به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

mixed integer linear programming (milp)

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه mixed integer linear programming (milp) در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه mixed integer linear programming (milp) در مقالات مجلات علمی
  • Mohammad Reza Masoudi, Mehran Haghighi *, Milad Rahimipour Behbahani

    One of the most pressing challenges in power systems is the environmental impact, which is so critical that the Smart Grid (SG) includes it as one of the three key pillars in its framework. Renewable energy sources offer a potential solution by reducing reliance on fossil fuels and lowering carbon dioxide emissions, which are detrimental to the environment and contribute to global warming. However, certain renewable sources, such as photovoltaic (PV) cells, have uncontrollable power generation, posing a new challenge for grid stability. A viable solution to this issue is the implementation of Energy Storage Systems (ESS). These systems can store excess energy produced by renewables during periods of overproduction and release it when needed to enhance economic operation. In this paper, a Unit Commitment (UC) problem is performed in the presence of PV cells, ESS (in the form of batteries), and imported power from neighboring grids. The problem is modeled and simulated in MATLAB, where the inherent nonlinearity is managed by applying a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) approach. Also, the simulation framework is designed with flexibility, enabling it to accommodate various piecewise linearization and different configurations of thermal units in the grid. The simulation results demonstrate an optimal economic operation with a total cost of approximately 124.57 $/MWh achieved through effective integration of solar energy and energy storage systems.

    Keywords: Energy Storage System (ESS), Mixed Integer Linear Programming(MILP), Photovoltaic (PV), Unit Commitment(UC), Optimal Operation, Smart Grid (SG)
  • مهدی نجار، حمید فلقی*، سیدهادی حسینی
    در این مقاله روشی جدید برای برنامه ریزی توسعه هم زمان سیستم های تولید و انتقال انرژی الکتریکی با درنظرگرفتن امنیت سیستم و با استفاده از برنامه ریزی خطی ترکیبی اعداد صحیح (MILP) معرفی شده و هزینه تولید نیروگاه ها و سرمایه گذاری تجهیزات کاهش داده شده است. به این ترتیب که پخش بار بهینه برای بارهای مختلف به روابط اصلی اضافه می شود و محدودیت ظرفیت خطوط انتقال برای انجام پخش بار اقتصادی بین نیروگاه ها در بارهای مختلف برطرف می شود. درنتیجه هزینه تولید انرژی کاهش می یابد. همچنین محدودیت سطح اتصال کوتاه با استفاده از روش ابتکاری و بدون استفاده از تقریب و خطی سازی درنظر گرفته شده است. با کاهش سطح اتصال کوتاه، هزینه سرمایه گذاری پست ها و خطوط کاهش می یابد. امنیت N-1 نیز، در مسئله اصلی و در قالب روابط خطی ارزیابی شده است. روش ارائه شده برای شبکه 6 شینه گارور و شبکه 24 شینه IEEE با استفاده از نرم افزار متلب 2015 اجرا شده است. نتایج با سایر مقالات مقایسه شده و کارایی روش پیشنهادی نشان داده شده است.
    کلید واژگان: برنامه ریزی هم زمان، سیستم های تولید و انتقال، سطوح مختلف بار، سطح اتصال کوتاه، امنیت سیستم، برنامه ریزی خطی ترکیبی اعداد صحیح
    M. Najjar, H. Falaghi *, S. H. Hosseini
    This paper proposes a novel approach for coordinated generation, transmission expansion planning with MILP formulation considering security analysis and the cost of generation of the power plants and the investment cost of substations are reduced. Optimal power flow is considered for different load levels and the transmission lines do not limit the optimal power flow. Therefore, the cost of generations will be decreased. Accordingly, short circuit level constraint is considered by a hierarchical approach. Thus, the investment cost of substations is decreased. In addition, N-1 security is taken into account in the main problem with MILP formulation. The proposed approach is applied to Garver 6-bus and IEEE 24-bus test systems in MATLAB and the results are compared with the other papers and show good performance of the proposed approach.
    Keywords: Coordinated GEP, TEP, multi-level load, short circuit level, security analysis, mixed integer linear programming (MILP)
  • T. Barforoushi, F. Misaghi, M. Jafari
    In this paper, a novel framework is proposed to study impacts of regulatory incentive on distributed generation (DG) investment in sub-transmission substations, as well as upgrading of upstream transmission substations. Both conventional and wind power technologies are considered here. Investment incentives are fuel cost, firm contracts, capacity payment and investment subsidy relating to wind power. The problem is modelled as a bi-level stochastic optimization problem, where the upper level consists of investor's decisions maximizing its own profit. Both market clearing and decision on upgrading of transmission substation aiming at minimizing the total cost are considered in the lower level. Due to non-convexity of the lower level and impossibility of converting to single level problem (i.e. mathematical programming with equilibrium constraints (MPEC)), an algorithm combing enumeration and mathematical optimization is used to tackle with the non-convexity. For each upgrading strategy of substations, a stochastic MPEC, converted to a mixed integer linear programming (MILP) is solved. The proposed model is examined on a six-bus and an actual network. Numerical studies confirm that the proposed model can be used for analysing investment behaviour of DGs and substation expansion.
    Keywords: Capacity Payment, Firm Contract, Mathematical Programing with Equilibrium Constraints (MPEC), Mixed-Integer Linear Programming (MILP), Wind Power
  • J. Fallah Ardashir, M. Sabahi, S. H. Hosseini, E. Babaei, G. B. Gharehpetian
    In this paper, a novel framework is proposed to study impacts of regulatory incentive on distributed generation (DG) investment in sub-transmission substations, as well as upgrading of upstream transmission substations. Both conventional and wind power technologies are considered here. Investment incentives are fuel cost, firm contracts, capacity payment and investment subsidy relating to wind power. The problem is modelled as a bi-level stochastic optimization problem, where the upper level consists of investor's decisions maximizing its own profit. Both market clearing and decision on upgrading of transmission substation aiming at minimizing the total cost are considered in the lower level. Due to non-convexity of the lower level and impossibility of converting to single level problem (i.e. mathematical programming with equilibrium constraints (MPEC)), an algorithm combing enumeration and mathematical optimization is used to tackle with the non-convexity. For each upgrading strategy of substations, a stochastic MPEC, converted to a mixed integer linear programming (MILP) is solved. The proposed model is examined on a six-bus and an actual network. Numerical studies confirm that the proposed model can be used for analysing investment behaviour of DGs and substation expansion.
    Keywords: Capacity Payment, Firm Contract, Mathematical Programing with Equilibrium Constraints (MPEC), Mixed-Integer Linear Programming (MILP), Wind Power
  • مهندس هدایت صبوری *، رضا همتی، مهدی احمدی جیردهی
    با وجود واحدهای بادی در بازار و به دلیل عدم قطعیت مربوط به پیش بینی توان بادی، برنامه ریزی بازار در یک چهارچوب تصادفی انجام خواهد شد. مزیت اصلی مساله ی تصادفی نسبت به نوع معین این است که تصمیم گیری های بهینه، مقدار امید ریاضی تابع هدف را بهینه می کنند. اما علیرغم وجود این مزیت در برنامه ریزی تصادفی، عیب اصلی آن در نظر نگرفتن دیگر پارامترهای نشان دهنده ی توزیع احتمال تابع هدف می باشد که در قالب مفهوم ریسک این پارامترها در مساله لحاظ خواهند شد. در این مقاله مساله ی حداکثرسازی سود باقیمانده از تسویه ی بازار همزمان انرژی و ذخیره برای بهره بردار مستقل سیستم و در عین حال حداقل سازی هزینه های بهره برداری از واحدهای حرارتی با حضور واحدهای بادی و با در نظر گرفتن مفهوم ریسک مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. مدل پیشنهادی یک مدل برنامه ریزی ترکیبی خطی- عدد صحیح (MILP) و با در نظر گرفتن شاخصهای ریسک ارزش در خطر (VaR) و ارزش در خطر شرطی (CVaR) جهت ارزیابی میزان ریسک پذیری بهره بردار می باشد.
    کلید واژگان: ارزش در خطر(VaR)، ارزش در خطر شرطی(CVaR)، برنامه ریزی ترکیبی خطی، عدد صحیح (MILP)، برنامه ریزی تصادفی، بازار همزمان انرژی و ذخیره، عدم قطعیت منابع بادی
    Hedayat Saboori*, Reza Hemmati, Mehdi Ahmadi Jirdehi
    In presence of wind units in the market and because of uncertainty related to wind power forecasting, market clearing will be done as a stochastic framework. The main advantage of the stochastic programming over its counterpart is that optimal decisions will be optimize expected value of the objective function. But despite this advantage in stochastic programming, the main drawback is the lack of consideration of other parameters indicating the probability distribution of the objective function which these parameters will be considered in context of the risk concept. In this paper, the problem of maximizing profit remaining of the joint energy and reserve market clearing for independent system operator and at the same time minimizing thermal units costs in presence of wind units and considering risk concept will be studied. The proposed model is a Mixed Integer Linear Programming (Model) along with Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR) risk measures in order to evaluating the operator risk-taking.
    Keywords: Value at Risk (VaR), Conditional Value at Risk (CVaR), Mixed Integer Linear Programming (MILP), stochastic programming, joint energy, reserve market, wind resources uncertainty
  • عباس محمدویسی*، علیرضا حاتمی
    سهم عمده مصرف بخش خانگی ازیک طرف و پیشرفت های تکنولوژی صورت گرفته از طرف دیگر توجه محققان را به مدیریت مصرف و پاسخ گویی بار در بخش خانگی جلب نموده است. در این مقاله یک خانه هوشمند در نظر گرفته شده است که دارای تجهیزات خانگی قابل کنترل و برنامه ریزی بوده و هم چنین مجهز به منابع انرژی تجدیدپذیر و ذخیره ساز انرژی (مانند باتری و خودرو الکتریکی) است. خانه مذکور قادر به مبادله توان با قیمت زمان– حقیقی با شبکه است. در این مقاله روشی برای حداقل کردن هزینه برق خانه هوشمند پیشنهاد شده است. هدف ارائه چارچوبی جدید برای برنامه ریزی زمان استفاده از تجهیزات خانگی، تعیین زمان شارژ و دشارژ منابع ذخیره ساز و بهره برداری از منابع انرژی تجدیدپذیر، با رعایت قیود بهره برداری و کارکرد تجهیزات خانگی، منابع انرژی تجدید پذیر و ذخیره ساز انرژی است، به طوری که هزینه برق مصرفی حداقل گردد. مدل ریاضی مسئله از نوع برنامه ریزی خطی عدد صحیح است که با نرم افزار GAMS حل شده است. مطالعات عددی بیانگر کارایی روش پیشنهادی در برنامه ریزی خانه هوشمند است.
    کلید واژگان: خانه هوشمند، مدیریت مصرف انرژی الکتریکی، قیمت زمان، حقیقی، برنامه ریزی خطی عدد صحیح
    A. Mohammadveisi*, A. Hatami
    Within the next years, energy demand at the residential sector has been increased as a result of economic developments. On the other hand, intelligent and programmable household appliances and smart metering have been widely used. This paper proposes an energy management system for residential consumer to minimize its electricity cost. A framework is presented to determine i) the optimal operation and scheduling of household appliances; ii) charging/discharging cycles of battery storage and plug-in hybrid electric vehicles; and iii) optimal operation of distributed resources renewable (small wind turbines and photoVoltaic systems). The smart home is connected to the grid and the power consumption can be balanced by exchanging the electricity between them at real time pricing. The problem is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) and solved by commercial software (GAMS). A realistic case study is presented to verify the efficiency and usefulness of the developed models.
    Keywords: Smart home, Energy management, Real time pricing, Mixed Integer Linear Programming (MILP)
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال