به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

optimization model

در نشریات گروه برق
تکرار جستجوی کلیدواژه optimization model در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه optimization model در مقالات مجلات علمی
  • عباسعلی رضاپور*
    سیستم های توزیع آب ساختار پیچیده ای دارند که شامل برنامه ریزی پمپ ها، تنظیم سطوح آب در مخازن و تحویل آب با جریان و فشار مناسب به مشتریان می شود. برنامه ریزی برای پمپ ها از جمله وظایف اصلی عملکرد سیستم توزیع آب است که اثر مهمی بر هزینه های عملیاتی دارد. در این پژوهش، یک مدل بهینه سازی برای برنامه ریزی زمان کار پمپ ها با هدف کاهش مصرف انرژی معرفی می گردد. این مدل قابلیت محدودسازی تعداد دفعات روشن و خاموش شدن پمپ ها را دارد و زمان کار پمپ ها را به عنوان متغیرهای گسسته (متغیرهای دودویی) و مقدار جریان در هر لوله را به عنوان متغیر پیوسته در دوره برنامه ریزی بکار می گیرد. برای دستیابی به این مدل، ابتدا مسئله به عنوان یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی آمیخته مدل سازی شد، سپس با استفاده از تکنیک های خطی سازی به یک مدل بهینه سازی خطی آمیخته تبدیل گردید. عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از یک مثال کاربردی مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی نتایج نشان می دهد که استفاده از روش بهینه سازی پیشنهادی منجر به کاهش هزینه های انرژی در حدود  16 درصد و افزایش کارایی سیستم توزیع آب می گردد.
    کلید واژگان: سیستم توزیع آب، کاهش هزینه پمپاژ، مدل بهینه سازی، مدل های خطی آمیخته، مخازن آب
    Abbasali Rezapour *
    The architecture of water distribution networks is inherently intricate, encompassing the strategic management of pumping mechanisms, modulation of reservoir water levels, and ensuring the delivery of water to consumers with adequate flow and pressure. A pivotal element of operating these systems is the strategic planning of pump schedules, which exerts a considerable influence on the operational expenditures. The present study introduces an optimization framework designed to schedule pump operations with the objective of minimizing energy consumption. This framework is equipped with the capability to regulate the frequency of pump activation and deactivation cycles, employing the operational durations of the pumps as binary variables and the volumetric flow rates within each conduit as continuous variables throughout the scheduling horizon. The development of this framework commenced with the formulation of the issue as a mixed nonlinear programming problem, which subsequently underwent transformation into a mixed linear programming model through the application of linearization methodologies. An empirical case study was conducted to assess the efficacy of the proposed model. The examination of the results indicates that the use of the proposed optimization method leads to a reduction in energy costs by approximately 16 percent and an increase in the efficiency of the water distribution system.
    Keywords: Water Distribution System, Pumping Cost Reduction, Optimization Model, Mixed Linear Models, Water Tanks
  • مهدی احمدنیا، مجتبی مغربی*، رضا قنبری

    به طورمعمول جزئیات صحنه هدف در تصاویر ضبط شده در محیط های کم نور به خوبی قابل تشخیص نیستند. این مشکل می تواند عملکرد بسیاری از الگوریتم های دید رایانه را کاهش دهد؛ به همین دلیل در این مقاله روشی جدید ارائه می شود تا با افزایش میزان روشنایی، جزئیات پنهان شده را دراین تصاویر نمایان سازد. در روش پیشنهادی ابتدا نقشه روشنایی اولیه تصویر محاسبه، سپس با استفاده از یک مدل ریاضی جدید نقشه روشنایی اولیه بهبود داده می شود. مشتق پذیربودن تابع هدف مدل پیشنهادی وجه تمایز آن با سایر مدل های مشابه است. درکل روش های کلاسیک بهینه سازی مانند روش های نیوتن، گرادیان و ناحیه اعتماد نیازمند مشتق پذیری تابع هدف اند؛ بنابراین برای حل مدل پیشنهادی می توان از روش های متنوع تری در مقایسه باسایر مدل های مشابه استفاده کرد. خطی بودن قیدها و محدب بودن مدل پیشنهادی از دیگر ویژگی های مثبت این مدل است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی در روشن کردن تصاویر تاریک و همچنین نمایان ساختن جزئیات صحنه هدف دارد و از این منظر قابل رقابت با بسیاری از روش های مطرح بهبود تصاویر تاریک است.

    کلید واژگان: افزایش روشنایی، بهبود تصاویر تاریک، نقشه روشنایی، نظریه ریتاینکس، مدل بهینه سازی، پردازش تصویر
    Mahdi Ahmadnia, Mojtaba Maghrebi*, Reza Ghanbari

    Low-light images often suffer from low brightness and contrast, which makes some scene details hard to see. This can affect the performance of many computer vision tasks, such as object recognition, tracking, scene understanding, and occlusion detection. Therefore, it is important and useful to enhance low-light images. One technique to enhance low-light images is based on the Retinex theory, which decomposes images into two components: reflection and illumination. Several mathematical models have been recently developed to estimate the illumination map using this theory. These methods first compute an initial illumination map and then refine it by solving a mathematical model. This paper introduces a novel method based on the Retinex theory to estimate the illumination map. The proposed method employs a new mathematical model with a differentiable objective function, unlike other similar models. This allows us to use more diverse methods to solve the proposed model, as classical optimization methods such as Newton, Gradient, and Trust-Region methods need the objective function to be differentiable. The proposed model also has linear constraints and is convex, which are desirable properties for optimization. We use the CPLEX solver to solve the proposed model, as it performs well and exploits the features of the model. Finally, we improve the illumination map obtained from the mathematical model using a simple linear transformation. This paper introduces a new method based on the Retinex theory for enhancing low-light images. The proposed method improves the illumination and the visibility of the scene details. We compare the performance of our method with six existing methods AMSR, NPE, SRIE, DONG, MF, and LIME. We use four common metrics to evaluate the visual quality of the enhanced images: AMBE, LOE, SSIM, and NIQE. The results demonstrate that our method is competitive with many of the state-of-the-art methods for low-light image enhancement.

    Keywords: Enhance Illumination, Enhance Low-Light Images, Illumination Map, Retinex Theory, Optimization Model, Image Processing
  • Ehsan Kharati*

    In recent years, Network Coding (NC) has been used to increase performance and efficiency in Wireless Sensor Networks (WSNs). In NC, Sensor Nodes (SNs) of network first store the received data asa packet, then process and combine them and eventually send them. Sincethe bandwidth of edges between SNs is limited, management and balancing bandwidth should be usedfor NS. In this paper, we present an optimization model for routing and balancing bandwidth consumption using NC and multicast flows in WSNs. This model minimizes the ratio of the total maximum bandwidth to the available bandwidth innetwork's edges and we use the dual method to solve this model. We also use the Karush–Kuhn–Tucker conditions (KKT) to calculate a lower bound and find the optimal solution and point in optimization model. For this purpose, we need to calculate the derivative of the Lagrangian function relative to its variables, in order to determine the condition as a multi-excited multi-equation device. But since the solution of equations KKT is centralized and for WSNs with a large number of SNs, itis very difficult and time consuming and almost impractical, we provide a distributed and repeatable algorithm for solving proposed model in which instead of deriving derivatives, combination Sub-gradient method and network flow separation methodare used, thus allow each SN locally and based on the information of its neighboring nodes performs optimal routing and balances bandwidth consumption in the network. The effectiveness of the proposed optimization model and the proposed distributed algorithm with multiple runs of simulation in terms of the number of Source SNs (SSNs) and Lagrange coefficient and step size have been investigated. The results show that the proposed model and algorithm, due to informed routing and NC, can improve the parameters of theaveragerequired time to find the route optimal, the total amount of virtual flowin network’s edges, the average latency end-to-endof the network, the consumed bandwidth, the average lifetime of the network and the consumed energy, or not very weak compared to other models. The proposed algorithm also has great scalability, because computations are donedistributed and decentralized,andthere is aninsignificantdependence between the SNs.

    Keywords: Wireless Sensor Networks, Consumption Bandwidth, Network Coding, Virtual Multicast Flow, Optimization Model
  • یاسر کیالاشکی*
    سیستم ترکیبی سرمایش، حرارت و قدرت (CCHP)، یک تکنولوژی کارا در کاهش مصرف انرژی اولیه و انتشار آلودگی های دی اکسید کربن از طریق تولید همزمان حرارت، سرما و برق از یک منبع سوختی یکسان است. در این مطالعه، یک مدل بهینه سازی اقتصادی برای محاسبه اندازه های بهینه اجزای مختلف یک سیستم CCHP توسط تئوری برنامه ریزی ریاضی خطی توسعه داده شده است. سناریوهای امکان فروش برق به شبکه و عدم امکان فروش برق به شبکه برای ارزیابی عملکرد مدل در ساختمانی در شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. در صورت فروش برق، هم برق اضافی و هم حرارت اضافی از حالت بدون فروش برق باارزش تر هستند. این موضوع از طریق به ترتیب فروش به شبکه و تغذیه به چیلر جذبی صورت می گیرد که درنتیجه با فروش برق، اندازه های بهینه واحد CHP و و چیلر جذبی افزایش و اندازه بهینه چیلر الکتریکی کاهش می یابد. همچنین می توان به این نتیجه رسید که اندازه بهینه سیستم CCHP براساس موتور احتراق داخلی نسبت به دیگر تکنولوژی ها بزرگترین است زیرا پایین ترین هزینه سرمایه ای را دارد.
    کلید واژگان: سیستم CCHP، مدل بهینه سازی، برنامه ریزی خطی، ساختمان
    Yaser Kialashaki*
    Combined cooling, heat and power (CCHP) system is an effective way to reduce primary energy consumption and carbon dioxide emissions by generating heat, cooling and electricity simultaneously from the same fuel source. In this study, an economic optimization model which aims to determine optimum capacity of the system components, has been developed by linear programming theory. With and without electricity buyback scenarios was conducted in a building in Tehran to evaluate the proposed model. With electricity buyback, both excess electricity and excess heat are more valuable than without electricity buyback via selling to grid and feeding to absorption chiller respectively. So with electricity buyback, the optimum sizes of the CHP unit and absorption chiller increase and the optimum size of the electrical chiller decreases. Also it can be seen that the size of internal combustion engine is the largest among the others since it has the lowest capital cost.
    Keywords: CCHP system, optimization model, linear programming, building
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال