جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه parameters selection of algorithms در نشریات گروه فنی و مهندسی
parameters selection of algorithms
در نشریات گروه عمران
تکرار جستجوی کلیدواژه parameters selection of algorithms در مقالات مجلات علمی
-
The importance of the parameters of any optimization algorithm, especially meta-heuristic algorithms that have been created to simplify the solution of optimization problems, is inevitable. The optimal values of these parameters, which generally depend on the specifics of the problem in question, have a significant impact on the performance of the mentioned algorithms and a better search of the solution space. Parameters selection of them will play an important role in performance and efficiency of the algorithms. This article examines the capability of various optimization algorithms and suggests dual hybrid optimization algorithms are named PSO-FA, PSO-GA, PSO-GWO, for solving the problem of computing the depth and location of cracks in cantilever beams. The performance of Particle swarm optimization (PSO), Genetic algorithm (GA), Grey wolf optimization (GWO), Firefly algorithm (FA), and hybrid of them base on PSO optimizer to determine the location and depth of crack for cantilever beam are proposed. These suggested algorithms are optimization algorithms based on intelligent optimization. So, the performance of these algorithms are analyzed when the control parameters vary.Keywords: Crack Detection, Cantilever Beam, Hybrid Algorithm, Parameters Selection Of Algorithms, Particle Swarm
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.