به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

memetic algorithm

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه memetic algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه memetic algorithm در مقالات مجلات علمی
  • مهدی رضاپور میرصالح *، محمدرضا میبدی
    الگوریتم ممتیک یکی از انواع الگوریتم های تکاملی است که با استفاده از جستجوی عمومی و جستجوی محلی فضای حل مساله را به صورت بهینه جستجو می نماید. تعادل بین جستجوی عمومی و محلی، همواره یکی از مسایل مهم در این دسته از الگوریتم ها است. در این مقاله یک مدل جدید ممتیکی با نام 2GALA ارائه شده است. این مدل از ترکیب الگوریتم ژنتیک و اتوماتای مهاجرت اشیا که نوع خاصی از اتوماتای یادگیر ساختار ثابت می باشد، تشکیل شده است. در مدل ارائه شده جستجوی عمومی توسط الگوریتم ژنتیک و یادگیری محلی به وسیله اتوماتای یادگیر انجام می شود. در این مدل جهت افزایش سرعت همگرایی و فرار از همگرایی زودرس، به طور هم زمان از دو مدل یادگیری لامارکی و بالدوینی استفاده شده است. در این مدل تکاملی، جهت استفاده توام از اثرات مثبت تکامل و یادگیری محلی، کروموزم ها به وسیله اتوماتای مهاجرت اشیا بازنمایی شده اند. جهت نمایش برتری مدل ارائه شده نسبت به سایر روش های موجود، از این مدل برای حل مساله تناظر گراف استفاده گردیده است.
    کلید واژگان: الگوریتم ممتیک، مم، جستجوی محلی، جستجوی عمومی، اتوماتای یادگیر، اتوماتای مهاجرت اشیا
    M. Rezapoor Mirsaleh *, M. R. Meybodi
    Memetic algorithm (MA) is a kind of evolutionary algorithms (EAs) that searches the problem solving space using local search and global search. The balance between global search and local search is one of the key issues in this algorithm. In this paper a new model is proposed, called GALA2. This model is combined of genetic algorithm (GA) and object migration automata (OMA), which is a kind of fixed-structure learning automaton. In the proposed model, global search is performed by genetic algorithm and local learning is performed by learning automata. In this model, the Lamarckian and Baldwinian learning models have been used to increase the convergence rate and avoidance of premature convergence, simultaneously. In this evolutionary model, chromosomes are represented by object migration automata for the purpose of using positive effects of evolution and local learning. In order to show the superiority of the proposed model, GALA2 is used to solve the graph isomorphism problem.
    Keywords: Memetic algorithm, Meme, local search, global search, learning automata, object migration automata
  • Design of GMR-Based Wideband Optical Reflector Using Memetic Algorithm with Fuzzy Logic Local Search
    Mohammad Ali Bahar, Mehrdad Shokooh, Saremi
    Wideband, GMR-based reflector is designed employing a novel variant of memetic algorithm with fuzzy logic local search. High quality, single periodic layer reflector with SOI structure is designed with reflectance >99.50% over 1.35 μm to 1.9 μm spectral band. The proposed optimization/design method is very powerful and able to optimize complex structures with desired optical responses.
    Keywords: Guided mode resonance, memetic algorithm, fuzzy logic, periodic structures, optical reflectors
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال