به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multi-objective function

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه multi-objective function در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه multi-objective function در مقالات مجلات علمی
  • Mohammad Reza Keyvanpour*, Zahra Karimi Zandian, Fatemeh Morsali

    Software evolution and continuous changes make maintenance difficult, reducing the quality of software structure and architecture. To cope with this challenge, re-modularization is used to promote the modular structure of software system by the re-grouping of software elements. In this paper, the proposed method recognizes various dependencies in terms of an objective function unlike what has been stated in some other methods. In this method, a search-based many-objective fitness function is proposed to formulate re-modularization as an optimization problem. The results of the proposed method have been compared to the effects of four other methods based on MQ and NED. The results show the proposed method improved re-modularization remarkably compared to others in terms of both MQ and NED criteria especially for smaller software. Therefore, the proposed method can be effective in redefining real-world applications.

    Keywords: Software, Re-modularization, Multi-objective function, Elements dependencies, Clustering, Search-based algorithm
  • پرویز امیدی بروجنی، سعید اباذری*، محمد مدنی

    در این مقاله به تنظیم بهینه رله های اضافه جریان جهتی با استفاده از روش های هوشمند پرداخته شده است؛ البته هنگامی که مسئله دارای چندین تابع هدف با قیود مختلف است. با توجه به قیود خطی و غیرخطی در هماهنگ کردن رله های اضافه جریان جهتی، روش به کاررفته مبتنی بر الگوریتم انتخاب براساس شکل دهی پارتو و با هدف به دست آوردن مقادیر بهینه تنظیم ضریب زمان، تنظیم پیک جریان و نوع منحنی مشخصه رله است. در این مطالعه، به طور هم زمان کاهش زمانی بین عملکرد رله های اصلی و پشتیبان صورت می پذیرد. همچنین، علاوه بر حل یک تابع چندهدفه، بدون نیاز به فاکتورهای وزنی از یک تابع جریمه نیز برای بررسی هماهنگی صحیح رله های اصلی و پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی روی دو شبکه استاندارد مختلف اجرا شده که شامل شبکه 3 باسه و شبکه اصلاح شده 14 باسه IEEE است. نتایج به دست آمده کارایی روش به کاررفته و بهینه بودن مقادیر را نسبت به سایر الگوریتم های به کاررفته نشان می دهند.

    کلید واژگان: بهینه سازی، تابع چندهدفه، رله های اضافه جریان جهتی، روش های هوشمند، مشخصه رله
    Parviz Omidi Brojeni, Saeed Abazari *, Mohammad Madani

    This paper deals with the optimal set of directional overcurrent relays using intelligent methods when the problem has multi-objective functions with different constraints. Due to the linear and nonlinear constraints in the coordination of the directional overcurrent relays, the method used is based on Pareto Envelope-based Selection Algorithm to obtain optimal values of plug setting, time multiplier setting, and relay characteristic curve by considering all governing constraints setting parameters of the network primary and backup relays. In this study, there is a simultaneous time reduction between the performance of the main and backup relays. Besides, in this method, while solving a multi-objective function without the need for weight factors, a penalty function is used to check the correct coordination of the primary and backup relays. The proposed method is implemented in two different standard networks, i.e. 3-bus and modified IEEE 14-bus networks. The results show the efficiency of the method used and the optimality of the values compared to other algorithms.

    Keywords: Optimization, Multi-objective function, Directional overcurrent relays, Intelligent methods, Relay characteristic
  • Abdolreza Sadighmanesh, Mehran Sabahi *, Mahdi Zavvari

    DGs and capacitor banks are installed to optimize the performance of many distribution networks. Typically, the problem of optimizing the overall performance of the distribution network is examined with multi-objective purposes. Network optimization purposes are usually varied and sometimes contradictory. Therefore, the problem search space is very large due to the variety of purposes. This paper presents a modified Pareto local search function for optimal placement of DGs and capacitor banks. To limit the search space and find Pareto points, a new combination method including Pareto chart and a weight function has been used. The optimal operation of the distribution network is performed by three single objective functions related to the voltage stability index, voltage profile of buses and power loss. In this method, a modified per-unit system is presented to align single objective functions and their weighting coefficients. The network is studied with three different loads. So that, the network is examined in the final stage by increasing the load and reaching bus voltage stability margins. The particle swarm optimization method is applied to solving placement problems. In addition, locating and sizing DG and capacitor banks, tap setting of on load tap changer transformer is adjusted by the proposed method. To show the effectiveness of the purposed method, simulations are applied to 69 bus radial system. The results indicated the favorable advantage of the proposed method to improve the overall performance of the distribution network.

    Keywords: Capacitors placement, DG placement, Loss reduction, Multi-objective function, Particle swarm optimization, Voltage stability index
  • امین رستگار پور*، حسن براتی

    یکی از تجهیزاتی که امروزه می تواند به بهبود وضعیت سیستم توزیع و کاهش هزینه های قطعی در زمان خطا کمک کند کلیدهای کنترل از راه دور هستند. یافتن مکان و تعداد بهینه این کلیدها در سیستم توزیع می تواند با توابع هدف مختلفی به صورت یک مسیله بهنه سازی غیرخطی برای بهبود قابلیت اطمینان و هزینه های سیستم مدل شود. در این مقاله، الگوریتم ازدحام ذرات با ضرایب سینوسی و کسینوسی (H-PSO-SCAC) برای حل مسیله مکانیابی کلیدهای کنترل از راه دور در سیستم توزیع ارایه شده است. نتایج شبیه سازی به دست آمده با استفاده از الگوریتم H-PSO-SCAC روی شبکه نمونه 69 شینه تست شده و با نتایج الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم جستجوی تفاضلی، الگوریتم تکاملی تفاضلی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و الگوریتم جستجوی گرانشی مقایسه شده اند. نتایج حاصل نشان می دهند که الگوریتم مورد استفاده از نظر کیفیت جواب به دست آمده و بازدهی محاسباتی دارای عملکرد بهتری است.

    کلید واژگان: الگوریتم اردحال ذرات با ضرایب سینوسی و کسینوسی، تابع چند هدفه، سیستم توزیع شعاعی، سوئیچ های کنترل از راه دور، زمان تعمیر، زمان بازیابی
    Amin Rastegar Pour*, Hassan Barati

    One of the equipment that can help improve distribution system status today and reduce the cost of fault time is remote control switches (RCS). Finding the optimal location and number of these switches in the distribution system can be modeled with various objective functions as a nonlinear optimization problem to improve system reliability and cost. In this article, a particle swarm algorithm with sinusoidal and cosine coefficients (H-PSO-SCAC) is presented to solve the RCS locating problem in the distribution system. The simulation results were tested using H-PSO-SCAC algorithm on sample network 69 bus and with particle swarm optimization (PSO), differential search algorithm (DS), Differential evolutionary algorithm (DE), genetic algorithm (GA), ant colony optimization (ACO) and gravitational search algorithm (GSA) have been compared. The results show that the H-PSO-SCAC algorithm is better in terms of response quality and computational efficiency.

    Keywords: Particle swarm optimization Sine cosine acceleration, Multi-objective function, Radial distribution system, Remote control switches, Repair time, Restoration time
  • سیف الله فلاح، مرضیه پورعزیزی، سجاد رستمی
    مقاله حاضر به ارایه روشی جدید به منظور بارزدایی بهینه فرکانسی در سیستم قدرت با در نظر گرفتن بازار رقابتی برق می پردازد. در روش پیشنهادی کمترین میزان بارزدایی به منظور حفظ پایداری فرکانس سیستم و قرار گرفتن فرکانس حالت ماندگار سیستم در محدوده مجاز خود صورت می گیرد. همچنین تابع هدفی جدید به منظور بیشینه نمودن سود متصدیان تولید، کمینه نمودن هزینه گرفتگی خطوط و همچنین در نظر گرفتن جریمه ناشی از توان تامین نشده در هنگام بارزدایی فرکانسی در نظر گرفته شده است. از این رو، محل و مقدار بارزدایی بر روی هر یک از بارهای سیستم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات تعیین می شود. با بهره گیری از روش پیشنهادی، هنگام وقوع پیشامد احتمالی در سیستم قدرت می توان علاوه بر حفظ امنیت سیستم، بیشترین سود بازیگران بازار را برای سیستم در نظر گرفت. شبیه سازی مساله بر روی سیستم 39 باسه استاندارد تغییر یافته با در نظر گرفتن اطلاعات دینامیکی شبکه به منظور بارزدایی بهینه فرکانسی و در حضور بارهای حساس به قیمت صورت گرفته تا با انجام پخش بار بهینه اقتصادی در محیط بازار هوشمند نرم افزار مت پاور 4.1، بارزدایی ایمن و اقتصادی را در شبکه ایجاد نمود.
    کلید واژگان: بارزدایی فرکانسی، بازار رقابتی برق، بارهای قابل پخش و حساس به قیمت، تابع چند هدفی
    This paper implements and designs a new under frequency load shedding in competitive electricity market. In this paper at first optimal amount of load shedding is achived to restore the power system stability and put steady state frequency in allowable range after disturbance occurring. Then a technoeconomic multi-objective function is introduced to detect an optimal load shedding scheme considering competitive electricity market. The proposed problem include maximum GENCOs profits considering electricity power not supplied penalty cost and minimizing congestion cost in competitive electricity market. In order to solve multi objective function, a partical swarm optimization (PSO) is used to find the optimal value of load shedding. The proposed methodology is implement on a modified IEEE 39-bus test system. Generating output associated with the price of each generator, power output and price of dispatchable loads are calculated through performing smart market procedure of MATPOWER 4.1. The obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed methodology in designing the optimal load shedding to restore system frequency and satisfying social welfare
    Keywords: Under frequency load shedding, competitive elecrtricity market, dispatchable loads, multi objective function
  • میثم منتظری، مسعود رشیدی نژاد، امیر عبدالهی، روح الله فدایی نژاد، ابوالقاسم تیکدری
    مقاله حاضر به ارایه روشی جدید به منظور بارزدایی بهینه فرکانسی در سیستم قدرت با در نظر گرفتن بازار رقابتی برق می پردازد. در روش پیشنهادی کمترین میزان بارزدایی به منظور حفظ پایداری فرکانس سیستم و قرار گرفتن فرکانس حالت ماندگار سیستم در محدوده مجاز خود صورت می گیرد. همچنین تابع هدفی جدید به منظور بیشینه نمودن سود متصدیان تولید، کمینه نمودن هزینه گرفتگی خطوط و همچنین در نظر گرفتن جریمه ناشی از توان تامین نشده در هنگام بارزدایی فرکانسی در نظر گرفته شده است. از این رو، محل و مقدار بارزدایی بر روی هر یک از بارهای سیستم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات تعیین می شود. با بهره گیری از روش پیشنهادی، هنگام وقوع پیشامد احتمالی در سیستم قدرت می توان علاوه بر حفظ امنیت سیستم، بیشترین سود بازیگران بازار را برای سیستم در نظر گرفت. شبیه سازی مساله بر روی سیستم 39 باسه استاندارد تغییر یافته با در نظر گرفتن اطلاعات دینامیکی شبکه به منظور بارزدایی بهینه فرکانسی و در حضور بارهای حساس به قیمت صورت گرفته تا با انجام پخش بار بهینه اقتصادی در محیط بازار هوشمند نرم افزار مت پاور 4.1، بارزدایی ایمن و اقتصادی را در شبکه ایجاد نمود.
    کلید واژگان: بارزدایی فرکانسی، بازار رقابتی برق، بارهای قابل پخش و حساس به قیمت، تابع چند هدفی
    This paper implements and designs a new under frequency load shedding in competitive electricity market. In this paper at first optimal amount of load shedding is achived to restore the power system stability and put steady state frequency in allowable range after disturbance occurring. Then a technoeconomic multi-objective function is introduced to detect an optimal load shedding scheme considering competitive electricity market. The proposed problem include maximum GENCOs profits considering electricity power not supplied penalty cost and minimizing congestion cost in competitive electricity market. In order to solve multi objective function, a partical swarm optimization (PSO) is used to find the optimal value of load shedding. The proposed methodology is implement on a modified IEEE 39-bus test system. Generating output associated with the price of each generator, power output and price of dispatchable loads are calculated through performing smart market procedure of MATPOWER 4.1. The obtained results demonstrate the effectiveness of the proposed methodology in designing the optimal load shedding to restore system frequency and satisfying social welfare
    Keywords: Under frequency load shedding, competitive elecrtricity market, dispatchable loads, multi objective function
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال