به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

chaos optimization algorithms

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه chaos optimization algorithms در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه chaos optimization algorithms در مقالات مجلات علمی
  • جواد علیخانی کوپائی*، محمد جواد عبادی، مجید ایرانپور مبارکه
    هدف
    این تحقیق با هدف بررسی توان الگوریتم های بهینه سازی آشوبی در ارتقای عملکرد نسبت به روش های دیگر بهینه سازی با تمرکز بر تعیین پارامتر شکل مناسب از توابع پایه ای شعاعی جهت حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی صورت گرفته است.روش شناسی پژوهش: در این تحقیق، از یک فرآیند دومرحله ای که در آن روش کانزا، بر اساس تکنیک های هم محلی بدون شبکه با روش FCW  ترکیب می گردد. در مرحله نخست، الگوریتم FCW  برای به دست آوردن پارامتر شکل بهینه برای تابع پایه ای شعاعی مورداستفاده قرار می گیرد و سپس در گام دوم از روش کانزا به منظور تخمین خطای کمترین مربعات (RMS) برای جواب های تقریبی، بکار گرفته می شود.
    یافته ها
    نتایج عددی نشان می دهند که تقریبا %95 از نتایج حاصل از دو معادله دیفرانسیل با مشتقات جزیی توسط الگوریتم های PSO و FCW مشابه هستند. این نتایج حاکی از کارآمدی و موثر بودن این رویکرد در تخمین پارامترهای شکل مناسب برای حل معادلات دیفرانسیل هستند.اصالت/ارزش افزوده علمی: این مطالعه اهمیت الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر آشوب را در حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی تایید می کند که می تواند به تحقیقات آینده در این حوزه کمک کند.
    کلید واژگان: الگوریتم های بهینه سازی آشوبی، توابع پایه ای شعاعی، روش کانزا، معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی، روش نخستین حمل کننده موج
    Javad Alikhani Koupaei *, Mohammad Javad Ebadi, Majid Iran Pour
    Purpose
    This study aims to investigate the potential of chaotic optimization algorithms in improving performance compared to other optimization methods, focusing on determining the appropriate shape parameter of radial basis functions for solving partial differential equations.
    Methodology
    In this research, a two-stage process is employed where the Kansa method, based on meshless local techniques, is combined with the FCW method. In the first stage, the FCW algorithm is utilized to obtain the optimal shape parameter for radial basis functions, followed by the Kansa method in the second stage to estimate the Root Mean Square (RMS) error for approximate solutions.
    Findings
    Numerical results indicate that approximately 95% of the results obtained from two partial differential equations using PSO and FCW algorithms are similar. These results demonstrate the effectiveness and efficiency of this approach in estimating appropriate shape parameters for solving differential equations.Originality/Value: This study confirms the importance of chaos-based optimization algorithms in solving partial differential equations, which can contribute to future research in this field.
    Keywords: Chaos Optimization Algorithms, Radial Basis Functions, Kanza Method, Partial Differential Equations, First Carrier Wave Method
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال