جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه maximum likelihood estimation method در نشریات گروه فنی و مهندسی
maximum likelihood estimation method
در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه maximum likelihood estimation method در مقالات مجلات علمی
-
نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که با در نظر گرفتن ریسک های پیش از عمل بیماران طراحی می شود، در پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عمل های جراحی کاربرد دارند و مدیران مراکز درمانی در فرایند ارائه ی خدمات درمانی توسط پزشکان و پرستاران، از آن برای شناسایی نقطه ی تغییر بهره می گیرند. شناسایی نقطه ی تغییر بدان سبب اهمیت می یابد که کشف علت واقعی تغییر را میسر می سازد. در این نوشتار از روش بیشترین درست نمایی برای برآورد زمان تغییر و مقدار شیب روند رخ داده در داده های صفر و 1)زنده ماندن یا مرگ(بیماران ٓکه با استفاده از نمودار آزمون نسبت درست نمایی تعدیل ریسک شده در فاز 1 مورد پایش قرار می گیردٓ استفاده می شود. نتایج حاصله حاکی از آن است که چنانچه اندازه ی تغییر بزرگ باشد زمان تغییر و اندازه ی شیب روند با دقت بیشتری برآورد می شود.
کلید واژگان: فاکتور ریسک، رگرسیون لجستیک، نمودار کنترل تعدیل ریسک شده، نقطه ی تغییر، روش برآورد بیشترین درست نماییUsing risk adjusted control charts to monitor patient's surgical outcomes is now popular. Patients have different pre-operation conditions such as age, gender, hypertension usually called potential risk factors- which form a heterogeneous population. Therefore, there is a need to adjust for patient risk to have homogenous outcomes. In literature, several risk adjustment methods have been applied, including the logistic regression and the Accelerated Failure Time (AFT) models. For the monitoring process, the patients risk adjusted post surgery outcomes are plotted on an appropriate risk adjusted control chart. Finding the time point at which a change has occurred, provides useful information for the root-cause analysis of the problem, and helps managers to accomplish corrective or preventive actions. There are many articles in this context dealing with this problem in both phases one and two. Most of them, however, have focused on phase two. The risk adjusted Log-likelihood Ratio test (LRT) chart for phase one analysis of data is applied in this paper, to monitor the binary surgical outcomes. This chart is based on the likelihood ratio test derived from a change point model. As a risk adjustment model, logistic regression is used to adjust for patient heterogeneity. This chart is applied to find the time and size of change when a linear trend occurs in patients post-surgery mortality rates. The maximum likelihood estimator (MLE) is used to identify the change point. Knowing the change point, one may apply the Newton-Raphson's numerical method to find the ML estimate of the slope of the trend. A phase one surgery outcome dataset that is frequently used by other authors is considered for evaluating the proposed method. Simulation data are generated to confirm this approach. The results show that when the change is large, the ML estimation of change point time is more reasonably precise. In addition, the Newton-Raphson method efficiently estimates the slope of the trend.Keywords: Risk factor, logistic regression, risk adjusted control chart, change point, maximum likelihood estimation method
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.