جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه value iteration algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
value iteration algorithm
در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه value iteration algorithm در مقالات مجلات علمی
-
هدف مدیریت در یک سیستم تولیدی کاهش هزینه های کلی نگهداری تعمیرات و افزایش دسترس پذیری و یا قابلیت اطمینان سیستم است. در دهه های گذشته به علت این که هزینه های نگهداری و تعمیرات به بخش بزرگی از هزینه های چرخه عمر سیستم تبدیل شده است؛ بنابراین این اقدامات پیچیده تر و حیاتی تر ازقبل تعریف شده و از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط یکی از انواع رایج استراتژی های نگهداری و تعمیرات است که اقدامات لازم را براساس پایش وضعیت سیستم پیشنهاد می کند. پیشرفت های اخیر در حوزه سنسورها و اینترنت اشیا به طور فزاینده ای امکان نظارت و کنترل تجهیزات تولید را از راه دور و در زمان واقعی فراهم می کند. سازمان ها می توانند از این فرصت ها برای کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت اطمینان بااستفاده از سیاست های نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط استفاده کنند. علاوه بر اقدامات نگهداری و تعمیرات گزینه پیشنهادی دیگر به جهت کنترل میزان خرابی سیستم، کاهش هزینه ها و افزایش قابلیت اطمینان و دسترس پذیری سیستم، اتخاذ سیاست های تولید مبتنی بر شرایط است که خرابی تجهیزات را ازطریق تطبیق پویای نرخ تولید کنترل می کند. در این پژوهش یک سیاست نگهداری و تعمیرات و تولید مبتنی بر شرایط پویا در سیستمی که دارای تقاضای ازپیش تعیین شده می باشد، معرفی شده است که هردو سیاست نگهداری تعمیرات و تولید را ادغام می کند. ادغام تصمیمات تولید مبتنی بر شرایط در یک سیاست نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط، خطر خرابی سیستم را کاهش داده و باعث می شود اقدامات نگهداری و تعمیرات کمتری انجام شود و درنتیجه هزینه های کلی سیستم کاهش یابد. این مساله به وسیله فرآیند تصمیم گیری مارکوف مدل سازی شده و سپس به وسیله الگوریتم تکرار ارزش، سیاست های بهینه برای هر حالت اتحاذ گردیده است.کلید واژگان: نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط، تولید مبتنی بر شرایط، پایش وضعیت، فرآیند تصمیم گیری مارکوف، یادگیری تقویتی، الگوریتم تکرار ارزشThe goal of management in a production system is to reduce the overall maintenance costs and increase the availability or reliability of the system. Given that maintenance costs have become a large part of system life cycle costs, these measures are becoming more complex and important. Condition-based maintenance is one of the most common types of maintenance strategies that suggest actions based on monitoring the system's condition. Recent developments in the field of sensors and the Internet of Things increasingly enable remote monitoring and control of production equipment in real time. Organizations can take advantage of these opportunities to reduce costs and increase reliability by using condition-based maintenance policies. In addition to maintenance actions, another suggested option to control system failure rates, reduce costs, and increase system reliability and availability is to adopt condition-based production policies that control equipment failure through dynamic adaptation of production rates. In this paper, condition-based maintenance and production in a system with fixed demand is introduced, which integrates both maintenance and production policies. Integrating production decisions into a condition-based maintenance policy reduces the risk of system failure and causes fewer maintenance actions to be taken, thereby reducing overall system costs. This problem is modeled by the Markov decision process and then by the value iteration algorithm, the optimal policies are adopted for each state.Keywords: Condition-Based Maintenance, Condition-Based Production, Condition Monitoring, Markov Decision Process, Reinforcement Learning, Value Iteration Algorithm
-
Journal of Industrial Engineering and Management Studies, Volume:11 Issue: 2, Summer-Autumn 2024, PP 53 -71This paper examines the joint optimization of production and maintenance planning for a single-machine deteriorating system. To achieve optimal performance and meet customer demand at the lowest cost, manufacturing companies need to carefully plan production and maintenance, considering various factors such as time, cost, output levels in any period and its impact on machine deterioration. In this research, we attempt to plan the production and maintenance process for a single-machine single-product system over multi-period. The machine has two operational states during production and gradually deteriorates as it ages. Maintenance operations restore the machine to healthy state and reduce the probability of producing defective products. We model the problem using the Markov decision process and employ the value iteration algorithm to determine the optimal policy, i.e., the best actions to take at each decision epoch. We evaluate the model's effectiveness by solving a numerical example and analyzing how changes in different parameters affect the results. The findings reveal the relationship between various parameters and the average cost rate. Changes in the mentioned rate due to changes in setup cost and the probability of producing conforming products are almost uniform without any drastic fluctuations. If the production cost of each item exceeds a certain threshold, the company's obligations are not enforceable.Keywords: Markov Decision Process, Maintenance Planning, Production Scheduling, Value Iteration Algorithm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.