water cycle algorithm(wca)
در نشریات گروه برق-
نشریه تحقیقات نوین در سیستم های قدرت هوشمند، سال هفتم شماره 1 (پیاپی 15، بهار و تابستان 1397)، صص 1 -8
در این مقاله، طرح کنترلی بازیاب دینامیکی ولتاژ با استفاده از کنترلر شبکه عصبی خطی تطبیق پذیر جهت جبران سازی کمبود ولتاژ، بیشبود ولتاژ و هارمونیک ولتاژ در شبکه های توزیع نیروی برق با حضور منابع تولید پراکنده (DG) بررسی می شود. استراتژی کنترلر شبکه عصبی خطی تطبیق پذیر بدلیل قابلیت خود تنظیمی و انطباق، می تواند با توجه به تغییرات و عملکرد سیستم در مدت زمان بروز خطا کنترلر را مطابق شرایط خطا تغییر دهد و با دقت بالایی عمل نماید. همچنین حضور تولید پراکنده در شبکه باعث کاهش جریان و توان تزریقی توسط DVR و در نتیجه کاهش توان نامی DVR می شود. با توجه به محدودیت ظرفیت ذخیره ساز انرژی برای جبران سازی اغتشاشات ولتاژ توسط DVR، وجود تولید پراکنده بسیار ضروری می باشد چرا که تولید پراکنده می تواند توان نامی مورد نیاز DVR را کاهش دهد و بدون نیاز به افزایش ظرفیت المان ذخیره ساز انرژی DVR، جبران سازی ولتاژ را بهبود بخشد. عملکرد استراتژی کنترلی مزبور با شبیه سازی DVR در یک شبکه توزیع با حضور تولیدات پراکنده (DG) به کمک نرم افزار MATLAB/SIMULINKمورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد و نتایج کارآمدی سیستم کنترلی ارایه شده را نشان می دهد.
کلید واژگان: بازیاب دینامیکی ولتاژ، بیشبود ولتاژ، کمبود ولتاژ، کنترل تطبیقی، شبکه های عصبی، هارمونیک ولتاژUnified Power Flow Controller (UPFC) is one of the FACTS devices which plays a crucial role in simultaneous regulating active and reactive power, improving system load, reducing congestion and cost of production. Therefore, determining the optimum location of such equipment in order to improve the performance of the network is significant. In this paper, WCA algorithm is used to locate the optimal placement of UPFC. The concepts and ideas underlying this approach are inspired by nature and are based on observations of water and the process of the water cycle and the formation of rivers and streams and their flow to the sea in the real world. This algorithm has a high potential for escaping local optimizations as well as speeding up global optimization. For UPFC modeling, the power injection model has been used and the OPF-UPFC problem has been solved with various objective functions such as generators fuel cost, network losses and system loading, both single-objective and multi-objective. Also, the results obtained from different objective functions are compared with other references. The results acquired show the efficiency and speed of the water cycle algorithm compared to some other intelligent algorithms. The computer program has been written in the MATLAB software environment and implemented on the IEEE 14-bus network.
Keywords: Unified Power Flow Controller (UPFC), Optimal power flow, Water Cycle Algorithm(WCA), Generators fuel cost, Network losses, System loadability
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.