به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

intelligent water drop algorithm

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه intelligent water drop algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه intelligent water drop algorithm در مقالات مجلات علمی
  • Asghar Hemmati, Amirhosein Emami, Adel Pourghader Chobar *, Raheleh Alamiparvin, Amin Saeidi Khasraghi
    Nowadays, the project scheduling problem with limited resources has become one of the most important optimization issues. Given the enormous costs spent on projects as well as materials, resources, and forces, projects are expected to be successful and finish at the planned time. This schedule in functional mode will have many uncertainties due to the needs of the moment. Such a goal requires careful planning and advanced algorithms to solve these complex issues in a short and reasonable time. In this research, a new method is presented using the Intelligent Water Drops (IWD) algorithm for the resource-constrained project scheduling problem. For this reason and because of the importance of these projects, in this research, an optimization model has been developed for project scheduling in the state of uncertainty, which can solve many implementation obstacles. For this purpose, first, the problem is formulated as a mixed-inter linear programming (MILP) model. Next, the model is optimized using the IDW algorithm. To evaluate the performance of the proposed method, the standard data set was used in previous research and articles, and four datasets with different scales were selected from the PSLIB library. The results show that the proposed method is capable of obtaining the best precision in terms of the least critical deviation from the optimal solution. Moreover, the results of the proposed method were compared with metaheuristic algorithms, such as the particle congestion algorithm (PSO) , which was able to get the best solution among these algorithms.
    Keywords: Resource-Constrained Project Scheduling, Intelligent Water Drop Algorithm, Particle Swarm Optimization, Metaheuristic Algorithms, Optimization
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال