fixed-time synchronization
در نشریات گروه برق-
This paper explores fixed-time synchronization for discontinuous fuzzy delay recurrent neural networks (DFRNNs) with time-varying delays. Based on a generalized variable transformation, the error system has been developed to effectively manage discontinuities in neural systems. This research addresses the fixed-time stability problem using a novel discontinuous state-feedback control input and a simple switching adaptive control scheme. The proposed method ensures robust synchronization of the drive and response neural systems within a fixed time. Practical applications of this work include improvements in protocols for secure communications, robotic control systems, and intelligent control frameworks over dynamic systems. A numerical example substantiates the theoretical claims, demonstrating the strengths of the proposed approach. The results show fixed-time convergence of error margins to zero, ensuring unbiased performance within a predefined timeframe, independent of initial conditions.
Keywords: Discontinuous Neural Networks, Fixed-Time Synchronization, Lyapunov Function, Time-Varying Delays
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.