modified imperialistic competition algorithm
در نشریات گروه برق-
در مدار قرار دادن نیروگاه ها یکی از مهم ترین مسایل در بهره برداری از سیستم های قدرت است که در آن قیود مختلفی وجود دارند که باید رعایت شوند. این مسیله، غیرخطی و گسترده می باشد؛ به همین دلیل استفاده از الگوریتم های هوشمند برای حل آن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم هوشمند رقابت استعماری اصلاح شده، که روش جدیدی است، حل مسئله در مدار قرار دادن ژنراتور ها و تخصیص تولید واحد های مختلف برای تامین انرژی در طول برنامه یک روزه در سیستم استاندارد 10، 60 و 100 واحدی IEEE انجام گرفته است. نتایج به دست آمده نشان دهنده صرفه جویی اقتصادی بیشتر نسبت به سایر الگوریتم های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم بهبودیافته ژنتیک (ICGA)، الگوریتم اجتماع پرندگان (PSO) و بهبودیافته های آن و الگوریتم جست وجوی پرنده فاخته (Cockoo Searching) است.
کلید واژگان: در مدار قرار دادن نیروگاهها، روشهای تکاملی، الگوریتم رقابت استعماری اصلاحشدهOne of the most important problems for power system operation is unit commitment (UC), for which different constraints should be satisfied. UC is a nonlinear and large-scale problem; thus, using the evolutionary algorithms has been considered for solving the problem. In this paper, the solution of the UC problem was investigated using Modified Imperialistic Competition Algorithm (MICA). Simulations were performed for a 10, 60 and 100-unit IEEE test system to produce the demand energy during a period of 24-hour. The obtained results were compared with those of some pervious algorithms such as GA, ICGA, PSO and their modified versions, and Cuckoo searching. The comparisons demonstrated the economic advantage of the presented method.
Keywords: Unit commitment, Evolutionary algorithms, Modified imperialistic competition algorithm, Priority list
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.