به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

demand response programming

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه demand response programming در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه demand response programming در مقالات مجلات علمی
  • نوید تقی زادگان کلانتری *

    ادغام منابع تولید پراکنده در یک مجموعه واحد توسط نیروگاه های مجازی قابل اجراست. نیروگاه مجازی مجموعه ای از منابع قابل برنامه ریزی و غیر قابل برنامه ریزی به همراه بارهای انعطاف پذیراست که در سراسر شبکه پخش شده و در حالت تجمیع شده به صورت یک نیروگاه مدل سازی می شود. بار انعطاف پذیر با تغییر مصرف و اعمال برنامه های پاسخگویی بار میتواند سبب تقویت عملکرد سیستم قدرت شود. تولید نیروگاه مجازی دارای عدم قطعیت بوده و برنامه ریزی آن با دشواری همراه است. برای رفع این مشکل از تیوری شکاف ازاطلاعاتی استفاده شده است. برای بررسی تاثیر نیروگاه های مجازی با در نظر گرفتن برنامه پاسخگویی بار روش برنامه ریزی دو مرحله ای نیروگاه ها در شبکه 24 باسه IEEE پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده در دوحالت با و بدون در نظر گرفتن نیروگاه های مجازی و برنامه پاسخگویی بار با یکدیگیر مقایسه شده و کارایی روش پیشنهادی نشان داده شده است.

    Y. Babaei Shahmars, J. Salehi *, N. Taghizadegan Kalantari

    The integration of the distributed energy resources into a single entity can do with virtual power plants. VPP is a cluster of dispatchable and non- dispatchable resource with flexible loads which distributed in allover the grid that aggregated and acts as a unique power plant. Flexible load is able to change the consumption so demand response program is applied to use them to improvement of the power system performance. Virtual power plant generation has uncertainty and it make hard to schedule the VPP. To deal this matter Information gap decision theory hint us to optimal schedule of the VPP. To show the effects of VPP and DRP on power system operation cost a bi-level unit commitment with regard the VPPs and DRP is solved in modified IEEE 24 bus reliability test system. Results in presence of VPP and DRP in both IGDT strategies are compared with disregard VPP and DRP and effectiveness of the proposed model is reflected.

    Keywords: Virtual Power Plants, Demand Response Programming, Unit commitment, Bi-Level Programming, Information Gap Decision
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال