به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

intelligent algorithm

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه intelligent algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه intelligent algorithm در مقالات مجلات علمی
  • ذبیح الاه فرامرزی، سعید اباذری*، سعید حقوقی، نوید رضا ابجدی
    در این مقاله به بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت توسط DFIG در حضور SSSC با استفاده از کنترل غیر خطی پرداخته شده است. روش کنترلی بکار رفته در این مطالعه روش غیر خطی پسگام تطبیقی چند ورودی می باشد و این روش کنترلی نسبت به تغییر پارامترها مقاوم است.سیگنالهای کنترلی به کار رفته مربوط به DFIGو .SSSC وسیستم تحریک ژنراتور سنکرون میباشد.روش کنترلی به کار رفته نسبت به روش های خطی مرسوم از کارایی بالاتری برخوردار است .همچنین در این بررسی ورودی های کنترلی با رعایت محدودیتها وضرایب آن بصورت بهینه با استفاده از الگوریتم های هوشمند انتخاب می شوند که کارایی کنترلر را از حیث تحقق پایداری بالا میبرد.این روش در دو نگرش مدل ماشین سنکرون به صورت مدل مرتبه سه و درجه دو شبیه سازی شد ه است روش های بکار رفته در یک سیستم 39 باسه IEEE پیاده سازی شده است و نتایج شبیه سازی کارایی کنترل بکار رفته را نشان می دهد.
    کلید واژگان: پایداری دینامیکی، ژنرتورالقایی دو سو تغذیه.SSSC.غیر خطی پسگام تطبیقی چند ورودی، الگوریتم هوشمند
    Z. Faramarzi, S. Abazari *, S. Hoghoughi, N.R. Abjadi
    In this paper, Doubly Feed Induction Generator (DFIG) improves the dynamic stability of the power system in the presence of Static Synchronous Series Compensator (SSSC) using nonlinear control theory. The control method used in this study is based on the nonlinear multi-input adaptive backstepping control. The control signals are assigned to DFIG and SSSC and synchronous generator excitation system. The applied control method is more effective than the conventional linear and nonlinear ones which are reported in the literature. Also in this study, control inputs are designed considering their appropriate constraints. The controller coefficients are optimally selected using intelligent algorithms that increase the performance of the controller in terms of achieving stability. The designed control is robust against parameter variations and load changes as well as changing in the location of the disturbances. This method is simulated in two aspects of the synchronous machine model as a third-order model and a second-order one. The methods are implemented on a 39-bus IEEE system and the simulation results show the effectiveness of the proposed control mechanism.
    Keywords: Dynamic stability, DFIG, SSSC, Multi-input adaptive backstepping, Intelligent algorithm
  • ابوالفضل ماندگاری، فریور فاضلپور*، گئورک قره پتیان

    سیستم های انرژی چند حاملی دارای انعطاف پذیری سیستماتیک برای مدیریت انرژی و بار می باشد. ادغام انواع مختلف انرژی تحت عنوان هاب انرژی در زیرساخت های چندگانه انرژی از جمله برق، گاز طبیعی و حرارت به صورت یکپارچه موجب تامین دیماند با هزینه پایین تر می شود. هاب انرژی فرصت بزرگی را برای بهره برداران سیستم های انرژی برای رسیدن به سیستمی با بازده بالاتر و عملکرد بهتر به وجود می آورد. سودآوری هاب های انرژی در حضور عدم قطعیت های مختلفی که با حضور انواع حامل های انرژی شدت بیشتری نیز می یابد از مسایل مورد توجه در این حوزه است. عملکرد کلی سیستم قدرت بستگی به عملکرد بهینه هرکدام از اجزای هاب انرژی دارد. یکی از مهم ترین این اجزاء، تولید هم زمان برق و گرما (CHP) است. این مقاله به چگونگی بهره برداری بهینه از یک هاب انرژی در یک مجتمع صنعتی بر اساس داده های میدانی جمع آوری شده پرداخته و یک هاب انرژی شامل بارهای الکتریکی، گرمایش و سرمایش با در نظر گرفتن قیمت های بازار برق و منابع تجدیدپذیر بادی و فتوولتاییک و بارهای پاسخگو با الگوریتم هوشمند بهینه سازی شده است و به مقایسه هزینه کل انرژی در حضور و عدم حضور بارهای الکتریکی پاسخگو پرداخته است. طبق نتایج شبیه سازی، حضور بار پاسخگو در کنار هاب انرژی، باعث کاهش قابل توجه هزینه اقتصادی سالیانه می گردد.

    کلید واژگان: بار پاسخگو، هاب انرژی، الگوریتم هوشمند، مدیریت بار، انرژی های تجدیدپذیر
    Abolfazl Mandegari Bamkan, Farivar Fazelpour*, Gevork Gharehpetian

    Multi-carrier energy systems have systematic flexibility for energy and load management. The integration of different types of energy under the concept of energy hub in multiple energy infrastructures such as electricity, natural gas, and heat in an integrated way results in the supply of load demand at a lower cost. The energy hub creates a great opportunity for energy system operators to achieve a system with higher efficiency and better performance. The profitability of energy hubs in the presence of various uncertainties, which are intensified by the presence of different types of energy carriers, is one of the issues in this field. The optimal performance of the power system depends on the optimal performance of each energy hub component. One of the most important components is combined heat and power (CHP) generation. This paper deals with the optimal operation of an energy hub in an industrial complex based on collected field data, including electrical loads and heating and cooling demands, considering electricity market prices and renewable energies such as wind and photovoltaic, as well as intelligent algorithms for responsive loads. According to the simulation results, comparing the total cost of energy in the presence and absence of responsive loads, the presence of a responsive load next to the energy hub significantly reduces the annual economic cost.

    Keywords: Responsible load, energy hub, intelligent algorithm, load management, renewable energies
  • سید محمد مهدی حاج سید ابوترابی، محمد سروی*

    توان خروجی آرایه های خورشیدی به دما و شدت تابش وابسته است. آرایه های خورشیدی دارای بازده پایینی هستند. برای افزایش بازده سیستم فتوولتاییک، ردیابی نقطه حداکثر توان آرایه های خورشیدی موردنیاز است. ازطرفی پدیده های نامتعارفی مانند ابرها، برروی آرایه های خورشیدی سایه جزیی ایجاد می کنند که در این شرایط منحنی ولتاژ-توان آن ها چندین نقطه بیشینه محلی دارد. روش های ردیابی معمولی به دلیل تمایل به هم گرایی در نقطه حداکثر توان محلی، مناسب شرایط سایه جزیی نیستند؛ بنابراین در این مقاله، یک روش جدید ردیابی نقطه حداکثر توان باقابلیت ردیابی نقطه حداکثر توان سراسری ارایه می شود. روش ارایه شده توسط میکروکنترلر STM32F407VGT6 به همراه مبدل DC به DC از نوع باک پیاده سازی می شود. مدارهایی برای اندازه گیری دما و تابش ارایه می گردند. همچنین مقایسه ای بین روش پیشنهادی و روش P&O برای بررسی کارایی روش پیشنهادی انجام می شود. نتایج آزمایشگاهی و شبیه سازی صحت روش پیشنهادی را تایید می کنند.

    کلید واژگان: الگوریتم هوشمند، ردیابی نقطه حداکثر توان، فتوولتائیک، مبدل DC به DC
    S. M. Haj Seyed Aboutorabi, M. Sarvi *

    The output power of solar arrays is dependent on temperature and light intensity. Solar arrays have low efficiency. To increase the efficiency of photovoltaic systems, the solar array maximum power point tracking is required. The exotic phenomena like clouds, on the solar arrays will provide partial shade in these conditions and voltage curve can be several local maximum points. Conventional methods because they tend to track the maximum power point of the local convergence are not appropriate in partial shade condition. So in this paper, a new method of the maximum power point tracking with the ability to track the global maximum power point is provided. The proposed method is implemented by the microcontroller STM32F407VGT6 and DC/DC buck converter. The circuits are presented to measure temperature and irradiation. Also a comparison between the proposed method and the method of P&O to verify the performance of the proposed method is done. The experimental and simulation results confirm the accuracy of the proposed method.

    Keywords: Intelligent algorithm, maximum power point tracking, photovoltaic, DC, DC converters
  • هادی سفیدگر*، سید اصغر غلامیان، عبدالرضا شیخ الاسلامی
    برای استحصال حداکثر توان از باد در سیستم تبدیل انرژی بادی و به علت طبیعت غیرخطی این سیستم، بکارگیری سیستم ردیاب نقطه ی حداکثر توان امری ضروری است. این سیستم کنترلی، نقطه کار توربین بادی را به گونه ایی تعیین می-کند که سرعت رتور در نقطه بهینه خود قرار گیرد و توربین ماکزیمم توان بیشینه را تولید کند. تکنیکهای مختلف زیادی جهت ردیابی نقطه ی حداکثر توان در سیستم بادی استفاده شده اند، که بیشتر این روش ها بر اساس منحنی حداکثر توان توربین بادی و پروفایل سرعت باد کار می کنند. در این مقاله، استراتژی جدید ردیابی نقطه-ی حداکثر توان برای سیستم بادی سرعت متغیر با ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم ارائه شده است. این استراتژی پیشنهادی بر اساس منطق فازی کار می کند و مستقل از مشخصات توربین و ژنراتور می باشد. این سیستم کنترلی جهت کاهش هزینه و افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فاقد هرگونه حسگر مکانیکی می باشد. ردیاب MPPT با کنترل مناسب مبدل DC/DC بوست به ازای سرعتهای مختلف باد، سیستم را وادار به عملکرد در نقطه ی حداکثر توان می نماید.
    کلید واژگان: الگوریتم هوشمند، توربین بادی، ردیاب نقطه بیشینه توان، ~ ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم
    Hadi Sefidgar *, Seyed Asghar Gholamian, Abdol Reza Sheikholeslami
    , Study Type: Research | Subject: Substance Energy Technologies | Received: 2014/02/20 - Accepted: 2014/04/6 - Published: 2014/12/15 Article abstract: The wind power system needs a controller to achieve the MPPT (Maximum Power Point Tracking), Due to the nonlinear characteristics of wind turbine. Mppt controller changes the rotor speed according to the variation of wind speed so that the tip speed ratio is optimal. There are many different techniques to extract maximum energy from wind system, as the most of these methods are based on the wind turbine maximum power curve and the wind speed profile. In this study, the new MPPT strategy is proposed for wind system with permanent magnet synchronous generator (PMSG), which predicts the maximum power point make use of fuzzy logic. The proposed method is completely independent of the properties of turbine and generator. So this method is not any mechanical sensor which will result in reduced costs and increased reliability of the system. The proposed MPPT controller, the main contribution of our work is in the model of DC-DC converter (boost converter), which allows the MPPT controller output (duty cycle) adjusts the voltage input of the converter to track the maximum power point of the wind generator.
    Keywords: Intelligent Algorithm, Wind Turbine, Maximum Power Point Tracking, Permanent Magnet Synchronous Generator
  • حسین شایقی*، جواد دادش پور
    برای استحصال حداکثر توان از باد در سیستم تبدیل انرژی بادی و به علت طبیعت غیرخطی این سیستم، بکارگیری سیستم ردیاب نقطه ی حداکثر توان امری ضروری است. این سیستم کنترلی، نقطه کار توربین بادی را به گونه ایی تعیین می-کند که سرعت رتور در نقطه بهینه خود قرار گیرد و توربین ماکزیمم توان بیشینه را تولید کند. تکنیکهای مختلف زیادی جهت ردیابی نقطه ی حداکثر توان در سیستم بادی استفاده شده اند، که بیشتر این روش ها بر اساس منحنی حداکثر توان توربین بادی و پروفایل سرعت باد کار می کنند. در این مقاله، استراتژی جدید ردیابی نقطه-ی حداکثر توان برای سیستم بادی سرعت متغیر با ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم ارائه شده است. این استراتژی پیشنهادی بر اساس منطق فازی کار می کند و مستقل از مشخصات توربین و ژنراتور می باشد. این سیستم کنترلی جهت کاهش هزینه و افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فاقد هرگونه حسگر مکانیکی می باشد. ردیاب MPPT با کنترل مناسب مبدل DC/DC بوست به ازای سرعتهای مختلف باد، سیستم را وادار به عملکرد در نقطه ی حداکثر توان می نماید.
    کلید واژگان: الگوریتم هوشمند، توربین بادی، ردیاب نقطه بیشینه توان، ~ ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم
    Hadi Sefidgar *, Seyed Asghar Gholamian, Abdol Reza Sheikholeslami
    The wind power system needs a controller to achieve the MPPT (Maximum Power Point Tracking), Due to the nonlinear characteristics of wind turbine. Mppt controller changes the rotor speed according to the variation of wind speed so that the tip speed ratio is optimal. There are many different techniques to extract maximum energy from wind system, as the most of these methods are based on the wind turbine maximum power curve and the wind speed profile. In this study, the new MPPT strategy is proposed for wind system with permanent magnet synchronous generator (PMSG), which predicts the maximum power point make use of fuzzy logic. The proposed method is completely independent of the properties of turbine and generator. So this method is not any mechanical sensor which will result in reduced costs and increased reliability of the system. The proposed MPPT controller, the main contribution of our work is in the model of DC-DC converter (boost converter), which allows the MPPT controller output (duty cycle) adjusts the voltage input of the converter to track the maximum power point of the wind generator.
    Keywords: Intelligent Algorithm, Wind Turbine, Maximum Power Point Tracking, Permanent Magnet Synchronous Generator
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال