precoding
در نشریات گروه فنی و مهندسی-
Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations, Volume:13 Issue: 2, Summer-Autumn 2025, PP 307 -316Background and ObjectivesThe combination of multiple-input-multiple-output (MIMO) with a Visible light communication (VLC) system leads to a higher speed of data transmission named the MIMO-VLC system. In multi-user (MU) MIMO-VLC, an LED array transmits signals to users. These signals are categorized as signals of private information for each user and signals of public information for all users.MethodsIn this research, we design an omnidirectional precoding to transmit the signals of public information in the MU-MIMO-VLC network. We aim to maximize the achievable rate which leads to maximizing the received mean power at the possible location of the users. Besides maximizing the achievable rate, we consider equal mean transmission power constraints in all LEDs to achieve higher power efficiency of the power amplifiers used in the LED array. Based on this, we formulate an optimization problem in which the constraint is in the form of a manifold, and utilize a gradient method projected on the manifold to solve the problem.ResultsSimulation results indicate that the proposed omnidirectional precoding can achieve superior received mean power besides more than 10x bit error rate reduction compared to the classical form without precoding utilization.ConclusionIn this research, we proposed an omnidirectional precoding for transmitting the public signals in the MU-MIMO-VLC system. The proposed optimization problem maximizes the received mean power constrained with equal transmission mean power of LEDs in the array.Keywords: VLC, MIMO, Precoding, Public Information, Optimization
-
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is an attractive approach for multi-channel transmission. Due to some advantages such as high spectral efficiency, simplicity in channel equalization, and robustness to the fading channel, the OFDM technique has been generally used in many wireless communication devices. Besides these advantages, the OFDM systems usually experience a high peak-to-average power ratio (PAPR). As a result of the high PAPR, the OFDM signal is clipped during the passing via a non-linear power amplifier. The precoding techniques decrease the autocorrelation of the input data symbols to mitigate the high PAPR. In this paper, we compare WHMT, VLMT, DCMT, DHMT, DFMT, ZCMT, and CVMT precoding approaches in terms of autocorrelation and PAPR reduction performance. We demonstrate that the serial combinations of both ZCMT and CVMT precoding matrices with the IFFT matrix cancel the impact of each other when their dimensions are the same. In this case, a sparse matrix is produced and hence the PAPR of the OFDM signal is remarkably reduced. This issue is proved by the mathematical calculations and verified by the simulation results. It is also presented that DFMT, ZCMT, and CVMT precoding schemes have almost the same PAPR reduction performance and they are the best among their counterparts.Keywords: OFDM, PAPR, Precoding, ZCMT, CVMT
-
در سال های اخیر نیاز به انتقال قابل اطمینان داده های دیجیتالی رو به افرایش است و گسترش شبکه های اطلاعاتی با سرعت بالا و شبکه های بیسیم در زمینه تجاری دولتی و شخصی باعث گردید که این امر موردتوجه قرار گیرد. OFDM از مدولاسیون های چند حاملی و متشکل از چند ساب کاریر می باشد که به صورت عمود بر هم مدوله شده اند. از معایب مدولاسیون های چند حاملی نظیر OFDM، بزرگ بودن نسبت پیک به توان متوسط یا PAPR در سیگنال خروجی فرستنده می باشد. بزرگ بودن PAPR سیگنال ارسالی، باعث می شود تا تقویت کننده های با محدوده عملکرد خطی وسیعتری لازم شود که به صرفه نیست و اگر از تقویت کننده های توان با ناحیه عملکرد خطی کم استفاده شود باعث اعوجاج داخل باند و تشعشع خارج از باند سیگنال ارسالی می شود.بنابر این در این مقاله از دو تکنیک پیش کدینگ و کامپندینگ قانون μ برای کاهش PAPR استفاده میشود. مطالعات بیشتری با استفاده از روش های مختلف مدولاسیون و تعداد زیرحامل های متفاوت انجام شده است. کاهش قابل ملاحظه در مقادیر PAPR با استفاده از این روش های حاصل شده است. و کارایی این روش ها با یکدیگر مقایسه شده است.
کلید واژگان: OFDM، PAPR، پیش کدگذاری، کامپندینگIn recent years, the need for reliable transmission of digital data is increasing rapidly And extend high-speed data networks and wireless networks in public and private business were caused It would be considered.With OFDM multi-carrier modulation and consists of several sub-carrier is modulated have to be perpendicular to each other. The disadvantages of multi-carrier modulation, such as OFDM, greater than Peak-to-Average Power Ratio PAPR at the transmitter output signal is PAPR large signal, causes the amplifier with a wider range of linear functions necessary. That is effective and if the amplifier can be used with low linear operation area, causing distortion in band and out of band signal will be sent radiation. In this paper, both Precoding techniques and Companding μ-law used to reduce PAPR Further studies using different methods and number of sub-carrier modulation is different. A significant decrease in the values of PAPP using these techniques have been. And efficacy compared with each other.
Keywords: OFDM, PAPR, Precoding, Companding -
Journal of Advances in Computer Engineering and Technology, Volume:5 Issue: 3, Summer 2019, PP 161 -168
This paper studies interference alignment scheme and minimum mean square error (MMSE) improvement in Internet of Things (IoT)-oriented cognitive systems, where IoT devices share the licensed spectrum by cognitive radio in spectrum underlay. Target to manage the inter-tier interference caused by cognitive spectrum sharing as well as ensure an MMSE at receivers, the interference alignment algorithms is proposed. In particular, we focus on the problem of designing the optimal linear pre-coding to minimize the total mean square error while satisfying transmit power constraints. Firstly, we introduce a system model of the downlink IoT-oriented cognitive multi-input multi-output (MIMO) system. Secondly, we propose an interference nulling based cognitive interference alignment scheme, and then, the pre-coding and post-coding matrix designs for the primary transceivers to minimum mean square error (MSE), as well as to eliminate the co-channel interference to the primary receivers. We also apply these interference alignment scheme and matrix designs for the secondary links. Finally, the numerical results are used to evaluate performance of the proposed algorithm.
Keywords: Internet of Things, Cognitive Radio, MMSE, Precoding, Interference Alignment -
سیستم های چند ورودی چند خروجی انبوه یکی از سیستم های پیشنهادی برای نسل پنجم سیستم های مخابراتی بی سیم هستند. در این سیستم ها در هر ایستگاه پایه تعداد زیادی آنتن (صدها و یا حتی هزاران آنتن) مورد استفاده قرار می گیرد که نتیجه این امر، افزایش ظرفیت، بازده طیفی و همچنین بازده انرژی در مقایسه با سیستم های چندورودی چندخروجی معمولی است. تداخل ناشی از استفاده مجدد از دنباله های پایلوت یکسان توسط کاربرهای سلول های متفاوت در مرحله تخمین کانال، مهم ترین عامل محدودیت عملکرد در این سیستم ها است که به عنوان پدیده ی آلودگی پایلوت شناخته می شود. در این مقاله ابتدا به بررسی آلودگی پایلوت پرداخته می شود. سپس روش های ارائه شده برای کاهش اثر آلودگی پایلوت، درپنج گروه با عنوان های روش های براساس پروتکل، روش های پیش کدینگ، روش های مبتنی بر AOA، روش های کور و روش های تخصیص پایلوت هوشمند دسته بندی شده و مزایا و چالش های هر روش مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین روش پیشنهادی مبتنی بر تخصیص پایلوت هوشمند برای کاهش آلودگی پایلوت ارائه شده است. روش پیشنهادی مبتی بر گروه بندی کاربران به دو گروه مرزی و مرکز ی انجام شد. نتایج شبیه سازی بهبود عملکرد سیستم را در حضور روش پیشنهادی در دستیابی به حداکثر نرخ فراسو و دقت تخمین کانال نسبت به سایر روش های مرجع نشان می دهد. همچنین روش پیشنهادی دیگر مبتنی بر بر ترکیب دو روش مبتنی بر پروتکل و پیش کدینگ نیز ارائه شده است. در پایان حوزه های پژوهشی در ارتباط با پدیده آلودگی پایلوت در سیستم های چندورودی چندخروجی انبوه نیز معرفی شده اند.
کلید واژگان: آلودگی پایلوت، پیش کدینگ، تخمین کانال، سیستم های چندورودی چندخروجی انبوه، تخصیص پایلوت هوشمندMassive MIMO system is one of the advanced and attractive technologies for fifth generation of wireless networks. In such systems, base stations employ a very large number of antennas (Hundreds or even thousands of antennas). As a result, in these systems, capacity, spectral efficiency and energy efficiency increases in comparison with conventional MIMO systems. In the channel estimation, interference, which is produced by reuse of the same pilot sequences by different users of neighboring cells, is the most important factor in the performance limits. This phenomenon is referred to as pilot contamination. In this paper, pilot contamination is described and then the research works presented by the researchers on this topic has summarized. We categorize the different proposed mitigation techniques for pilot contamination using the following taxonomy: protocol-based methods, precoding methods, AOA-based methods, blind methods and smart pilot assignment methods. Finally, we propose a method based on smart pilot allocation, to reduce pilot contamination. Simulation results show that both uplink rate of user’s increases based on the proposed method and the accuracy of channel estimation improved greatly than exciting methods. Then we propose a method based on pilot precoding and protocol based allocation to reducing pilot contamination effects. In addition, we study a range of challenges and future research topics.
Keywords: Pilot Contamination, Precoding, Channel estimation, Massive MIMO systems, Smart pilot allocation
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.