جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

cloud processing

در نشریات گروه برق

تکرار جستجوی کلیدواژه cloud processing در نشریات گروه فنی و مهندسی

تکرار جستجوی کلیدواژه cloud processing در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

افزایش کارایی الگوریتم تخلیه در محاسبات مه با کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

سید ابراهیم دشتی*، حسین زارع

نشریه روش های هوشمند در صنعت برق، پیاپی 61 (بهار 1404)، صص 79 -96

با توجه به کاربرد روزافزون محاسبات مه لزوم ارایه راه حل هایی جهت افزایش کارآیی آنها به شدت احساس می شود. بر اساس این مسیله که تعداد دستگاه های لبه ای زیاد است، باید ساز و کاری برای انتخاب این وظایف و تخلیه آن ها به ابر وجود داشته باشد. مسیله مورد نظر برای تصمیم گیری این است که از بین آن دستگاه لبه های موجود برای تخلیه کدام یک از آن ها انتخاب و سپس تخلیه گردد، که این مسیله در زمره مسایل غیر چندجمله ای سخت قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم های قطعی به سادگی و در زمان چندجمله ای نمی توان راه حلی مناسب و کارآمد برای آن یافت نمود. در این مقاله برای حل این مساله از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. روش پیشنهادی با تعریف تابع هدف مناسب برحسب تخلیه مناسب بار و توزیع عادلانه وظایف بر روی منابع محاسباتی کارآیی را نسبت به روش های مشابه بهبود داده است. در مقایسه با روش های دیگر، مانند روش بدون بارگیری، بارگیری کامل به روش ابر و بارگذاری کامل به روش ابر، آزمایش ها و شبیه سازی های گسترده نشان داده اند که روش پیشنهادی موثر است و می تواند استراتژی بارگذاری بهینه را برای کاربران سیار فراهم کند. برای ارزیابی این روش از داده های واقعی پلنت لب استفاده شده و نتایج بیانگر این است که روش پیشنهادی مصرف انرژی را بین 3 تا 10 درصد و زمان اجرای کل نیز بین 5 تا 8 درصد در مقایسه با روش های دیگر کاهش یافته است.

کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم تکاملی، پردازش ابری، محاسبات مه، مسئله تخلیه بار

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Increase the Efficiency of the Offloading Algorithm in Fog Computing by Particle Swarm Optimization Algorithm

Seyed Ebrahim Dashti *, Hoasain Zare

Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology, Volume:16 Issue: 61, 2024, PP 79 -96

Edge computing is a computing paradigm that extends cloud services to devices at the edge. This processing model refers to technologies that allow computing and storage to be performed on devices at the edge of the network. In this architecture, computing and storage operations take place close to objects and data sources. In order to reduce latency and network traffic between end devices and cloud centers, groups at the edge have processing capabilities, perform a large number of processing and computing tasks, including data processing, temporary storage, device management, decision making, and privacy protection. Since the number of edge devices is large, there must be a mechanism to select these tasks and offload them to the cloud. The problem to be decided is that which one of the available edge devices should be selected for unloading and then unloaded. This problem is classified as one of the hard non-polynomial problems and by using deterministic algorithms simply and in polynomial time, it is not possible to find a suitable and efficient solution for it found.

Keywords: cloud processing, Fog computing, Offloading, Evolutionary Algorithm, particle swarm optimization algorithm

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

cloud processing