به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

improved gray wolf algorithm

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه improved gray wolf algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه improved gray wolf algorithm در مقالات مجلات علمی
  • محمدجعفر نافه فشان، بهمن بهمنی فیروزی*، مهدی نفر

    در این مقاله مشارکت بهینه هاب های انرژی متصل به شبکه در بازارهای انرژی روز-بعد و زمان واقعی ارائه می شود. طرح شبکه هوشمند پیشنهادی، از یک سیستم توزیع برق، یک سیستم انرژی حرارتی، یک سیستم آب، یک حمل و نقل خصوصی و یک سیستم حمل و نقل عمومی تشکیل شده است. علاوه بر این، چندین فناوری جدید مانند پیکربندی مجدد، انرژی ترمز احیا کننده مترو و غیره نیز در نظر گرفته شده است. سیستم توزیع برق پیشنهادی یک ریزشبکه هیبریدی متصل به شبکه است. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری بهبود یافته برای جستجوی بهترین راه حل برای زمان بندی سیستم موردنظر برای روز بعد مورد استفاده قرار گرفت. همچنین، طرح تبدیل بدون بو (uncented) کاهش یافته برای ثبت عدم قطعیت در سیستم استفاده شد. طرح پیشنهادی برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم تست 33 باس IEEE در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهد که هزینه ها و آلودگی محیط زیست کاهش می یابد. با مقایسه شبکه هوشمند پیشنهادی با نتایج سایر مطالعات و سیستم های مشابه، کامل بودن شبکه پیشنهادی و کارایی سیستم مورد نظر نشان داده شده است.

    کلید واژگان: بازار انرژی روز-بعد و زمان واقعی، سیستم مدیریت انرژی، هاب انرژی متصل به شبکه، الگوریتم گرگ خاکستری اصلاح شده
    Mohammadjafar Nafehfeshan, Bahman Bahmani-Firouzi*, Mehdi Nafar

    In this article, the optimal participation of energy hubs (EHs) connected to the grid in the day-to-day and real-time energy markets is presented. The proposed system consists of an electricity distribution network, a private transportation system, and a public transportation system, a water system, a thermal energy system. In addition, reconfiguration, and metro regenerative braking energy have been investigated. The proposed power distribution system is an on-grid hybrid microgrid. Improved gray wolf optimization algorithm for finding the best solution for scheduling the proposed system. Also, the reduced unscented transform scheme is applied to capture the uncertainty in the system. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using a 33-bus IEEE test system in Matlab software package. Reductions in costs and pollution of the environment are demonstrated by the results. This study has demonstrated the completeness of the proposed smart network and the efficiency of the desired system by comparing it with the results of other studies and similar systems.

    Keywords: Day-Ahead, Real-Time Energy Market, Energy Management System, Energy Hub Connected To The Grid, Improved Gray Wolf Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال