augmented e-constraint method
در نشریات گروه صنایع-
سیستم سلامت از نظر ماهیتی سلسله مراتبی است که وجود پیوند ارتباطی بین سطوح مختلف آن، حل مسیله ی مکان یابی را برای هریک از سطوح به طور مجزا غیرممکن می سازد. هدف این پژوهش، ایجاد یک شبکه ی خدمات سلامت سه سطحی است. بدین منظور، هریک از مکان های داوطلب به عنوان یک واحد تصمیم گیرنده در نظر گرفته شده اند و کارایی هر یک از مکان های داوطلب محاسبه شده است. همچنین یک مدل خطی عدد صحیح مختلط دوهدفه توسعه داده شده که به دنبال کمینه سازی زمان جابه جایی و بیشینه سازی کارایی از طریق انتخاب مکان های با کارایی بالاتر است. از روش حدی اصلاح شده برای حل مدل دوهدفه پیشنهادی استفاده شده است. به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی یک مطالعه ی واقعی روی منطقه ی 1 شهر تهران انجام گرفت. نتایج حل مدل نشان دهنده ی وجود ناسازگاری بین اهداف است. همچنین تاثیر پارامتر ارجاع روی جریان بیماران در سیستم به وضوح مشخص است. مقایسه ی شبکه ی موجود با شبکه ی پیشنهادی حاکی از بهبود در وضعیت موجود از نقطه نظر اهداف ارایه شده است.
کلید واژگان: سیستم سلامت، شبکه ی خدمات سلامت سه سطحی، مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط، روش حدی اصلاح شدهThe healthcare system can be hierarchical in nature. There is a linkage between the dierent levels, which makes it hard to solve the location problems for each level of this system separately. This system may consist of primary health centers, regional health centers, and hospitals. A growing body of evidence reveals the importance of primary care to health of societies. Hence, all countries should provide ecient, eective, timely, and fair basic health services. This may consist of primary health centers, regional health centers, and hospitals. The aim of this research is designing a three-level health service network. To touch this purpose, we deem each candidate location as a decision-making unit and, then, calculate the eciency score of this location based on the Non-Radial RAM method. In this paper, a bi-objective mixed-integer linear programming (MILP) model was introduced for a hierarchical three-level health service network design problem. The rst objective function minimizes total transportation time from patient zones to each level. The second objective function seeks to maximize eciency by selecting more ecient locations. We use the augmented e-constraint method (AUGMECON2) to solve the bi-objective mathematical model. To prove the applicability and validity of the proposed decision model, we provided a real case study in the city of Tehran. The results of the suggested model show that there is a con ict between objectives. Besides, the impact of the referral parameter on the ow of patients in the system is clear.
Keywords: Healthcare systems, three-level healthservice network, mixed-integer linear programming model, Non-Radial RAM method, augmented e-constraint method
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.