به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

differential evolution algorithm

در نشریات گروه مکانیک
تکرار جستجوی کلیدواژه differential evolution algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه differential evolution algorithm در مقالات مجلات علمی
  • بهروز شهریاری*، حمید فرخ فال، مهرانعلی عزیزی، حمیدرضا بکایی
    دمای ورودی به نازل موتور توربینی یکی از پارامتر های تاثیرگذار در افزایش نیروی رانش تولید شده است در نتیجه استفاده از روش هایی برای افزایش دمای ورودی نازل ضروری است. خنک کاری برخوردی یکی از این روش ها بوده که با انتقال هوای خنک تر و سپس عبور از جت هایی به دیواره داغ نازل برخورد می کند و موجب جذب گرمای دیواره نازل می شود. در مقاله حاضر بهینه سازی سیستم خنک کاری برخوردی به صورت سه بعدی مورد بررسی قرار گرفته است. هندسه مورد مطالعه دیوارهای انتهایی نازل می باشد که به صورت صفحه تخت است. این صفحه شامل سوراخ های خنک کاری با سطح مقطع دایره ای است. طراحی بهینه برای یافتن اندازه قطر سوراخ ها و فواصل بین آنها می باشد. با ایجاد ارتباط بین نرم افزار و کد توسعه داده شده با زبان برنامه نویسی C، هندسه های مختلف برای بهینه سازی سوراخ ها با تعیین قیدهای مناسب به صورت خودکار تولید شده و طراحی بهینه می گردد. بهینه سازی از نوع چندهدفه است و الگوریتم بهینه سازی تکامل تفاضلی می باشد. هدف از بهینه سازی رسیدن به دمایی نسبتا یکنواخت و همچنین کمتر از دمای بیشینه مجاز در دیوار نازل است. نتایج بهینه سازی چندهدفه بصورت نمودار پارتو ارائه شده است.
    کلید واژگان: موتور توربوفن، نازل دوبعدی، خنک کاری برخوردی، الگوریتم تکامل تفاضلی، طراحی بهینه
    Behrooz Shahriari *, Hamid Farrokhfal, Mehranali Azizi, Hamidreza ‌Bokaei
    The inlet temperature to the nozzle of the turbine engine is one of the most influential parameters in increasing the thrust, Therefore it is necessary to use methods to increase the inlet temperature of the nozzle. impingement cooling is one of these methods, which by passing cooler air and then passing through jets, hits the hot wall of the nozzle and causes the heat of the nozzle wall to be absorbed. In this article, the optimization of impingement cooling system has been investigated in three dimensions. The studied geometry is the end walls of the nozzle, which is in the form of a flat plate. This plate includes cooling holes with a circular cross-section. The optimum design is to find the diameter and distances between of the holes. With coupling of software and the code developed with C programming language, different geometries for hole optimization are generated automatically by determining the appropriate constraints and the design is optimized. The optimization is multi-objective and the optimization algorithm is differential evolution. The goal of optimization is to reach a relatively uniform temperature and also temprature lower than the maximum temperature allowed in the nozzle wall. The results of multi-objective optimization are presented as a Pareto front.
    Keywords: Turbofan, 2D Nozzle, Impingement Cooling, Differential Evolution Algorithm, Optimum Design
  • Ghazal Etesami, Mohammad Ebrahim Felezi *, Nader Nariman-Zadeh
    Four-bar mechanisms are widely used in the industry especially in rotary engines. These mechanisms are usually applied for attaining a special motion duty like path generation; their high speeds in the industry cause an unbalancing problem. Hence, dynamic balancing is essential for their greater efficiency. In this research study, a multi-objective differential evolution algorithm is used for Pareto optimization balancing of a four-bar planar mechanism while considering the shaking moment and horizontal and vertical shaking forces as objective functions. This is necessary since the high magnitude of shaking forces and moment affect the fatigue life of the mechanism. The design variables are both kinematic and dynamic parameters of the moving links. The Pareto charts of five-objective optimization exhibit a large number of non-dominated points, which provide more choices for optimal balancing design of the planar four-bar mechanism. A comparison of the results obtained from this study with those reported in the literature shows a significant decrease in shaking forces and shaking moment.
    Keywords: Multi-objective optimization, Balancing, Four-bar mechanism, Differential evolution algorithm, Pareto
  • Halimeh Rashidi *, Jamshid Khorshidi
    Biomass gasification is the process of converting biomass into a combustible gas suitable for use in boilers, engines, and turbines to produce combined cooling, heat, and power. This paper presents a detailed model of a biomass gasification system and designs a multigeneration energy system that uses the biomass gasification process for generating combined cooling, heat, and electricity. Energy and exergy analyses are first applied to evaluate the performance of the designed system. Next, the minimizing total cost rate and the maximizing exergy efficiency of the system are considered as two objective functions and a multiobjective optimization approach based on the differential evolution algorithm and the local unimodal sampling technique is developed to calculate the optimal values of the multigeneration system parameters. A parametric study is then carried out and the Pareto front curve is used to determine the trend of objective functions and assess the performance of the system. Furthermore, sensitivity analysis is employed to evaluate the effects of the design parameters on the objective functions. Simulation results are compared with two other multiobjective optimization algorithms and the effectiveness of the proposed method is verified by using various key performance indicators.
    Keywords: Multiobjective Optimization, Exergy Analysis, Pareto Front, Biomass Gasification, Differential Evolution Algorithm, Local Unimodal Sampling
  • کریم مظاهری، حمیدرضا بکایی، مهدی زینل پور
    در این مقاله، بهینه سازی شکل و موقعیت کانال های خنک کاری داخلی یک پره دو بعدی توربین محوری برای رسیدن به یک توزیع دمای یکنواخت به ازای کمترین دبی هوای خنک کاری مورد بررسی قرار گرفته است بطوریکه دمای بیشینه در پره کمتر از دمای مجاز است. چهار کانال خنک کاری بر روی مقطع پره در نظر گرفته شده است که شکل مقطع کانال ها، با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر منحنی های بزییر تولید می شود. منحنی بزییر که توسط نقاط کنترلی رسم می شود دارای انعطاف بسیار بالایی بوده و می توان با آن اشکال متنوعی را تولید نمود. انتقال حرارت بین جریان گازهای گرم و پره توربین به صورت کوپل در نظر گرفته شده و دما در پره توربین محاسبه می شود. به دلیل تحلیل دو بعدی جریان، مقدار ضریب انتقال حرارت جابجایی درون کانال های خنک کاری، با توجه به مقادیر ضریب اصطکاک و افت فشار کانال ها، به کمک روابط نیمه تجربی محاسبه شده است. در مقاله حاضر نرم افزارهای تجاری فلوئنت و گمبیت با یک کد بهینه سازی چند هدفه که از روش تکامل تفاضلی استفاده می کند کوپل شده است. هندسه توربین مورد استفاده، پره سی تری اکس (C3X) است که در روند بهینه سازی، سطح آن ثابت در نظر گرفته می شود.شکل های تولید شده در روند بهینه سازی نشان می دهد که روش حاضر شکلهایی واقعی و صاف تولید می کند. نتیجه بهینه سازی چند هدفه در انتها به صورت نمودار پارتو ارائه می شود.
    کلید واژگان: خنک کاری توربین، بهینه سازی، انتقال حرارت، منحنی بزییر، الگوریتم تکامل تفاضلی
    Karim Mazaheri, Hamid Reza Bokaei, Mehdi Zeinalpour
    In the present paper, the shape and position of internal cooling passages within an axial turbine blade have been optimized to achieve a uniform temperature distribution with the minimum cooling air flow while the maximum temperature is below the allowable value. Four cooling passages are made within the blade. The cross section shape of each passage is parameterized using a new method based on an 8-order Bezier curve. This curve which is represented in terms of Bezier control points has much flexibility and can produce a large variety of shapes. The shape of the blade surface profile remains unchanged during the optimization process. The numerical simulation has been carried out using conjugate heat transfer method to predict the temperature distribution in both solid and fluid regions and a semi-empirical relation is employed to evaluate the heat transfer coefficient for internal cooling passages. The multi-objective optimization is performed for NASA C3X blade through the Fluent/Gambit packages coupled with a differential evolution (DE) optimization algorithm. The cooling passages shape generated during the optimization process shows that the present method of shape parameterization produces fairly smooth and realistic geometries. The optimization outcomes are given as a Pareto front.
    Keywords: Turbine Cooling, Optimization, Heat Transfer, Bezier curve, Differential Evolution Algorithm
  • محدثه ربیعه، بیژن خیام باشی، حسین رضایی دولت ابادی، سید مجتبی سجادی
    در دنیای رقابتی عصر حاضر، مشتریان خواهان عکس العمل سریع تر، قابلیت اطمینان بالاتر و انعطاف پذیری بیشتر در تغییر نیازهایشان هستند. این فاکتورها، تولیدکنندگان و ارائه کنندگان خدمات را ملزم به پیدا کردن راه های بهتری برای مدیریت جریان مواد در سازمان هایشان، جهت پیشرفت و حفظ بقای خود می کنند. در این مقاله به بررسی مسئله چند محصولی چند دوره ای در یک زنجیره تامین دو سطحی؛ شامل چند تولیدکننده و توزیع کننده پرداخته شده است. با اهداف بیشینه سازی سودکل زنجیره و کیفیت محصولات، مدلی جدید برای مسئله ارائه شده-است. با توجه به اینکه روش های بهینه سازی سنتی، به آسانی امکان در نظر گرفتن بیش از یک هدف در بهینه سازی را نمی دهند و در عوض روش های ابتکاری ابزار کاربرد بهینه سازی چند هدفه را به آسانی و با کارایی بالا فراهم می نمایند و سبب کوتاه تر شدن زمان رسیدن به جواب بهینه و یا نزدیک به بهینه می شوند، از اینرو بهینه یاب جدیدی مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی برای حل مدل پیشنهادی ارائه شده است. در بهینه یاب طراحی شده، از مفاهیم اساسی بهینه سازی چند هدفه، جهت هدایت عوامل جستجوگر در فضای جستجو به سمت منطقه بهینه استفاده شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مسائل نمونه تصادفی متعددی با نرم افزار LINGO مقایسه شده است. نتایج محاسباتی بیانگر عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.
    M. Rabieh, B. Khayyam Bashi, H. Rezaie Dolatabadi, S. M. Sajjadi
    In today's competitive world, customers want a faster response, higher reliability and greater flexibility in changing needs. These factors require manufacturers and service providers to find better ways to manage the flow of their organization, the progress and to maintain their survival. This paper investigated the problem of multi product multi-period in a two-level supply chain, including producers and distributors. Presented problem with the purpose of maximum profit of the whole chain and production quality has been modeled. As regards traditional optimization’s methods don’t provide possibility of considering more than one purpose easily in optimization, Instead, heuristic methods of usage tools of multi objective optimization provides easily with high quality also increase the speed of reaching to the optimization goal or near it. So a newmulti-objective optimization tool is presented based on differential evolution algorithm and optimal Pareto concepts for solving problems. The efficiency of this algorithm is demonstrated by comparing it’s numerical experiment results with those ofMODE algorithm and LINGO package. Computational results indicate that the proposed algorithm has better performance.
    Keywords: Supply chain, multi, objective optimization, mathematical modeling, differential evolution algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال