به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

content classifier

در نشریات گروه فناوری اطلاعات
تکرار جستجوی کلیدواژه content classifier در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه content classifier در مقالات مجلات علمی
  • مرتضی جادریان، حسن ختن لو*
    روش های فیلتر محتوایی مبتنی بر دانش، روش های موثری برای جستجو، فیلتر کردن و مدیریت اطلاعات هستند. در این مقاله، یک چارچوب بدیع فیلتر و مدیریت منابع اطلاعاتی متنی معرفی می شود. روش پیشنهادی از دانش جمعی/گروهی مدل شده در آنتولوژی و پایگاه های دانش ساخت یافته جهت توسعه روش های محاسبه معنایی شباهت استفاده می کند. از روش های محاسبه معنایی شباهت توسعه داده شده برای فیلتر و دسته بندی کردن اسنادی استفاده می شود که حاوی اطلاعات متنی منطبق با ترجیحات کاربری هستند. همچنین، روش های توسعه داده شده در یک مدل «ترکیب خبرگان» با یکدیگر یکپارچه می شوند تا تصمیمات مرتبط با فیلتر و مدیریت منابع اطلاعاتی، از طریق اجتماع دانش خبره ها اتخاذ گردد. یکپارچه سازی روش های مبتنی بر دانش در مدل یادگیری ماشین «ترکیب خبرگان» ایده بدیع پیشنهادی در این مقاله است. نتایج ارزیابی نشان می دهد اجماع خبرگی روش های مبتنی بر دانش در مدل یادگیری گروهی «ترکیب خبرگان» عملکرد سیستم را ارتقاء می بخشد و منجر به دسته بندی دقیق اسناد متنی می شود.
    کلید واژگان: فیلتر و مدیریت اطلاعات، دسته بند محتوا، شباهت معنایی، آنتولوژی، یادگیری ترکیبی
    Morteza Jaderyan, Hassan Khotanlou *
    Knowledge-oriented content-based filtering techniques are among the most effective ways to search, filter, and manage information resources. In this paper, a novel filtering framework for (textual) information resource management purposes is introduced. The proposed method uses the collective knowledge of ontology and structured knowledge bases for developing semantic similarity methods. The semantic similarity methods are used to filter and classify documents in accordance with user preferences. Also, the knowledge-based semantic similarity methods are integrated in a “Mixture of Experts” model so that information resources and documents are filtered and managed based on the collective knowledge of these methods (experts). The integration of knowledge-based methods in the learning "Mixture of Experts" model is a novel idea and one of the main contribution of this paper. The evaluation results suggest that the integration of knowledge-based semantic similarity measures in "Mixture of Experts" model improves system performance and leads to the accurate classification of documents.
    Keywords: Information filtering, management, content classifier, Semantic Similarity, ontology, Ensemble Learning
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال