multiple-microgrids
در نشریات گروه برق-
نشریه فناوری های نوین مهندسی برق در سیستم انرژی سبز، سال چهارم شماره 4 (پیاپی 16، زمستان 1404)، صص 1 -31
در این مقاله، یک مدیریت بهینه انرژی برای یک ریزشبکه چندگانه (MMG) متصل به شبکه ی توزیع (DN) پیشنهاد شده است. در این بهینه سازی توابع هدف مختلفی در نظر گرفته شده است شامل: هزینه شبکه، کاهش آلاینده ها و تلفات، و تاب آوری شبکه توزیع. همچنین، در این مقاله تاثیر جایابی منابع تولیدات پراکنده توام با بازآرایی شبکه توزیع در فرآیند بهینه سازی و با هدف کاهش تلفات، افزایش قابلیت اطمینان و تاب آوری در نظر گرفته شده اند. عدم قطعیت موجود در منابع تجدیدپذیر و مصرف کننده ها با استفاده از روش تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی (IGDT) فرمول بندی شده است. متغیرهای تصمیم گیری شامل مکان منابع و ریزشبکه ها، ظرفیت نصب و ضریب قدرت و شعاع عدم قطعیت با استفاده ااز الگوریتم فراابتکاری بهبود یافته شاهین هریس (MHHO) و حل کننده CPLEX بصورت بهینه تعیین شده است. در الگوریتم MHHO، پارامتر انرژی خرگوش (E) با رفتار و مقدار تابع هدف، به طور دینامیکی تغییر نماید. روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع 33 شینه IEEE در مرحله اول در افق زمانی 24 ساعته شامل سه ریزشبکه با منابع مختلف انرژی تجدیدپذیر به جهت تعیین ساختار شبکه از بابت شین های اتصال ریزشبکه ها و منابع پراکنده توسط الگوریتم جایابی و در مرحله بعد در زمان های مختلف شاخص تاب آوری بر اثر قطع ارتباط شبکه توزیع با شبکه بالادست بررسی می گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی بیانگر عملکرد مطلوب الگوریتمMHHO در جایابی ریزشبکه ها، منابع تولید پراکنده و بازآرایی شبکه جهت بهبود مدیریت بهینه انرژی و شاخص تاب آوری می باشد.
کلید واژگان: ریزشبکه های چندگانه، عدم قطعیت ها، الگوریتم شاهین هریس، تاب آوری، بازآراییJournal of Technovations of Electrical Engineering in Green Energy System, Volume:4 Issue: 4, 2024, PP 1 -31This paper proposes optimal energy management for multiple microgrids (MMG) connected to a distribution network (DN), in which various objective functions including network cost, pollutant reduction and losses, and distribution network resilience are considered. Also, the effect of the placement of distributed generation sources and the distribution network's reconfiguration in the optimization process to reduce losses, increasing reliability and resilience are considered. Uncertainties are formulated using Information Gap Decision Theory (IGDT). The decision variables, including the location of resources and microgrids, installation capacity, power factor, and uncertainty radius, have been optimally determined using the Modified Harris Hawk Optimization algorithm (MHHO) and the CPLEX solver. In the MHHO algorithm, the rabbit energy parameter (E) changes dynamically with the behavior and value of the objective function. Finally, the proposed method on the IEEE 33-bus Radial Distribution System in the first stage in a 24-hour time horizon including three micro-grids with different renewable energy sources to determine the structure of the network due to the buses connecting micro-grids and scattered sources by the placement algorithm and in the next stage in time Different resilience indicators are investigated due to the disconnection of the distribution network with the upstream network. The simulation results show the MHHO algorithm's optimal performance in placing microgrids, distributed generation sources, and network reconfiguration to improve the optimal energy management and resilience index.
Keywords: Multiple-Microgrids, Uncertainties, Modified Harris Hawk Optimization, Resilience, Reconfiguration -
بهره برداری بهینه از ریز شبکه های چندگانه تحت قابلیت اطمینان شبکه مبتنی بر الگوریتم تولیدمثل غیرجنسی
امروزه تعداد ریز شبکه های توزیع رو به افزایش است . در این میان بهدلایل مختلف که در حوزه شبکه های هوشمند وبازار برق قابل توجیه است بهره برداری بهینه از این ریز شبکه ها دارای اهمیت بالایی می باشد. از طرفی وجود حوادث با شدت بالا دلایل ایجاد ریز شبکه ها در بسیاری از کشورها بوده است که اهمیت بهره برداری از ریز شبکه های چندگانه جهت مقابله با این حوادث را نشان میدهد. در این مقاله بهره برداری بهینه از ریز شبکه های به هم پیوسته جهت پاسخگویی به شرایط عادی و بحرانی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که ریز شبکه های چندگانه می توانند متصل به شبکه اصلی و نیز متصل به هم باشند بنابر این ایجاد شرایط بهره برداری مناسب ضمن حفظ مستقل بودن آنها مورد توجه می باشد. هدف در این مقاله بهینه سازی در شرایط قابلیت اطمینان شبکه می باشد. در این حالت کلید های بین ریز شبکه ها یکی از مواردی است که برای تامین شرایط بهینه سازی ریز شبکه ها مورد توجه است. در حضور منابع انرژی تجدید پذیر و تاثیرپذیری قابلیت اطمینان ناشی از این منابع، شبیه سازی با ایجاد سناریو و اعمال به برنامه بهینه سازی انجام شده است. تابع هدف بهینه سازی توسط یک الگوریتم تکاملی به نام تولید مثل غیر جنسی صورت گرفته است.
کلید واژگان: بهره برداری ریز شبکه، ریز شبکه های چندگانه، قابلیت اطمینان، الگوریتم A R OToday, the number of micro-distribution networks is increasing. Meanwhile, for various reasons that can be justified in the field of smart grids and electricity market, the optimal operation of these microgrids is of great importance. On the other hand, the existence of high-intensity accidents has been the reason for the creation of micro-networks in many countries, which shows the importance of using multiple micro-networks to deal with these accidents. In this paper, the optimal use of interconnected microgrids to respond to normal and critical conditions is investigated. Since multiple microgrids can be connected to the main network and also to each other, so creating appropriate operating conditions while maintaining their independence is important. The purpose of this paper is to optimize network reliability. In this case, the keys between the microgrids is one of the items that are considered to provide the conditions for optimizing the microgrids. In the presence of renewable energy sources and the reliability of these sources, the simulation is performed by creating a scenario and applying it to the optimization program. The optimization objective function is performed by an evolutionary algorithm called asexual reproduction.
Keywords: Micro-network operation, multiple microgrids, reliability, ARO algorithm -
Scientia Iranica, Volume:26 Issue: 6, Nov-Dec 2019, PP 3606 -3621The ever-increasing need for more reliable power supply, cost-effective and environmental-friendly utilization of distributed energy resources will result in formation of multiple microgrids (MMGs) in the near future of distribution system. To achieve this prospective, a coordination among MMGs is necessary. Accordingly, this paper proposes a new non-hierarchical multilevel architecture for the optimal scheduling of active distribution network (ADN) with MMGs. The proposed model is a decentralized decision making algorithm to optimally coordinate the mutual interaction between local optimization problems of ADN and MMGs. A non-hierarchical analytical target cascading (ATC) method is presented to solve the local optimization problems in parallel. Also, underlying risks of the energy trading caused by renewable generation uncertainty are reflected in both the objective functions and the constraints of local optimization problem. The numerical results on modified IEEE 33-bus distribution test system containing two microgrids demonstrate the effectiveness and merits of proposed model.Keywords: Active distribution network, analytical target cascading, decentralized energy trading, multiple microgrids, parallel algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.