به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

genetic algorithm (nsgaii)

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه genetic algorithm (nsgaii) در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه genetic algorithm (nsgaii) در مقالات مجلات علمی
  • نوید خلیل پور تیلمی، جواد رضاییان *، ایرج مهدوی
    به علت افزایش تقاضای برق، کاهش منابع سوخت های فسیلی و کاهش خروج دی اکسید کربن بکارگیری از منابع انرژی های تجدیدپذیر یکی از استراتژی های مهم دنیای پیشرفته صنعتی می باشد. در این تحقیق برای تامین تقاضای برق یک شهر با استفاده از منابع تجدیدپذیر مانند صفحه های فتوولتائیک و توربین های بادی که قابلیت ذخیره سازی انرژی در باتری را دارند و منابع حرارتی معمول که نقش یک منبع جایگزین را ایفا می کنند استفاده میگردد. حداکثر مقدار انرژی که صفحه های خورشیدی و توربین های بادی می توانند در طول هر ساعت از شبانه روز تولید کنند به ترتیب به توابعی بستگی دارند که خود به میزان تابش خورشید و سرعت وزش باد برای هر ساعت وابسته است. یک قابلیت اطمینانی در مورد انرژی تولیدی هر منبع برای هر ساعت قابل تخمین می باشد. هدف حداقل کردن هزینه و حداکثر کردن قابلیت اطمینان می باشد. یک مدل برنامه ریزی غیرخطی دو هدفه برای مساله مورد نظر تعریف می گردد. از آنجایی که اهداف در تناقض هستند دستیابی به یک حل بهینه منفرد که هر دو هدف را بهینه کند امکان پذیر نمی باشد لذا از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک دو هدفه بر مبنای مرتب سازی نامغلوب برای نمایش خروجی الگوریتم در نظر گرفته شده است.
    کلید واژگان: زمانبندی، انرژی تجدیدپذیر، بهینه سازی چند هدفه، قابلیت اطمینان، مرتب سازی نامغلوب، الگوریتم ژنتیک دوهدفه
    Navid Khalilpour Tilami, Javad Rezaeian*, Iraj Mahdavi
    Due to the increment of power demand, diminishing resources of fossil fuels and reduction of carbon dioxide out, the use of renewable energy resources is one of the important strategies in the developed countries. In this study, we use to meet electricity demand from renewable resources by as photovoltaic, batteries and wind turbines at times of peak production. The maximum amount of energy that solar panels and wind turbines can provide during any hour of the day is a function the amount of solar radiation and wind speed per hour. The aim is to minimize the cost of utilizing resources and maximize reliability. A non-linear programming model is proposed for the considered problem. Since the objectives are in conflict, for achieving a single optimal solution is not possible, therefore, NSGAII algorithm proposed for solving the problem
    Keywords: Scheduling, Renewable energy, Multi, objective optimization, Reliability, Non, dominated sorting, genetic algorithm (NSGAII)
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال