classification algorithm
در نشریات گروه فناوری اطلاعات-
امروزه که برخی مردم در حال سرمایه گزاری در بازارهای مالی آنلاین هستند، تحلیل و برسی و پیش بینی قیمت سهام برای خریدوفروش با سود بیشتر از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. لذا این مقاله درصدد آن برآمده تا بتوان برنامه ای تهیه و تنظیم شود که بتواند قیمت سهام های را پیشبینی کند و به ما اطلاعات بدهد که چه زمانی بهترین زمان برای خرید یا فروش است. این کار به کمک اندیکاتور ها و طبق اتفاقاتی که در گذشته برای یک سهم افتاده استانجام می شود و به کمک یادگیری ماشین به فرمولی به دست می آید که قیمت سهام را در آینده پیشبینی کند و به کاربران اطلاع دهد که الان باید یک سهم را بخرد، بفروشد یا هیچ کاری انجام ندهد. اما در این تحقیق این کار را بسیار پیشرفته تر یعنی با ترکیب چند اندیکاتور انجام شده و سپس با الگوریم های یادگیری ماشین امتحان شده. طبق نتایج بدست آمده در بعضی سهم ها کاربران می توانند قیمت را بسیار با دقت بالا پیشبینی کنند و سود بالایی از معاملات خود در بازار های مالی آنلاین به دست بیاورند.
کلید واژگان: اندیکاتور، ماشین لرنیگ، الگوریتم های طبقه بندی، برچسبToday, when some people are investing in online financial markets, analyzing and predicting stock prices for buying and selling with more profit is very important. Therefore, this article aims to prepare and adjust a program that can predict stock prices and give us information on when is the best time to buy or sell. This work is done with the help of indicators and according to what happened to a share in the past, and with the help of machine learning, a formula is obtained that predicts the price of shares in the future and informs users that they should buy a share now. , sell or do nothing. But in this research, this work is done in a much more advanced way, that is, by combining several indicators, and then it is tested with machine learning algorithms. According to the results obtained in some shares, users can predict the price very accurately and get high profit from their transactions in online financial markets.
Keywords: Indicator, Machine learning, Classification algorithm, lable
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.