جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه label-based clustering در نشریات گروه فنی و مهندسی
label-based clustering
در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه label-based clustering در مقالات مجلات علمی
-
Over recent decades, there has been a growing interest in semi-supervised clustering. Compared to the supervised or unsupervised clustering methods for solving different real-life problems, reviewed articles show that semi-supervised clustering methods are more powerful, and even a small amount of supervised information can significantly improve the results of unsupervised methods. One popular method of incorporating partial supervised information is through labeled data. In this study, we propose a semi-supervised clustering algorithm called ConvexClust. The proposed method improves data clustering using a geometric view borrowed from the Lune concept in the connectivity index and 10% of labeled data. Clustering starts with the use of labeled data and the formation of a convex hull. It continues over the labeling of non-labeled data and the updating of the convex hull in an iterative process. Evaluations of three UCI datasets and sixteen artificial datasets show that the proposed method outperforms the other semi-supervised and traditional clustering techniques.Keywords: Semi-supervised clustering, Label-based clustering, Semi-supervised learning
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.