به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

whale optimization algorithm (woa)

در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه whale optimization algorithm (woa) در مقالات مجلات علمی
  • Hossein Moradi, Fatemeh Azimzadeh *
    The surge in internet usage has sparked new demands. Historically, specialized web crawlers were devised to retrieve pages pertaining to specific subjects. However, contemporary needs such as event identification and extraction have gained significance. Conventional web crawlers prove inadequate for these tasks, necessitating exploration of novel techniques for event identification, extraction, and utilization. This study presents an innovative approach for detecting and extracting events using the Whale Optimization Algorithm (WOA) for feature extraction and classification. By integrating this method with machine learning algorithms, the proposed technique exhibits improvements in experiments, including decreased execution time and enhancements in metrics such as Root Mean Square Error (RMSE) and accuracy score. Comparative analysis reveals that the proposed method outperformed alternative models. Nevertheless, when tested across various data models and datasets, the WOA model consistently demonstrated superior performance, albeit exhibiting reduced evaluation metrics for Wikipedia text data.
    Keywords: Knowledge Extraction, Focused Crawler, Whale Optimization Algorithm (WOA), Feature Selection, Event Detection
  • Yaser Ramzanpoor, Mirsaeid Hosseini Shirvani *, Mehdi Golsorkhtabar
    Fog computing is known as a new computing technology where it covers cloud computing shortcomings in term of delay. This is a potential for running IoT applications containing multiple services taking benefit of closeness to fog nodes near to devices where the data are sensed. This article formulates service placement issue into an optimization problem with total power consumption minimization inclination. It considers resource utilization and traffic transmission between different services as two prominent factors of power consumption, once they are placed on different fog nodes. On the other hand, placing all of the services on the single fog node owing to power reduction reduces system reliability because of one point of failure phenomenon. In the proposed optimization model, reliability limitations are considered as constraints of stated problem. To solve this combinatorial problem, an energy-aware reliable service placement algorithm based on whale optimization algorithm (ER-SPA-WOA) is proposed. The suggested algorithm was validated in different circumstances. The results reported from simulations prove the dominance of proposed algorithm in comparison with counterpart state-of-the-arts.
    Keywords: Fog Computing, Service Placement Problem (SPP), Whale Optimization Algorithm (WOA), Internet of Things (IoT)
  • رضا نظری، مصطفی فخراحمد*
    امروزه شبکه های کامپیوتری در جهان کاربردهای فراوانی پیدا کرده اند. به دلیل استفاده گسترده از اینترنت، سیستم های رایانه ای، مستعد سرقت اطلاعات هستند که منجر به ظهور سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) شده است. امنیت شبکه در پاسخ به افزایش اطلاعات حساس، به یک موضوع اساسی در علوم کامپیوتر تبدیل شده است. در پژوهش حاضر سیستم تشخیص نفوذ غیرنظارتی مبتنی بر خوشه بندی فازی (FCM) با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA) پیشنهاد شده است و با مجموعه داده استاندارد تشخیص نفوذ 99 KDD Cup مورد آزمایش قرار گرفت. در این روش به منظور جداسازی فعالیت های نفوذی از فعالیت های عادی، خوشه بندی C- میانگین فازی مورد استفاده قرارگرفته و از الگوریتم بهینه سازی نهنگ برای به دست آوردن تفکیک بهینه بین این فعالیت ها استفاده شده است. جهت کمک به FCM، از WOA استفاده شده است تا از مراکز خوشه های اولیه مناسب به جای مراکز تصادفی استفاده کند. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده 99KDD Cup  حاکی از بهبود نرخ همگرایی، صحت و همچنین نرخ هشدار اشتباه توسط الگوریتم WOA-FCM در قیاس با سایر روش های غیر نظارتی می باشد. از همین رو، یافته های پژوهش حاضر می تواند در زمینه حل مسایل پیچیده مرتبط با IDS موثر واقع شود.
    کلید واژگان: سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، خوشه بندی C- میانگین فازی (FCM)، الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA)، منطق فازی، خوشه بندی فازی، WOA-FCM
    Reza Nazari, Mostafa Fakhrahmad *
    Nowadays, computer networks are being widely used in the world. Due to the widespread use of the internet, computer systems are prone to information theft and this has led to the emergence of intrusion detection systems (IDS). Thus, network security has become an essential subject in computer science responding to the increase of sensitive information. The current research has used fuzzy C-means (FCM) and Whale optimization algorithm (WOA) to propose an unsupervised machine learning intrusion identification system and has tested it with the KDD Cup 99 standard intrusion detection dataset. In this method, fuzzy C-means has been applied in order to distinguish intrusive activities from normal activities and Whale optimization algorithm has been used to achieve optimal separations among these activities. In order to help FCM, the WOA has been applied to start with suitable cluster centers rather than randomly initialized centers. Experimental results on KDD Cup 99 dataset showed that the proposed method offers higher detection accuracy and a lower false alarm rate compared to other similar algorithms. Therefore, the findings of the present study would be effective in solving complex problems related to IDS.
    Keywords: Intrusion Detection System (IDS), Fuzzy C-Means (FCM), Whale Optimization Algorithm (WOA), Fuzzy Logic, Fuzzy clustering, WOA-FCM
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال