به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multinomial logit regression

در نشریات گروه عمران
تکرار جستجوی کلیدواژه multinomial logit regression در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه multinomial logit regression در مقالات مجلات علمی
  • سید صابر ناصر علوی، نوید ندیمی*، سید امیرمحمد حسینی

    حمل ونقل ریلی یکی از مدهای ایمن حمل ونقلی در جهان است و به دلیل راحتی و کم بودن هزینه ها به یکی از جذاب ترین شیوه-های حمل ونقلی برای مسافران و صاحبان کالا تبدیل شده است. اما یکی از مسائلی که باعث کاهش مطلوبیت حمل ونقل ریلی شده، حوادثی است که در آن ها اتفاق می افتد. هدف از این پژهش شناسایی و بررسی عوامل موثر بر سطح شدت حوادث در سه سطح فوتی، جرحی و فقط خسارتی برای سه دسته از وسایل حمل ونقل ریلی شامل قطار باری، مسافری و سایر وسایل نقلیه ریلی (اعم از لکوموتیو، واگن باری و غیره) است. در این پژوهش از داده های حوادث ریلی ایران از سال 1385 تا 1399 استفاده شده و مدل سازی از طریق رگرسیون لوجستیک چندگانه صورت گرفته است. در مدل سازی با کمی کردن نتایج، سعی شده است که تاثیر هر یک از متغیرها بر سطح شدت حوادث رخ داده بیان گردد. بر اساس نتایج بدست آمده از این پژوهش، تصادف با عابرین پیاده، تصادف با وسایل نقلیه جاده ای، سرعت بالاتر از سرعت مجاز (برابر و یا بیشتر از 30 کیلومتر بر ساعت)، سرعت در هنگام تصادف (برابر و یا بیشتر از 30 کیلومتر بر ساعت) چند خطه بودن ریل از جمله متغیرهایی هستند که نسبت به سایر متغیرها تاثیر معنی دار و بیشتری بر شدت حوادث دارند. با توجه به نتایج مدل سازی و با توجه به نوع متغیرهای مدل، علاوه بر شناخت عوامل موثر بر ایمنی انتظار می رود با انجام اقدامات اصلاحی و ارائه برخی از سیاست گذاری ها بسته به نوع متغیرهای مدل بطور مثال با بکارگیری گاردریل در سطح راه های ریلی که براساس آمار دارای خروج از ریل زیادی هستند، به افزایش ایمنی در حوزه حمل ونقل ریلی کمک کرد.

    کلید واژگان: ایمنی، شدت حوادث، حمل ونقل ریلی، رگرسیون لوجستیک چندگانه
    Seyed Saber Naseralavi, Navid Nadimi *, Seyed Amirmohammad Hosseini

    Because of its convenience and low cost, rail transportation has become one of the most attractive modes of transportation for passengers and business owners alike. Rail transportation has been reduced in popularity due to accidents. This study investigates the factors that affect the severity of accidents for freight, passenger, and other rail vehicles in three levels of death, injury, and damage. A multinomial logit model (MNL) regression was used to model the Iranian railway accident data from 2006 to 2021. The model quantifies the effects of each variable on the severity of events by quantifying the results. The results of this study indicate that type of accidents (with pedestrians), type of accidents (with road vehicles), speed exceeding the allowable speed (equal to or exceeding 30 km/h), speed during the accident (equal to or exceeding 30 km/h), multilane rails and moderate variables are among the variables that have a greater impact on the severity of accidents than other variables, so investing in these areas improves rail safety. Because of budget constraints, this research work will be effective in attracting the attention of policy makers and transportation managers in this area.

    Keywords: Safety, Crash Severity, Multinomial Logit Regression, Rail Transportation
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال