logic algorithm
در نشریات گروه فنی و مهندسی-
با افزایش استفاده از حمل و نقل کانتینری یکی از مشکلات موجود، ثابت بودن ظرفیت پایانه های کانتینری به دلیل مشکلاتی همچون طولانی بودن فرایند ساخت و ساز، کمبود بودجه و فضا جهت ساخت مکان های جدید و همچنین کمبود نیروی انسانی است. به علاوه این ثابت بودن ظرفیت ، مشکلاتی از قبیل کاهش روابط تجاری، افزایش هزینه های نگهداری و انبار، افزایش هزینه های جابجایی و افزایش زمان بارگیری و تخلیه و همچنین مشکلات تخصیص کانتینرها را به دنبال دارد. برای رفع این مشکل بدون بالا بردن متراژ پایانه ، در این مقاله از یک روش مدل سازی ریاضی جهت تخصیص کانتینرها استفاده می شود که نه تنها برای حل این مشکل مورد استفاده است، بلکه در موارد دیگری نیز مانند حمل و نقل دریایی می تواند مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به حجم مسئله مورد استفاده در این تحقیق از الگوریتم های ابتکاری ، الگوریتم لوجیک استفاده گردیده که با توجه به بررسی های صورت گرفته مشخص شده است که این روش تا اکنون در مسایل مربوطه ، مورد استفاده قرار نگرفته است. در ضمن با توجه به توسعه الگوریتم لوجیک در این مقاله ، این روش را برای دیگر مسایل بهینه سازی در مقیاس بزرگ نیز می توان به کار برد. بسط و توسعه الگوریتمی به منظور بهبود الگوریتم های پیشنهادی که تمامی مفروضات ساده ساز را آزاد نماید به عنوان یک نوآوری در حل مسئله طراحی چیدمان کانتیرهای دریایی مطرح می گردد .
کلید واژگان: کانتیرهای دریایی، چیدمان کانتیر، الگوریتم لوجیک، الگوریتم ابتکاریBy increasing the use of container transportation, one of the existing problems is the constant capacity of container terminals due to problems, such as lengthy construction process, lack of budget and space to build new locations, as well as lack of manpower. Also, this constant capacity leads to problems such as reduced trade relations, increased maintenance and warehousing costs, increased transportation costs, and increased loading and unloading times, as well as container allocation problems. To solve this problem without increasing the area of the terminal, this paper present a mathematical model to allocate containers that can be used not only to solve this problem, but also in other cases such as transportation and shipping used. Due to the size of problems used in this research, a heuristic algorithm, namely LOGIC algorithm is used. According to studies, carried out in the literature, this algorithm has not been used in relevant problems so far. Also, due to the development of the LOGIC algorithm in this paper, it can be used for other large-scale optimization problems. The development of the proposed algorithm can be improved to solve the layout problem of maritime containers with other real constraints.
Keywords: Sea containers, Container layout, LOGIC algorithm, Heuristic Algorithm -
Journal of Operation and Automation in Power Engineering، سال هفتم شماره 1 (Winter-Spring 2019)، صص 27 -39در این مقاله، یک روش تحلیلی و غیرتکراری برای حل مسئله در مدار قرارگیری نیروگاه ها (UC) با در نظر گرفتن محدودیت های مختلف ارائه شده است. در روش پیشنهادی، جدول تقاضای توان از پیش تهیه شده بهبودیافته (IPPD) برای حل مسئله UC مورد استفاده قرار گرفته است، سپس روش تحلیلی “λ-logic” برای حل زیر-مسئله پخش بار اقتصادی استفاده شده است. ماهیت تحلیلی و غیرتکراری دو روش فوق، منجر به ساده شدن حل مسئله UC شده است. این روش همچنین مزایای صرفه جویی در هزینه و زمان را داراست، که به خصوص در سیستم های مقیاس بزرگ مهم است. روش پیشنهادی در سیستم های با 10 واحد و 40-100 واحد نیروگاه با در نظر گرفتن قیود مختلف مانند: محدودیت تولید توان واحدهای نیروگاهی، محدودیت ذخیره، حداقل زمان روشن و خاموش بودن واحدهای نیروگاهی و... تست شده است. مقایسه نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی با نتایج روش های ارائه شده در سایر مقالات نشان می دهد که روش پیشنهادی راه حل بهتری را در زمان محاسباتی کم، به خصوص در سیستم های مقیاس بزرگ، ارائه می دهد.کلید واژگان: در مدار قرارگیری نیروگاه ها، پخش بار اقتصادی، جدول IPPD، روش ?-logicJournal of Operation and Automation in Power Engineering, Volume:7 Issue: 1, Winter-Spring 2019, PP 27 -39Many different methods have been presented to solve unit commitment (UC) problem in literature with different advantages and disadvantages. The need for multiple runs, huge computational burden and time, and poor convergence are some of the disadvantages, where are especially considerable in large scale systems. In this paper, a new analytical and non-iterative method is presented to solve UC problem. In the proposed method, improved pre-prepared power demand (IPPD) table is used to solve UC problem, and then analytical “λ-logic” algorithm is used to solve economic dispatch (ED) sub-problem. The analytical and non-iterative nature of the mentioned methods results in simplification of the UC problem solution. Obtaining minimum cost in very small time with only one run is the major advantage of the proposed method. The proposed method has been tested on 10 unit and 40-100 unit systems with consideration of different constraints, such as: power generation limit of units, reserve constraints, minimum up and down times of generating units. Comparing the simulation results of the proposed method with other methods in literature shows that in large scale systems, the proposed method achieves minimum operational cost within minimum computational time.Keywords: Unit commitment, Economic Dispatch, IPPD table, “?-logic” algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.