به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « inventory cost » در نشریات گروه « صنایع »

تکرار جستجوی کلیدواژه « inventory cost » در نشریات گروه « فنی و مهندسی »
  • Arifa Khan*, Saravanan P

    Optimizing production in the plastic extrusion industry is a pivotal task for small scale industries. To enhance the efficiency in today’s competitive market being a small-scale manufacturer over their peers is challenging. With the limited resources, having constraints on manpower, capital, space, often facing fluctuations in demand and production, simultaneously maintaining high quality became very important for the success. Among the plethora of KPIS used in manufacturing, Overall Equipment Effectiveness (OEE) stands out as corner stone. In this study, we collected real-world data from a plastic extrusion company. i.e., an HDPE Pipe manufacturing company. It serves as the backdrop for our study, this is based on the plastic extrusion sector and set out a goal of enhancing OEE through a comparative investigation of various ML models.  To forecast and estimate OEE values, we used various Machine Learning models and examine each algorithm’s performance using metrics like Mean Squared Error (MSE) and model comparisons using the Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC), creating a comprehensive picture of each algorithm’s strength which enables the small businesses to make informed decisions and empowers them to stay agile and adapt to the changes in the manufacturing environment.

    Keywords: Machine Learning, Overall Equipment Effectiveness, Deep Learning, Akaike Information Criterion, Bayesian Information Criterion}
  • Theodore Alvin Hartanto, Seng Hansun*

    One method to diagnose retinal diseases is by using the Optical Coherence Tomography (OCT) scans. Annually, it is estimated that around 30 million OCT scans are performed worldwide. However, the process of analyzing and diagnosing OCT scan results by an ophthalmologist requires a long time so machine learning, especially deep learning, can be utilized to shorten the diagnosis process and speed up the treatment process. In this study, several pre-trained deep learning models are compared, including EfficientNet-B0, ResNet-50V2, Inception-V3, and DenseNet-169. These models will be fine-tuned and trained with a dataset containing OCT scanned images to classify four retinal conditions, namely Choroidal Neovascularization (CNV), Diabetic Macular Edema (DME), Drusen, and Normal. The models that have been trained are then tested to classify the test set and the results are evaluated using a confusion matrix in terms of accuracy, recall, precision, and F1-score. The results show that the model with the best classification results in the batch size of 32 scenario is the ResNet-50V2 model with an accuracy value of 98.24%, precision of 98.25%, recall of 98.24%, and F1-score of 98.24%. While for the batch size of 64, the EfficientNet-B0 model is the model with the best classification results with an accuracy value of 96.59%, precision of 96.84%, recall of 96.59%, and F1-score of 96.59%.

    Keywords: Classification, Comparative Analysis, Deep Learning, Optical Coherence Tomography, Pre-Trained Model, Retinal.Introduction}
  • Iffan Maflahah*, Wila Wirvikananda, Hamzah Fansuri, Dian Farida Asfan, Raden Faridz

    Seablite salt (Suaeda maritima) was a unique product currently under development. Seablite is a low-sodium salt essential for modern society, particularly for those who prioritize their health. This investigation aims to employ a dynamic system approach to evaluate the revenue and profit generated by the salt production system. The dynamic systems approach steps: the construction of the causal loop diagram, the development of the stock-and-flow model, the parameterization of the model, the simulation to analyze the system's behavior under various conditions, the verification and validation, the development of policy recommendations, and the conclusion with a summary of the core findings. The model was developed using four submodels: (1) demand, (2) supply, (3) production cost, and (4) revenue. The moderate scenario demonstrates that the salt flow requirements can be satisfied by utilizing the dynamic system to protect the revenue and production costs. It was consistent with the escalating production expenses. According to the optimistic scenario, the salt demand can be satisfied until 2026. The company's revenue is insufficient to cover production costs due to the rise in raw material prices. Farmers begin to reap the rewards in this scenario. It's because the overall revenue exceeds the production costs.

    Keywords: Demand, Dynamic System, Production Cost, Revenue Farmer, Seablite Salt, Supply, Suaeda Maritima}
  • Makhfud Efendy*, Nizar Amir, Kritsana Namhaed, Muhammadyusuf Arya Ramadhan, Mochamadyusuf Efendi, Mohammed Kheireddin Aroua, Misri Gozan

    The production of food-grade salt from crude solar salt has been examined through a techno-economic evaluation. This study aimed to investigate a salt factory to analyze its technical and economic aspects to determine the precise parameters for improving the quality of food-grade salt. The primary process of this factory involves grinding, washing, draining, drying, and fortification, supported by equipment like brine management, conveyors, sieves, and packaging. The proposed salt plant, designed for a 3-ton daily output over 15 years, requires 30 months for construction and a 4-month startup. The total capital outlay is USD 1,921,000, with USD 310,000 for technology and equipment. Economic indicators, including a Net Present Value (NPV) of USD 7,862,000, an Internal Rate of Return (IRR) of 46.48%, payback in 1.56 years, and a Return on Investment (ROI) of 64.28%, demonstrate feasibility. Establishing a salt plant in Indonesia supports food-grade salt production, stabilizes solar salt prices and enhances the welfare of traditional salt farmers. Ultimately, the results of this study can provide valuable insights for evaluating the feasibility of establishing a food-grade salt production plant in Indonesia.

    Keywords: Food-Grade Salt, Crude Solar Salt, Salt Processing, Salt Plant, Techno-Economic Analysis}
  • Pardis Roozkhosh, Amirmohammad Fakoor Saghih*

    The reliability of each component in a system plays a crucial role, as any malfunction can significantly reduce the system's overall lifespan. Optimizing the arrangement and sequence of heterogeneous components with varying lifespans is essential for enhancing system stability. This paper addresses the redundancy allocation problem (RAP) by determining the optimal number of components in each subsystem, considering their sequence, and optimizing multiple criteria such as reliability, cost uncertainty, and weight. A novel approach is introduced, incorporating a switching mechanism that accommodates both correct and defective switches. To assess reliability benefits, Markov chains are employed, while cost uncertainty is evaluated using the Monte-Carlo method with risk criteria such as percentile and mean-variance. The problem is solved using a modified genetic algorithm, and the proposed method is benchmarked against alternative approaches in similar scenarios. The results demonstrate a significant improvement in the Model Performance Index (MPI), with the best RAPMC solution under a mixed strategy achieving an MPI of 0.98625, indicating superior model efficiency compared to previous studies. Sensitivity analysis reveals that lower percentiles in the cost evaluations correlate with reduced objective function values and mean-variance, confirming the model's robustness in managing redundancy allocation to optimize reliability and control cost uncertainties effectively.

    Keywords: Redundancy Allocation Problem, Repairable, Component Sequencing, Markov Chain, Mixed Strategy, Cold Standby}
  • Khamiss Cheikh*, EL Mostapha Boudi, Hamza Mokhliss, Rabi Rabi

    Maintenance plan efficacy traditionally prioritizes long-term predicted maintenance cost rates, emphasizing performance-centric approaches. However, such criteria often neglect the fluctuation in maintenance costs over renewal cycles, posing challenges from a risk management perspective. This study challenges conventional solutions by integrating both performance and robustness considerations to offer more suitable maintenance options. The study evaluates two representative maintenance approaches: a block replacement strategy and a periodic inspection and replacement strategy. It introduces novel metrics to assess these approaches, including long-term expected maintenance cost rate as a performance metric and variance of maintenance cost per renewal cycle as a robustness metric. Mathematical models based on the homogeneous Gamma degradation process and probability theory are employed to quantify these strategies. Comparative analysis reveals that while higher-performing strategies may demonstrate cost efficiency over the long term, they also entail greater risk due to potential cost variability across renewal cycles. The study underscores the necessity for a comprehensive evaluation that balances performance and resilience in maintenance decision-making. By leveraging the Monte Carlo Method, this research offers a critical appraisal of maintenance strategies, aiming to enhance decision-making frameworks with insights that integrate performance and robustness considerations.

    Keywords: Maintenance Planning, Robustness, Block Replacement Strategy, Periodic Inspection, Replacement Strategy, Monte Carlo Method}
  • Ali Roghani, Akbar Alem Tabriz *, Mohammad Mehdi Movahedi, Gholam Hassan Shirdel
    The purpose of this research is to optimize the use of water resources in dams in Khuzestan province. For this purpose, in this research, we seek to optimize the cost and time of sending water to each of the cities from the total dams in Khuzestan province. The model is solved using the deterministic epsilon constraint method and NSGA-II and MOPSO algorithms meta-heuristically. According to the results presented in this research, the water supply from the Balaroud dam to the cities of Ahvaz, Izeh, Abadan, Baghmolk, and Bandar Imam Khomeini has not been determined to be optimal. The same dam sends a certain amount of water to the cities of Andimeshk, Dezful, Shush, Shushtar and Gotvand. The results showed that NSGA-II has a more acceptable performance than the MOPSO algorithm from the point of view of three criteria, and the MOPSO algorithm has a better condition than the NSGA-II algorithm only in terms of the distance to the ideal point. In addition, according to the sensitivity analysis, it has been determined that the increase in water demand can increase the shipping time by 1.9% and the shipping cost by 60%. Therefore, the effect of water demand is more on time and not on cost. Increasing the budget can have an effect on cost and time, which of course has more effect on time than cost.
    Keywords: Water Management Of Dams, Optimization, Epsilon Constraint, Meta-Heuristic Algorithm}
  • Mozhde Nikounam Nezami *, Abbas Toloie Eshlaghy, Seyed-Javad Iranban
    The new challenge for business managers is to model and simulate an efficient and effective perishable foods supply chain network that is resilient enough to deal with different disruptions. Therefore, this research aims to model a resilient supply chain for unnecessary perishable foods using an agent-based simulation to deal with future disruptions. To confirm the strategies and model, the statistical population and sample include 7 prominent university professors and 11 managers of various departments of companies producing perishable foods (sales department; production department; planning and warehouse department; laboratory and quality control department; and commercial department). NetLogo software has been utilized to test the agent-based model. The simulation environment in this study includes the behavior and interactions between the members of the supply chain of unnecessary perishable foods and the consumers in Shiraz City. The simulation results indicate that the use of strategies such as consumer behavior tracking, discount, awareness of product safety, robotics, the use of blockchain among the levels of distributors and retailers, and the activation of several supporting suppliers, leads to a resilience supply chain of unnecessary perishable foods under different disruptions. In addition, among the different scenarios, the 30% discount and 40% robotics have been the most effective in the resilience of the supply chain of unnecessary perishable foods under different disruptions.
    Keywords: Modeling, Simulation, Supply Chain Resilience, Unnecessary Perishable Foods, Agent-Based Modeling}
  • Bakhtiar Golchoub Firozjaei, Maryam Shoar *, Ali Rajabzadeh Ghatari
    A major disruption in the supply chain causes a shutdown or reduction in capacity. A disruption at any point in the supply chain spreads as a ripple effect to other members, causes a reduction or interruption in production and makes distributors unable to respond to customers with a lack of inventory or affects the lead time. The present research introduces and quantitatively shows the ripple effect of the disruption of the supply chain. To describe supply chain recovery and vulnerability, we integrated a discrete-time Markov chain with a Bayesian network model for simulating the propagation behaviour of supply chain interruptions. After that, we provided a set of standards for estimating the knock-on effects of a supply disruption on the supplier,manufacturer and distributor in terms of delivery lead time and revenue loss. We made a comparison between the results of the manufacturer disruption and the supplier disruption. Results indicate that this model can show the result of disruption and high-risk paths in the supply chain so that we can estimate the supply chain vulnerability before disruption. If a disruption occurs at one point in the supply chain, other members will be subject to disruption, and each member closer to the disruption point will receive a larger blast wave. The novelty of the present study is the quantitative estimation of the risk of a long-time disruption ripple effect based on the lead time and lost sales for a three-tier supply chain and compared the ripple effect of the manufacturer disruption with the ripple effect of the supplier disruption.
    Keywords: Markov Chain, Dynamic Bayesian Network, Supply Chain Disruption, COVID-19, Ripple Effect}
  • Roya Yousefi, Hossein Amoozad Khalili *, Maryam Khalili Araghi, Adel Pourghader Chobar
    In today's world, international exchanges have become more prosperous due to trade and globalization. In this competitive environment, availability of products is as important as price, quality of materials, and construction. This issue doubles the importance of logistics in today's era. In this paper, a new hybrid multi-criteria decision-making MCDM technique for choosing third-party logistics service providers is developed. With having the necessary capacities and facilities, third-party logistics, or 3PLs, can take on logistic activities in a specialized manner so that manufacturers can focus on the important issues related to production optimization. To outsource logistics activities, evaluation, ranking, and selection of 3PLs are strategic decisions. By using the BWM, Best-Worst Method, the identified criteria were weighted to evaluate the financial and operational performance of third-party logistics companies. After that, the EDAS technique was used to rank 3PLs listed on Tehran Stock Exchange. According to the calculations made in this research, Tidewater Co was ranked first, Iran Shipping Co was ranked second, and Tuka Transport, Persian Gulf Transportation, and Rail Seyr Co was ranked third to fifth.
    Keywords: Performance Evaluation, Third Party Logistics Service Providers, Best-Worst Method (BWM), EDAS Technique}
  • مهرنوش بسته نگار *، رضا پویا، نسرین سخائیان حاجی محمدی

    امروزه مسائلی از قبیل کاهش منابع انرژی، آلودگی های زیست محیطی، افزایش خسارت های مادی و معنوی ناشی از سوانح و تصادفات، نظارت و مدیریت حمل و نقل برون شهری، افزایش زمان های تلف شده و روند رشد سریع تقاضای حمل و نقل در دنیا به یک مشکل جدی در بخش حمل و نقل جاده‏ای تبدیل شده است. این در حالی است که وجود حمل و نقل روان و ایمن از اساسی ترین زیرساخت های توسعه و افزایش سطح بهزیستی و رفاه اجتماعی هر کشور است. از دیگر سو رشد سریع فناوری‏های نوظهور که نقش پیشران در صنایع و بخش‏های مختلف اقتصادی دارند و صنعت حمل و نقل را به سمت هوشمندسازی، افزایش کارایی و بالابردن سطح کیفیت خدمات رهنمون می‏شوند، مورد توجه سیاست‏گذاران و برنامه‏ریزان کشور قرار گرفته است تا با بهره‏ گیری از این فناوری‏های نوظهور مشکلات جدی این حوزه را مرتفع نمایند. بدلیل محدودیت منابع طبیعتا نخست شناخت فراگیر و سپس اولویت‏بندی این فناوری‏ها می تواند گامی برای برون شد از شرایط حاضر باشد. به همین منظور در این پژوهش تلاش شده تا با انجام مطالعات کتابخانه‏ای فناوری ‏های نوظهور در حمل و نقل جاده‏ای شناسایی شده و سپس با استفاده از روش تصمیم‏گیری چند معیاره (تاپسیس) اولویت‏بندی آن‏ها صورت پذیرد. نتایج بیانگر آن است که با توجه به شاخص‏های اهداف راهبرد ملی در این بخش، فناوری «شبکه‏ های ارتباطی هوشمند» در رتبه اول و پس از آن با اختلاف اندک فناوری‏های «اتوماسیون ترافیک» و «اتوبوس‏های هوشمند» در رتبه ‏های دوم و سوم و با شاخصی نزدیک به رتبه اول قرار دارند.

    کلید واژگان: فناوری‏های نوظهور, حمل و نقل جاده‏ای, شناسایی فناوری, ارزیابی فناوری, تصمیم‏گیری چندمعیاره.}
    Mehrnoosh Bastenegar*, Reza Pouya, Nasrin Sakhaian Haji Mohammadi

    In today's world, issues such as the depletion of energy resources, environmental pollution, the increase in material and spiritual damages caused by accidents, the supervision and management of intercity transportation, the increase in wasted time, and the rapid growth of transportation demand in the world have become a serious problem in the road transportation sector. This is while the existence of smooth and safe transportation is one of the most fundamental infrastructures for development and increasing the level of well-being and social welfare in any country. On the other hand, the rapid growth of emerging technologies that play a driving role in various industries and economic sectors and guide the transportation industry towards becoming intelligent, increasing efficiency, and raising the level of service quality has attracted the attention of policymakers and planners in the country to use these emerging technologies to solve the serious problems in this field. Due to the limitations of resources, naturally, a comprehensive understanding and then prioritization of these technologies can be a step towards getting out of the current situation. In this research, an attempt has been made to identify emerging technologies in road transportation by conducting library studies and then prioritizing them using the multi-criteria decision-making method (TOPSIS). The results indicate that according to the indicators of national strategic goals in this sector, the "smart communication networks" technology ranks first, followed closely by "traffic automation" and "smart buses" technologies in the second and third ranks, respectively, with an index close to the first rank.

    Keywords: Emerging Technologies, Road Transportation, Technology Identification, Technology Assessment, Multi- Criteria Decision Making (MCDM), TOPSIS}
  • علی پناهی فرد، محمد پیری*، سعید کیان پور

    یکی از مهم ترین و اثرگذارترین حوزه هایی که هم از بعد تاثیر آن بر بخش اقتصادی و پتانسیل های بازاریابی و هم با در نظر داشتن آثار فرهنگی- اجتماعی، تغییرات قابل توجهی را با خود به همراه داشته است، توسعه فناوری های حوزه ارتباطات و به تبع آن توسعه ابعادی همچون اقتصاد دیجیتال است. این گستره وسیع، بازاریابی های الکترونیک مبتنی بر ICT، و زیرمجموعه آن تجارت الکترونیک، تصمیم گیری الگوریتمی در بازاریابی؛ که در مجموع اقتصاد الگوریتمی نامیده می شود؛ استفاده از فناوری های دیجیتال خودکار در تولید را پوشش می دهد. در این مطالعه به بررسی تاثیر اقتصاد دیجیتال در بازاریابی بر توسعه صادرات و رشد اقتصادی همدان طی سال های 1399-1391 پرداخته شده است. براساس نتایج این تحقیق بین اقتصاد دیجیتال و رشد اقتصادی و همچنین اقتصاد دیجیتال و صادرات در استان همدان بازدهی مثبت وجود دارد و به عبارت دیگر سرایت وجود دارد. در ارتباط با فرضیه اول، شاخص اقتصاد دیجیتال نشان دهنده وجود رابطه مثبت و معناداری بر رشد اقتصادی استان دارد و این نشان از آن دارد که با افزایش سرمایه گذاری در بخش اقتصاد دیجیتال، صادرات استان افزایش خواهد یافت ضمن اینکه در رابطه با فرضیه دوم هر گونه رونق از طریق نفوذ فناوری های دیجیتال بر توسعه صادراتی استان اثرگذار است و در ارتباط با وابستگی صادرات و اقتصاد دیجیتال می توان گفت کاپیولای Tawn انتخاب شد که از جمله کاپیولاهایی است که قادر به توصیف ساختار وابستگی نامتقارن است، و نهایتا هر دو فرضیه مورد تایید قرار گرفت.

    کلید واژگان: اقتصاد دیجیتال, بازاریابی, صادرات, رشد اقتصادی, رویکرد توابع کاپیولا.}
    Ali Panahi Fard, Mohammad Piri *, Saeed Kiyanpour

    One of the most important and influential areas, both in terms of its impact on the economic sector and marketing potentials, and considering the socio-cultural effects, is the development of communication technologies and, consequently, the expansion of digital dimensions such as economics. This wide range of ICT-based e-marketing and its subset, e-commerce, along with algorithmic decision-making in marketing, collectively called algorithmic economics, covers the use of automated digital technologies in production. In this study, the impact of the digital economy on marketing, export development, and economic growth of Hamedan during the years 1391-1399 (2012-2020) has been investigated. According to the results of this study, there is a positive relationship between the digital economy and economic growth, as well as between the digital economy and exports in Hamedan province. In other words, there is a transmission effect. Regarding the first hypothesis, the digital economy index shows a positive and significant relationship to the economic growth of the province. This indicates that with increased investment in the digital economy, the province's exports will also increase. In addition, the second hypothesis suggests that any economic boom influenced by digital technologies affects the province's export development. Regarding export dependence and the digital economy, it can be said that a capillary analysis was chosen, which describes the asymmetric dependency structure effectively.

    Keywords: Digital Economy, Marketing, Export, Economic Growth, Capillary Functions Approach}
  • جواد متولی طاهر، محمدرضا اقبال*، مجید فتاحی

    هدف این پژوهش طراحی مدل بازاریابی کارآفرینانه با رویکرد بهبود عملکرد سازمانی بود. این پژوهش به صورت توصیفی و آمیخته اکتشافی انجام شده است. در بخش کیفی، جهت شناسایی مولفه ها به مصاحبه با 10 خبره دانشگاهی حوزه بازاریابی و کارآفرینی که به روش قضاوتی هدفمند انتخاب گردیدند، پرداخته شد. نمونه آماری در بخش کمی شامل 174 نفر از مدیران (عالی، میانی، عملیاتی) سازمان تامین اجتماعی بود که به روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب گردیدند. یافته های بخش کیفی نشان می دهد این مدل دارای عوامل علی (جهت گیری کارآفرینانه، ذهنیت کارآفرینانه، نگرش های کارآفرینانه، تفکرات فرصت طلبانه)، عوامل مداخله گر (سیاسی، اجتماعی، اقتصادی، فرهنگی، ماهیت سازمان های دولتی)، عوامل زمینه ای (ارزش های فردی مدیران کارآفرین، قابلیت های کارآفرینی مدیران، بازاریابی نوآورانه، قابلیت نفوذ در ساختار، ساختار سازمانی، بستر فرهنگی کارآفرینانه)، راهبردها (مهندسی مجدد فرایندهای سازمانی، ساختار سازمانی منعطف، ظرفیت سازی بازاریابی پویا، ایجاد سازمان مسئولیت پذیر اجتماعی، استفاده از بازاریابی شبکه های اجتماعی، ایجاد خدمات نوین) و پیامدها (بهینه سازی تصمیم گیری، تمایل به خطرپذیری، افزایش ارزش بازار سازمان، بهبود شهرت سازمانی، پویایی راهبردی، رشد و تعالی سازمان) است و بازاریابی کارآفرینانه دارای ابعاد (ارزش گرایی، مشتری گرایی، نوآوری گرایی و کارآفرینی گرایی) می باشد. همچنین یافته های بخش کمی، نشان می دهد ارزش گرایی، مشتری گرایی، نوآوری گرایی، کارآفرینی گرایی و عوامل علی به ترتیب به میزان 631/0، 741/0، 582/0، 489/0 و 551/0 بر بازاریابی کارآفرینانه تاثیر دارند و عوامل مداخله گر و زمینه ای و بازاریابی کارآفرینانه به ترتیب به میزان 350/0 و 363/0 و 328/0 بر راهبردها تاثیرگذار هستند و راهبردها نیز به میزان 719/0 بر پیامدها تاثیر می گذارند.

    کلید واژگان: بازاریابی کارآفرینانه, عملکرد سازمانی, تامین اجتماعی, آمیخته اکتشافی, هدفمند.}
    Javad Motevali Taher, Mohammadreza Eghbal *, Majid Fatahi

    The purpose of this research was to design an entrepreneurial marketing model aimed at improving performance. This study was conducted in a descriptive and exploratory manner. In the qualitative part, to identify the components, interviews were conducted with 10 academic experts in the fields of marketing and entrepreneurship, selected through a purposeful judgment method. The statistical sample in the quantitative section included 174 managers (high, middle, and operational) of the Social Security Organization, selected through simple random sampling. The findings of the qualitative section indicate that this model includes causal factors (entrepreneurial orientation, entrepreneurial mindset, entrepreneurial attitudes, opportunistic thinking), intervening factors (political, social, economic, cultural, nature of government organizations), contextual factors (personal values of entrepreneurial managers, entrepreneurial capabilities of managers, innovative marketing, ability to penetrate the structure, organizational structure, entrepreneurial cultural platform), strategies (re-engineering organizational processes, flexible organizational structure, dynamic marketing capacity building, creating a socially responsible organization, using social network marketing, creating new services), and consequences (optimization of decision-making, willingness to take risks, increasing the market value of the organization, improving organizational reputation, strategic dynamics, growth and excellence of the organization). Furthermore, entrepreneurial marketing has dimensions such as value orientation, customer orientation, innovation orientation, and entrepreneurship orientation. The findings of the quantitative section show that value orientation, customer orientation, innovation orientation, entrepreneurship orientation, and causal factors affect entrepreneurial marketing by 0.631, 0.741, 0.582, 0.489, and 0.551, respectively. Additionally, intervening and contextual factors and entrepreneurial marketing influence strategies by 0.350, 0.363, and 0.328, respectively, and strategies influence results by 0.719.

    Keywords: Entrepreneurial Marketing, Organizational Performance, Social Security, Exploratory Mix, Purposeful}
  • علی بنیادی نائینی*، ابراهیم سوزنچی کاشانی، حسین قلیزاده

    مقاله حاضر یک بررسی نظام مند از رشد ادبیات همپایی فناورانه با استفاده تکنیک های کتاب سنجی پیشرفته و پایگاه داده حاصل از جمع آوری مطالعات اصلی براساس جستجوی داده های وب اف ساینس انجام داده است. 5626 سند به دست آمده با استفاده از معیارهای هم رخدادی و هم استنادی تحلیل شد. نتایج نشان داد که مساله همپایی فناوری در ادبیات دانشگاهی در دهه 1960 ظاهر شد اما تنها در دهه 1980 به حجم قابل ملاحظه ای دست یافت. در دهه 1990 بیشتر شد و گسترش یافت. در ابتدای شکل گیری در دهه 80، دو جریان کاملا مستقل رشد اقتصادی در سطح کلان و توانمندی های فناوری در کشورهای در حال توسعه وجود داشتند که این جریانات در دهه 90 به یکدیگر متصل شدند. اما در دهه بعدی مطالعات سطح بنگاه با تاکید بر توانمندی های سازمانی توسعه یافتند که مسیر را برای مطالعات گسترده در دهه 2010 باز کرد که در آن بین المللی شدن شرکت های متاخر به صورت جدی مورد بررسی قرار گرفت. بنابراین به صورت مشخص مطالعات از اقتصاد سطح کلان با تاکید بر رشد اقتصادی به سمت مطالعات سطح صنعت با تاکید بر بین المللی شدن و ارتقای فناوری تغییر کرده است که در آن چهار خوشه فکری رشد اقتصادی، نظام نوآوری، مدیریت دانش و پویایی صنعتی با هم در حال تعامل هستند. حوزه های اصلی که در مورد همپایی فناوری تحقیق می کنند، اقتصاد، کسب و کار و مدیریت هستند. همچنین همپایی فناوری را می توان یک حوزه بین رشته ای از سایر حوزه ها مانند مطالعات منطقه ای، مطالعات محیطی، تحقیقات عملیاتی و علوم اجتماعی در نظر گرفت. کلیدواژه های اصلی را می توان نوآوری، تحقیق و توسعه و بهره وری دانست.

    کلید واژگان: همپایی, رشد اقتصادی, قابلیت فناوری, زنجیره ارزش جهانی, کتاب سنجی, جهش.}
    Ali Bonyadi Naeini *, Ebrahim Souzanchi Kashani, Hosein Gholizadeh

    The present article is a systematic review of the growth of technological catch-up literature using advanced bibliometric techniques and a database derived from a collection of major studies based on a WOS search. The 5626 obtained documents were analyzed using both co-occurrence and co-citation criteria. The results show that the problem of technological catch-up appeared in the academic literature in the 1960s but only reached a considerable volume in the 1980s. It grew and expanded in the 1990s. At the beginning of its formation in the 1980s, there were two completely independent routes: macroeconomic growth and technological capabilities in developing countries, which became interconnected in the 1990s. In the following decade, firm-level studies developed with an emphasis on organizational capabilities, paving the way for extensive studies in the 2010s that examined the internationalization of later-stage companies. Thus, studies from macro-level economics with an emphasis on economic growth have clearly shifted to industry-level studies with an emphasis on internationalization and technological advancement. In this context, four intellectual clusters—economic growth, innovation systems, knowledge management, and industrial dynamics—are interacting. The main areas conducting research on technological catch-up are economics, business, and management. Technological catch-up can also be considered an interdisciplinary field involving other disciplines such as regional studies, environmental studies, operational research, and social sciences. The key terms associated with this field include innovation, research and development, and productivity.

    Keywords: Catch-Up, Technology Capability, Global Value Chain, Scientometrics, Leapfrogging}
  • محسن پورقاسم، عاطیه صفردوست*، سید رضا سلامی

    با توجه به اهمیت و ضرورت برنامه ریزی راهبردی برای پاسخگویی به محیط رقابتی، هدف از این پژوهش تدوین و اولویت بندی راهبردهای یک شرکت تولیدی بزرگ در حوزه لوازم خانگی می باشد. بر این اساس به منظور پاسخگویی به سوالات تحقیق و شناسایی عوامل داخلی و خارجی و راهبردهای شرکت، کلیه مدیران و کارشناسان ارشد مرتبط با حوزه در شرکت، که در حدود 70 نفر می باشند به عنوان جامعه مورد بررسی انتخاب شدند. برای تدوین ماتریس سوات به روش نمونه گیری هدفمند برخی از مدیران ارشد مجموعه انتخاب شدند و در مرحله بعد با روش نمونه گیری تصادفی تعداد 65 پرسشنامه توزیع و در نهایت 57 پرسشنامه برای انجام تحلیل عاملی تاییدی در نرم افزار Smart pls، جمع آوری و تحلیل گردید. یافته های بدست آمده از تحقیق نشان می دهد که با توجه به اینکه شرکت از نظر نقاط قوت، جایگاه قابل قبولی است و در عین حال تهدیدهای محیطی نیز قابل توجه می باشد، راهبرد پیشنهادی به شرکت راهبرد رقابتی است و شامل چهار خرده راهبرد می باشد: طراحی و توسعه محصولات جدید با تمرکز بر محصولات راهبردی و انحصاری، استفاده از تجربه و دانش فنی متخصصین در راه اندازی شرکت های تولید قطعات یدکی پر مصرف خارجی با هدف داخلی سازی، تعریف پروژه های بهبود کیفیت محصول متناسب با نیازهای مشتری، و افزایش سرمایه گذاری مالی در بخش تحقیق و توسعه به منظور توسعه محصول.

    کلید واژگان: راهبرد, راهبرد رقابتی, جایگاه راهبردی, چارچوب جامع تدوین راهبرد, صنعت لوازم خانگی.}
    Mohsen Pourqasem, Atiyeh Safardoust *, Seyed Reza Salami

    Considering the importance and necessity of strategic planning to respond to a competitive environment, the purpose of this research is to formulate and prioritize the strategies of a large manufacturing company in the field of household appliances. To answer the research questions and identify internal and external factors and company strategies, all managers and senior experts related to the field in the company, approximately 70 people, were selected as the research community. To compile the SWOT matrix, some senior managers of the company were selected through purposeful sampling. In the next step, 65 questionnaires were distributed through random sampling, and finally, 57 questionnaires were collected and analyzed using confirmatory factor analysis in Smart PLS software. The findings of the research indicate that the company is in an acceptable position in terms of its strengths, but at the same time, the environmental threats are significant. Therefore, the proposed strategy for the company is a competitive strategy, which includes four sub-strategies: designing and developing new products with a focus on strategic and exclusive products, leveraging the experience and technical knowledge of experts to establish companies that produce high-end foreign spare parts with the aim of internalization, defining product quality improvement projects in line with customer needs, and increasing financial investment in the research and development department for product development.

    Keywords: Strategy, Competitive Strategy, Strategic Position, Comprehensive Strategy Framework, Home Appliance Industry}
  • یزدان شیرمحمدی، زهرا مهدی پور *، سولماز سینایی

    یکی از بخش های مهم در گردشگری، توجه به غذا است که رستوران ها باید در امور مختلف مانند تبلیغات به آن توجه کنند. در این پژوهش به بررسی تاثیر تجربه- اقتصادی و رضایت از بازاریابی واقعیت افزوده بر قصد سفر و تجربه اجتماعی مشترک در صنعت گردشگری غذا در تهران پرداخته شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی- همبستگی می باشد که جامعه آماری آن گردشگران داخلی رستوران های گردشگرپذیر در تهران می باشد که با توجه به نامحدود بودن 384 نفر به عنوان نمونه انتخاب شده اند. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامه بوده که روایی صوری آن با استفاده از خبرگان پژوهش و روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی و پایایی متغیرها نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. مقدار آلفای کرونباخ کل پرسشنامه 961/0 به دست آمد. با استفاده از روش تصادفی در دسترس 384 پرسشنامه جمع آوری و قابل استفاده بود. تحلیل داده ها با نرم افزارهای SPSS22 و Amos22 انجام شد. نتایج نشان داد که زیبایی شناختی تاثیر معناداری بر سرگرمی، آموزش و فرار از واقعیت دارد. همچنین تاثیر مثبت و معنی دار سرگرمی، آموزش و فرار از واقعیت بر رضایت از واقعیت افزوده مورد تایید قرار گرفت. نشان داده شد که فرار از واقعیت بر تجریه اجتماعی مشترک تاثیر معنی داری دارد؛ اما تاثیر فرار از واقعیت بر رضایت از واقعیت افزوده مورد تایید نبود. در نهایت تاثیر مثبت و معنی دار رضایت از واقعیت افزوده و تجربه برند جدید بر تجربه اجتماعی مشترک و قصد خرید و اعتبار بر تجربه برند جدید مورد تایید قرار گرفت.

    کلید واژگان: گردشگری, زیباشناسی, گردشگری غذا, قصد سفر, واقعیت ارزش افزوده}
    Yazdan Shirmohammadi, Zahra Mehdipour*, Sinaei Soolmaz

    One of the important aspects of tourism is paying attention to food, which restaurants should consider in various matters such as advertising. This research investigates the impact of experiential economics and satisfaction with augmented reality marketing on travel intention and shared social experiences in the food tourism industry in Tehran. This research is applied in terms of purpose and descriptive-correlational in terms of method. The statistical population comprises domestic tourists at tourist restaurants in Tehran, with a sample size of 384 individuals selected due to the unlimited population. The data collection tool was a standard questionnaire, whose face validity was confirmed by research experts, construct validity by factor analysis, and the reliability of variables by Cronbach's alpha coefficient. The overall Cronbach's alpha value for the questionnaire was 0.961. Using a random method, 384 usable questionnaires were collected. Data analysis was conducted using SPSS22 and Amos22 software. The results showed that aesthetics have a significant effect on entertainment, education, and escape from reality. Additionally, the positive and significant effect of entertainment, education, and escape from reality on satisfaction with augmented reality was confirmed. It was shown that escape from reality has a significant effect on shared social experience; however, the effect of escape from reality on satisfaction with augmented reality was not confirmed. Finally, the positive and significant effects of satisfaction with augmented reality and new brand experience on shared social experience, purchase intention, and credibility on new brand experience were confirmed.

    Keywords: Tourism, Aesthetics, Food Tourism, The Intention Of Travel, The Fact Of Added Value}
  • محمدباقر ربانی، محمودرضا مستقیمی *، احمد مهرابیان، ابراهیم عباسی

    امروزه به کارگیری فناوری در سازمان ها به عنوان راه حلی برای مسائل سازمانی مطرح و پیدایش مفهوم جدید «کارآفرینی فناورانه» را موجب شده است. بانک ها یکی از مهم ترین سازمان های اثرگذار در توسعه کارآفرینی در کشور محسوب می شوند و توسعه فناوری صنعت بانک داری را به سوی به کارگیری کارآفرینی فناورانه به منظور بهبود کارایی سوق داده است. از این رو هدف پژوهش حاضر طراحی مدل کارآفرینی فناورانه در بانک کشاورزی بود. تحقیق حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و بر اساس روش، توصیفی- همبستگی می باشد. جامعه آماری در مرحله کیفی 20 نفر از خبرگان بودند که به روش قضاوتی هدفمند انتخاب شدند و در مرحله کمی، کارکنان بانک کشاورزی استان گلستان به تعداد 250 نفر بودند که حجم نمونه مطابق جدول کرجسی و مورگان 152 نفر تعیین و برای نمونه گیری از روش تصادفی ساده استفاده شد. برای شناسایی عوامل از روش دلفی و برای طراحی مدل از روش مد ل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار Smart PLS3 استفاده شده است. نتایج دلفی نشان داد عوامل موثر بر کارآفرینی فناورانه، شامل 36 مولفه در قالب 7 بعد (تعاملات بین سازمانی، ساختاری، نهادی، مهارتی، مدیریتی، بازار و مشتریان، فناوری) می باشند. همچنین نتایج مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد تعاملات بین سازمانی (792/0)، ساختاری (841/0)، نهادی (846/0)، مهارتی (726/0)، مدیریتی (628/0)، بازار و مشتریان (598/0) و فناوری (491/0) بر کارآفرینی فناورانه تاثیر مثبت و معنی داری دارند. در نهایت می توان گفت: کارآفرینی فناورانه به عنوان یک راهبرد مهم برای بانک کشاورزی به منظور باقی ماندن در محیطی به شدت رقابتی، تلقی می شود.

    کلید واژگان: کارآفرینی فناورانه, بانک کشاورزی, استان گلستان, دلفی, معادلات ساختاری.}
    Mohammadbagher Rabbani, Mahmoodreza Mostaghimi*, Ahmad Mehrabian, Ibrahim Abbasi

    Today, the use of technology in organizations as a solution to organizational problems has led to the emergence of a new concept: "technological entrepreneurship." Banks are considered one of the most influential organizations in the development of entrepreneurship in the country, and the advancement of technology has prompted the banking industry to utilize technological entrepreneurship to improve efficiency. Therefore, the aim of the current research was to design a technological entrepreneurship model for the Agricultural Bank. This research is applied in terms of purpose and descriptive-correlational based on the method. The statistical population in the qualitative stage comprised 20 experts who were selected by a purposeful judgment method. In the quantitative stage, there were 250 employees of the Agricultural Bank of Golestan province. The sample size was determined to be 152 people according to the Krejcie and Morgan table, and sampling was done using a simple random method. The Delphi method was used to identify factors, and the structural equation modeling method with Smart PLS3 software was used to design the model. The Delphi results showed that the effective factors on technological entrepreneurship include 36 components in the form of 7 dimensions: inter-organizational, structural, institutional, skill, managerial, market and customer interactions, and technology. Additionally, the results of structural equation modeling showed that inter-organizational (0.792), structural (0.841), institutional (0.846), skill (0.726), managerial (0.628), market and customer interactions (0.598), and technology (0.491) factors have a positive and significant effect on technological entrepreneurship. In conclusion, technological entrepreneurship is considered an important strategy for the Agricultural Bank to remain competitive in a highly dynamic environment.

    Keywords: Technological Entrepreneurship, Agricultural Bank, Golestan Province, Delphi, Structural Equations}
  • حامد محمدعلی زاده، محمدجواد ارشادی، آرمان ساجدی نژاد *

    عدم شناخت صحیح کسب و کارهای الکترونیکی از عوامل رضایت مندی مشتریان و همچنین بازار هدف خود می تواند به عدم مدیریت صحیح منابع محدود آنها منجر شودکه در نهایت این عامل می تواند شکست و نابودی را برای این کسب وکارها به ارمغان آورد. این کسب و کارها در ابداع شیوه های جدیدی که به تغییرات فناوری و افزایش توانایی تولید منجر خواهد شد نقش مهمی ایفا می کنند. می توان گفت چنین واحدهایی در جستجوی تغییر و تحول و رقابت هستند، چون در حال دگرگون کردن ساختار کلی بازارند همچنین ایجاد و توسعه ی این کسب وکارها سیاستی مهم در ایجاد مشاغل جدید، تسریع در بهبود اوضاع اقتصادی و رشد کشورها بشمار می رود. از این رو باید توجه ویژه ای به کسب و کارهای نوپا گردد. لذا این پژوهش در ابتدا با بررسی مدل های مختلف رضایت مندی مشتریان به ارائه مدلی بومی و سپس با استفاده از روش بهترین- بدترین فازی عوامل رضایت مندی مشتریان کسب وکارهای الکترونیکی را وزن دهی و با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی یکی از دسته های کسب و کارهای الکترونیکی یعنی فروشگاه های اینترنتی را مورد بررسی قرار داد. نتایج تحقیق نشان داد که این مدل با کارایی محاسباتی و سازگاری بالا اولویت دهی عوامل رضایت مشتریان را مشخص می کند. همچنین معیار ارتباطات و تعاملات به عنوان بهترین معیار و بعد از آن کیفیت محصول و خدمات، قیمت/ زمان، فروش و خدمات پس از فروش به ترتیب در رتبه های بعد قرار گرفتند.

    کلید واژگان: رضایت مشتری, کسب وکار الکترونیکی, روش بهترین- بدترین معیار فازی, فروشگاه اینترنتی, روش تاپسیس فازی.}
    Hamed Mohamadalizadeh, Mohammadjavad Ershadi, Arman Sajedinejad*

    Failure to properly manage limited resources can ultimately lead to failure for these businesses. These businesses play an important role in inventing new methods that lead to technological changes and increased production capacity. It can be said that such units are driven by change and competition, as they alter the overall structure of the market. The creation and development of these businesses is an important policy for creating new jobs, accelerating economic improvement, and fostering the growth of countries. Therefore, special attention should be paid to new businesses. This research aims to identify important factors by examining different models of customer satisfaction as well as theses and papers in this field. By presenting an indigenous model, the research first uses the best-worst fuzzy method to weight the e-business customer satisfaction factors. Then, using a fuzzy TOPSIS technique, it examines one category of e-business, namely online stores, and ranks them in terms of customer satisfaction criteria. The results show that this model, with high computational efficiency and compatibility, highlights the priority of customer satisfaction factors. Additionally, communication and interaction criteria were ranked as the most important, followed by product and service quality, price/time, and sales and after-sales service. Interactions, value/time benchmarking, quality benchmarking, and ultimately sales and after-sales service warranty were identified as the best sub-criteria.

    Keywords: Customer Satisfaction, E-Business, Fuzzy Top-Worst Method, Online Store, Fuzzy TOPSIS Method}
  • فهیمه پیامی، محمدحسن چراغعلی*، طهمورث سهرابی

    در محیط متغیر امروز، به خصوص برای شرکت های دانش محور ، دانش و فناوری پایه و اساس رقابت هستند. این شرکت ها برای تحقق اهداف تجاری خود می بایستی دانش جدید را به کار گیرند تا در ایجاد و توسعه ظرفیت های نوآوری و به کارگیری آن در فرآیند تولید نقش به سزایی داشته باشند. دراین پژوهش ابتدا عوامل موثر بر ظرفیت جذب و نوآوری استخراج و با استفاده از نرم افزار ونسیم به ترسیم مدل علی_معلولی و انباشت_جریان پرداخته شد. هدف از این پژوهش بررسی نوآوری با توجه به افزایش صعودی شرکت های دانش بنیان می باشد. ممیزی بیشتر در خصوص دانش بنیان بودن شرکت ها، ایجاد انگیزه و بهره مندی از سرمایه گذاران بیرونی و فرشتگان خطر پذیر جهت بهبود ظرفیت جذب شرکت های دانش بنیان، فراهم نمودن امکان دسترسی محققان تمام وقت تحقیق و توسعه شرکت های فناور محور به شبکه های جهانی دانش و افزایش منابع دانش خارجی، اهمیت به افزایش تحقق اهداف استراتژی تحقیق و توسعه و شایستگی های فناوری شرکت ها، جبران هزینه های تحقیق و توسعه از طریق افزایش تسهیلات به شرکت های دانش بنیان واقعی و حمایت مالی همه جانبه و مستمر دولت از نتایج برگرفته از پژوهش حاضر می باشد و از پیشنهادات تخصصی برای شرکت های دانش بنیان اینکه یک سیستم مدیریت دانش داخلی ایجاد شود و اطلاعات درون سازمانی مانند مسابقات دانش موضوعی و طوفان فکری و .. .برگزار کنند. با پرورش دانش کارکنان و توانایی به کارگیری آن ها می توان ظرفیت جذب شرکت و به دنبال آن نوآوری را بهبود بخشید.

    کلید واژگان: تکنولوژی, نوآوری, ظرفیت جذب, پویایی شناسی سیستم ها, شرکت های دانش بنیان}
    Fahimeh Payami, Mohammadhasan Cheraghali *, Tahmores Sohrabi

    In today's changing environment, especially for knowledge-based companies, knowledge and technology are the basis of competition. In order to achieve their business goals, these companies must use new knowledge to play a significant role in creating and developing innovation capacities and applying it in the production process. In this research, firstly, the effective factors on the absorption capacity and innovation were extracted and using the Vensim software, the causal loop diagram and stocks and flows diagram were drawn. The purpose of this research is to investigate innovation with regard to the upward growth of knowledge-based companies. Further audit regarding the knowledge-based nature of companies, creating motivation and benefiting from external investors and venture angels to improve the capacity of attracting knowledge-based companies, providing access to global networks for full-time research and development researchers of technology-oriented companies. knowledge and increasing external knowledge sources, the importance of increasing the realization of research and development strategy goals and the technological competences of companies, compensating research and development costs through increasing facilities for real knowledge-based companies and comprehensive and continuous financial support of the government from the results obtained It is from the present study and One of the specialized suggestions for knowledge-based companies is to create an internal knowledge management system and hold intra-organizational information such as thematic knowledge competitions and brainstorming. By cultivating the knowledge of employees and the ability to employ them, the company's ability to attract and then innovation can be improved.

    Keywords: Technology, Innovation, Absorptive Capacity, Systems Dynamics, Knowledge-Based Companies}
  • یوسف سپهری آزاد، مرتضی موسی خانی*، علی داوری

    با توجه به اینکه یکی از اکوسیستم های در حال شکل گیری در ایران اکوسیستم کسب وکارهای الکترونیک در حوزه آموزش می باشد، تحلیل این اکوسیستم وشناسایی بازیگران اصلی آن و نقش هر یک از آنها می تواندبرای هدایت این اکوسیستم در جهت ایجاد ارزش قابل توجه برای هریک از بازیگران آن موثر و مفید باشد. بنابراین هدف از انجام این تحقیق، شناسایی ابعاد و عوامل اکوسیستم کسب وکارهای الکترونیکی آموزشی در ایراناست که تلاش دارد به این سوال پاسخ دهد که"ابعاد و عناصر اصلی در اکوسیستم کسب وکارهای الکترونیکی آموزشی درایران چیست؟"این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی است وبرای شناسایی ابعاد اکوسیستم کسب وکارهای الکترونیکی آموزشی از روش تحلیل محتوای کیفی(تحلیل تم)بهره گرفته شد. جامعه آماری شامل کارآفرینان و خبرگان فعال حوزه کسب وکارهای الکترونیکی و مالکان و مدیران کسب وکارهای اینترنتی و نیز خبرگان دانشگاهی بودند.که از بین آنها 12 نفر با استفاده از راهبرد نمونه گیری گلوله برفی و بصورت هدفمند و غیرتصادفی تا مرحله اشباع نظری انتخاب شدند.تجزیه و تحلیل کیفی داده ها با استفاده از نرم افزار مکس کیودا نسخه 11 انجام گرفت.نتایج پژوهش حاضر، ارائه 527 کدباز در قالب 130 مقوله محوری و 15 تم بود و بر اساس این 15 تم ، ابعاد اکوسیستم کسب وکارهای الکترونیکی آموزشی مشخص شدند.در انتها نیز پیشنهادهای کاربردی متناسب با نتایج تحقیق، ارائه شده است.

    کلید واژگان: اکوسیستم کسب وکار, کارآفرینی فناوری, کسب و کار دیجیتالی, کارآفرینی دیجیتال, کسب و کارالکترونیک, اکوسیستم کسب وکار الکترونیک, اکوسیستم یادگیری الکترونیکی}
    Usef Sepehriazad, Morteza Mousakhani *, Ali Davari

    Summary:Considering that one of the ecosystems that are being formed in Iran is the ecosystem of electronic businesses in the field of education, the analysis of this ecosystem and the identification of its main players and the role of each of them can be used to guide this ecosystem in order to create significant value for each. To be effective and useful from its actors. Therefore, the purpose of this research is to identify the dimensions and factors of the educational e-business ecosystem in Iran, which tries to answer the question, "What are the main dimensions and elements in the educational e-business ecosystem in Iran?"This research is practical in terms of purpose and qualitative content analysis method (theme analysis) was used to identify the dimensions of the educational e-business ecosystem. The statistical population included entrepreneurs and active experts in the field of electronic businesses and owners and managers of internet businesses, as well as academic experts. Among them, 12 people were selected using the snowball sampling strategy in a purposeful and non-random way until the theoretical saturation stage. Qualitative data analysis was done using Max Kyuda version 11 software. The results of this research were 527 open codes in the form of 130 core categories and 15 themes, and based on these 15 themes, the dimensions of the educational electronic business ecosystem were determined. At the end, practical suggestions are provided according to the research results.

    Keywords: Business Ecosystem, Technology Entrepreneurship, Digital Business, Digital Entrepreneurship, Electronic Business, Electronic Business Ecosystem, Electronic Learning Ecosystem}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال