق، الگوریتم NSGA، II، مدل جمع وزنی
    Rasool Javizadegan, Mehdi Mahdavian *
    Today, optimization in power systems is an unavoidable necessity. Energy intensity reduction in electrical devices and enhancement of their efficiency and performance, electricity loss reduction and voltage profile improvement of the power grid are some instances of optimization usage in power systems. Refrigerated systems, such as refrigerators, can, in addition to exploiting PV systems in a power grid, be part of the supply and demand of electrical energy, so that they store energy as energy and, in the necessary conditions, allow Energy to injecting into the power grid by a photovoltaic system. In this paper, the design and construction of a photovoltaic refrigeration system connected to the network and its optimal performance is discussed. The objective cost and refrigerating temperature functions are considered as two main goals and the final answer is chosen by using the non-dominated sorting genetic optimization algorithm and then using the weighted sum model method. The simulation results with MATLAB software as well as the results of implementing the proposed system's hardware system in the project verify both the performance and the optimal performance of the proposed system.
    Keywords: smart grid, solar refrigerator, electricity dynamic pricing, NSGA, II algorithm, sum weighted model
  • R. Soofifard *, M. Khakzar Bafruei, M. Gharib
    Risks are natural and inherent characteristics of major projects. Risks are usually considered independently in analysis of risk responses. However, most risks are dependent on each other and independent risks are rare in the real world. This paper proposes a model for proper risk response selection from the responses portfolio with the purpose of optimization of defined criteria for projects. This research has taken into account the relationships between risk responses; especially the relationships between risks, which have been rarely considered in previous works. It must be pointed out that not considering or superficial evaluation of the interactions between risks and risk responses reduces the expected desirability and increases project execution costs. This model is capable of optimization of different criteria in the objective function based on the proposed projects. Multi-objective Harmony Search (MOHS) and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) are used to solve this model and the numerical results obtained are analyzed. Finally, it was observed that ranges of objective functions in MOHS are better than those in NSGA-II.
    Keywords: risk response, project risk management, risk interactions, risk interdependence, NSGA, II algorithm, MOHS algorithm.
  • Heng, Soon Gan, Abdul Sattar Safaei*
    The common consideration on economic model is that there is knowledge about the risk of occurrence of an assignable cause and the various cost parameters that does not always adequately describe what happens in practice. Hence, there is a need for more realistic assumptions to be incorporated. In order to reduce cost penalties for not knowing the true values of some parameters, this paper aims to develop a bi-objective model of the economic-statistical design of the S control chart to minimize the mean hourly loss cost while minimizing out-of-control average run length and maintaining reasonable in-control average run length considering Taguchi loss function. The purpose of Taguchi loss function is to reflect the economic loss associated with variation in, and deviations from, the process target or the target value of a product characteristic. In contrast to the existing modeling approaches, the proposed model and given Pareto-optimal solution sets enables the chart designer to obtain solutions that is effective even for control chart design problems in uncertain environments. A comparison study with a traditional economic design model reveals that the proposed chart presents a better approach for quality system costs and the power of control chart in detecting the assignable cause.
    Keywords: Economic, Statistical design, Taguchi loss function, NSGA, II Algorithm, process variability, immeasurable costs
  • محمود محمدرضاپورطبری
    افزایش نیازهای آبی در مناطق توسعه یافته، چالش های زیادی را در تامین نیازها ایجاد نموده است. فرودگاه نیز به عنوان یکی از مناطق حساس و استراتژیک حمل بار و مسافر، از این قاعده مستثنی نیست. با توجه به خطراتی که در نتیجه برداشت بی رویه از آبخوان ها به دلیل نشست سطح زمین در باند پروازی می تواند ایجاد شود، برنامه ریزی برای تدوین الگوی بهینه مصرف بر اساس برداشت پایدار، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق بر اساس آمار و اطلاعات مصرف و برداشت و طرح های آینده محدوده فرودگاه بین المللی امام خمینی (ره)، مدلی بر پایه برنامه ریزی چندهدفه تدوین شد. در این مدل با هدف حداقل نمودن میزان عدم تامین نیاز و هزینه انتقال آب بخش های واقع در هر منطقه نیاز، مقدار بهینه تخصیص از منابع آبی پیشنهادی به صورت سیاست های ماهانه برداشت از منابع بهره برداری زیرزمینی و به صورت گرافیکی تهیه شد. نتایج نشان داد که برای برداشت مطمئن از چاه ها باید دستورالعمل های بهره برداری ارائه شده برای هر چاه به دقت اجرا شود. این امر منجر به افزایش اطمینان پذیری تامین و کاهش هزینه های ناشی از آن می شود. این رویکرد، قابلیت تعمیم به افق های آینده برنامه ریزی را داشته و می تواند با توسعه تابع هدف و محدودیت های آن، برای هر منطقه ای به کار رود.
    کلید واژگان: نیاز آبی، فرودگاه امام خمینی (ره)، بهره برداری بهینه، الگوریتم NSGA، II
    The increasing demand for water in developed regions has led to numerous water supply challenges. Given their sensitivity and strategic importance as zones of cargo and passenger transfer, international airports are no exception to this general rule. The potential dangers to ground subsidence on the runway as a result of excessive groundwater withdrawal warrant plans aimed at developing models for optimal groundwater withdrawal as a measure of sustainable use of aquifers. In this study, consumption and withdrawal data are used and future development plans of the Imam Khomeini International Airport are considered to develop a model for groundwater use within the region based on multi-objective programming. Considering the objectives of maximizing water supply and minimizing costs of water transmission to demand zones, the model was used to develop an optimal water allocation system for the region containing monthly groundwater withdrawal policies and graphical distribution plans. The results show that the operation instructions thus developed for each well need to be carefully executed in order to ensure its safe exploitation. Strict adherence to the instructions is expected to enhance water supply reliability and to reduce the associated costs. This approach can be tailored and scaled up for future planning horizons and is also replicable in other areas by developing the relevant objective functions and constraints.
    Keywords: Water Demand, Imam Khomeini Airport, Optimal Operation, NSGA, II Algorithm
  • S. Mokhtarimousavi, H. Rahami, A. Kaveh *
    Runway length is usually a critical point in an airport system; so, a great interest has been created for optimal use of this runway length. The most important factors in modeling of aircraft landing problem are time and cost; while, the costs imposed on the system because of moving away from target times have different performances in terms of impact. In this paper, firstly, aircraft landing problem (ALP) and the works conducted in subject literature are briefly reviewed and presented. Then, this problem is formulated and proposed as a three-objective mathematical modeling which leads to more applicable formulation. Following this, the model introduced to solve this problem is solved for two groups including 20 and 50 aircrafts using the second version of NSGA; and the results and recommendations will be provided.
    Keywords: multi, objective modeling of aircraft landing problem (ALP), expected landing time (ELT), scheduled landing time (SLT), NSGA, II algorithm
  • A. Sherbaf Moghaddam, A. Amiri *, M. Bashiri
    Cumulative Count of Conforming (CCC) charts are utilized for monitoring the quality characteristics in high-quality processes. Executive cost of control charts is a motivation for researchers to design them with the lowest cost. Usually, in most researches, only one objective named cost function is minimized subject to statistical constraints, which is not effective method for economic statistical design of control charts. In this paper, a multi-objective model for the economic-statistical design of the CCC control chart is developed. Then, multi-objective evolutionary algorithm (NSGA II) for obtaining the Pareto optimal solution of the model is proposed. A numerical example is applied to illustrate the effectiveness of the proposed model. This model leads to lower cost and smaller probability of Type I and Type II errors, compared with economic model. In addition, a sensitivity analysis is done to investigate the effect of input parameters on the best solutions of the proposed model.
    Keywords: Statistical Process Control, Cumulative Count of Conforming Charts, High, Quality Processes, Multi, Objective Economic, Statistical Design, NSGA, II Algorithm
  • Seyedmirsajad Mokhtarimousavi, Hossein Rahami, Mahmoud Saffarzadeh, Saeed Piri
    Due to an anticipated increase in air traffic during the next decade, air traffic control in busy airports is one of the main challenges confronting the controllers in the near future. Since the runway is often a bottleneck in an airport system, there is a great interest in optimizing the use of the runway. The most important factors in aircraft landing modeling are time and cost. For this reason, Aircraft Landing Scheduling Problem (ASLP) is a typical hard multi-constraint optimization problem and finding its efficient solution would be very difficult. So in real applications finding the best solution is not the most important issue and providing a feasible landing schedule in an acceptable time would be the preferred requirement. In this study a three objectives formulation of the problem proposed as a mathematical programming model on a runway in static mode. Problem is solved by multi-objective genetic algorithm (NSGA-II) and multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm (MOPSO). Considering a group of 20 aircrafts, this problem is solved and landing sequence determined and we are shown the obtained sequence does not follow First Come First Serve law for sequencing as well. Finally by comparing results, conclusion and suggestions are proposed.
    Keywords: Aircraft Landing Scheduling Problem, Expected Landing Time (ELT), Scheduled Landing Time (SLT), NSGA, II Algorithm, MOPSO Algorithm
  • رضا توکلی مقدم، مهدی علینقیان، نرگس نوروزی، علیرضا سلامت بخش
    مواد خطرناکی همانند مواد منفجره، اشتعال پذیر، سمی و اکسیدکننده، به عنوان مواد اولیه یا محصول استراتژیک در صنایع گوناگون، نقش بسیار مهمی در توسعه صنعتی کشور ایفا می کنند. همچنین، حمل و نقل این مواد نیز به دلیل ماهیت این نوع مواد، دارای ویژگی های منحصر به فرد است. به همین دلیل، مسیر یابی مواد خطرناک، پیچیدگی های بسیار بیشتری نسبت به مسیریابی مواد معمولی دارد، زیرا در این نوع مسیریابی، علاوه بر هزینه های حمل و نقل، ریسک حمل و نقل مواد خطرناک در مسیرها نیز باید در نظر گرفته شود، همچنین، بعد زمان نیز با در نظر گرفتن زمان رسیدن مواد خطرناک به مشتریان و زمان تخلیه آن، می بایست در نظر گرفته شود. در این مقاله مدل جدیدی به منظور مسیریابی وسائط نقلیه به کمینه کردن ریسک حمل و نقل مواد خطرناک توسعه داده شده است. در این مدل سعی شده است، در مسیریابی وسائط نقلیه، علاوه بر کمینه کردن هزینه های حمل و نقل، کاهش ریسک مسیر نیز مورد توجه قرار گیرد و زما نبندی مناسبی برای خدمت دهی وسائط نقلیه به مشتریان ارائه شود تا هزینه های نیروی انسانی کمینه شود و امکان برنامه ریزی بهتری برای مسیریابی و توزیع مواد خطرناک به وجود آید. مساله مسیریابی وسائط نقلیه مورد بررسی از نوع مسایل NP-Hard است، بنابراین با توجه به مدل ارایه شده چند هدفه، روش فرا ابتکاری NSGA- II پیشنهاد و برای نشان دادن کارآیی الگوریتم پیشنهادی، جوابهای به دست آمده در ابعاد کوچک با جوابهای به دست آمده از روش محدودیت اپسیلون مقایسه شد. نتایج نشان می دهند که درصد خطای توابع هدف نسبت به روش محدودیت اپسیلون در تمامی مسایل حل شده کمتر از 2 % است که کارآیی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد. علاوه بر این،زمان حل مسایل در دو بخش NSGA-II و روش محدویت اپسیلون نشان دهنده افزایش نمایی زمان حل با استفاده از روش محدودیت اپسیلون است. در مقابل زمان حل مساله توسط NSGA-II با افزایش خطی نسبت به تغییرات در ابعاد مساله مواجه شد، که این امر نشان دهنده کارآیی روش حل توسعه داده شده، برای حل مساله در ابعاد واقعی و بزرگ است.
    کلید واژگان: مسیریابی وسائط نقلیه، حمل و نقل مواد خطرناک، روش دقیق محدودیت اپسیلون، الگوریتم NSGA
    R. Tavakkoli, Moghaddam, N. Norouzi, A. Salamatbakhsh, Grad, M. Alinaghian
    Transportation of hazardous materials plays a significant role in economic activities in developing as well as developed countries because of the need of industrial plants to these materials. In many cases, production plants of hazardous materials are far from the consumers, where transportation of materials affects the safety of the people involved. In this paper, besides minimizing the cost of related transportation, reduction of accident probability as minimizing the risk of hazardous materials transportation, is also considered. The importance of required time for materials delivery is another main objective. The above issue is categorized in a vehicle routing problem with time windows (VRPTW). In this paper, a new multi-objective mathematical model is presented and solved by the use of a well-known evolutionary algorithm, NSGA-II. Related computational results are compared by results of Lingo software using the ε-constraint method in small-sized test problems. A number of numerical investigations to evaluate the quality of solution sets versus time in large sizes are performed on various test instances. Results obtained by NSGA-II were compared based on two comparison metrics, namely spacing and quantity, in order to show the efficiency of the proposed NSGA-II. Finally, a real-case study was considered for shipping the Chlorine gas capsules from the Water & Wastewater Company to municipal water treatment facilities in Tehran.
    Keywords: Hazardous materials, transportation, mathematical models, NSGA, II algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال