symbiotic organisms search (sos) algorithm
در نشریات گروه برق-
یکی از مسایل مهم و پیچیده در برنامه ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، جایابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع می باشد. در این مقاله مکان یابی بهینه ترانسفورماتورهای توزیع بر اساس یک تابع چند هدف و کامل موردبررسی قرارگرفته است. در روش پیشنهادی، محل، ظرفیت بهینه و حوزه تحت سرویس با به حداقل رساندن هزینه ها (سرمایه گذاری، بهره برداری، قابلیت اطمینان) و بهبود پارامترهای قابلیت اطمینان و کیفیت توان (افت ولتاژ) با توجه به محدودیت های الکتریکی (ساختار شعاعی، افت ولتاژ و ظرفیت های تجهیزات) تعیین می گردد. با توجه به اینکه برنامه ریزی شبکه های توزیع به علت وجود متغیرهای تصمیم گیری متعدد و چندگانه در توابع هدف، دارای پیچیدگی خاصی می باشد. در این مقاله برای حل مسئله برنامه ریزی بلندمدت شبکه های توزیع، از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS) به عنوان یک الگوریتم بهینه سازی اکتشافی جدید توسعه یافته استفاده گردید. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، روش پیشنهادی بر روی یک شبکه نمونه آزمایش شده است. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج مطالعات با الگوریتم های ژنتیک (GA)، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیایی زیستی (BBO) و الگوریتم رقابت استعماری (ICA)، به خوبی کارایی و مزیت الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها را نشان می دهد.
کلید واژگان: ترانسفورماتورهای توزیع، مکان یابی بهینه، قابلیت اطمینان، کیفیت توان، افت ولتاژ، الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)One of the most critical and complex issues in long-term planning of distribution networks is the optimal placement of distribution transformers. In this paper, the optimal placement of distribution transformers was investigated based on a complete and multi-objective function. In the proposed method, location, optimal capacity, and the service area are determined by minimizing costs (investment, operation, reliability) and improving reliability and power quality parameters (voltage drop) due to electric restrictions (radial structure, voltage drop and equipment capacities). The planning of distribution networks is complicated due to the existence of numerous and multiple-criteria decision-making variables in objective functions; hence in this paper, the symbiotic organisms search (SOS) algorithm was used as a new heuristic optimization algorithm to solve the problem of long-term planning of distribution networks. The proposed method is tested on a real distribution network to evaluate the performance of the proposed algorithm, Comparing the results of the proposed algorithm with the results of studies with genetic algorithms (GA), biogeography-based optimization (BBO) and imperialist competitive algorithm (ICA), indicates the performance and advantages of the proposed algorithm over other algorithms.
Keywords: Distribution Transformers, Optimal Placement, Reliability, Power Quality, Voltage Drop, Symbiotic Organisms Search (SOS) Algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.