optimization algorithm
در نشریات گروه مکانیک-
با توجه به اهمیت موضوع چیدمان مناسب اجزاء و زیرسیستم ها در سامانه های فضایی به جهت ارضاء الزمات سیستمی کنترلی، حرارتی و مخابراتی، در این مقاله به طراحی جانمایی بهینه یک ماهواره نمونه پرداخته می شود. رعایت قیود کنترل وضعیت که از الزامات اساسی سیستمی ماهواره است در درجه اول به عنوان قید تعریف می شود. سایر الزمات زیرسیستم های ماهواره از جمله قید عدم همپوشانی با توجه به اهمیت و اولویت لحاظ می گردد. پس از تعیین روش مناسب بهینه سازی، تابع هدف و قیود مسئله، الگوریتم بهینه سازی ارائه و پاسخ های بهینه استخراج می گردند. نظر به اهمیت کنترل موضوع سازگاری الکترومغناطیس و پیشگیری از آسیب های مخرب ناشی از آن، طرح سیم بندی مناسب روی طرح های بهینه با رعایت الزامات تعریف شده صورت می پذیرد.
کلید واژگان: ماهواره، طراحی جانمایی، قید کنترلی، قید الکترومغناطیسی، الگوریتم بهینه سازی سازگاری الکترومغناطیسیConsidering the importance of the proper arrangement of components and subsystems in space systems in order to satisfy the control, thermal and telecommunication system requirements, this article deals with the optimal placement design of a sample satellite. Compliance with condition control constraints, which is one of the basic system requirements of the satellite, is primarily defined as constraint. Other requirements of satellite subsystems, including the non-overlapping condition, are taken into account according to importance and priority. After determining the appropriate optimization method, the objective function and the constraints of the problem, the optimization algorithm is presented and the optimal answers are extracted. Due to the importance of controlling the issue of electromagnetic compatibility and preventing destructive damage caused by it, the proper wiring design is done on the optimal designs in compliance with the defined requirements.
Keywords: Satellite, Layout Design, Control Constraint, Electromagnetic Constraint, Optimization Algorithm, Electromagnetic Compatibility -
This study aims to investigate the spacecraft returning from the atmosphere. Due to high speed, prolonged flight duration, and numerical sensitivity, returning from the atmosphere is regarded as one of the more challenging tasks in route design. Our suborbital system is subjected to a substantial thermal load as a result of its return at high speed and the presence of uncertainty. In addition, the current study aims to lessen the thermal load in the system to meet the needs of the initial and final conditions through multi-subject optimization, comparison of the two fields of aerodynamics and flight dynamics, assistance from optimal control theory, and consideration of uncertainties The heat load in the sub-orbital system could be reduced by around 9.6% using these algorithms and optimum control theory. Artificial bee colonies, genetic algorithms, and the combined genetic algorithms and particle swarm algorithms were utilized as exploratory optimization techniques. The objective of the flight mechanics system is also to create the best trajectory while taking into account uncertainty and minimizing thermal load. The conduction law based on heat reduction is described in the search for the ideal trajectory. We reduced the heat rate during the first part of the spacecraft's return journey from the atmosphere by concentrating on the angle of attack. By more accurately specifying the angle of attack and the angle of the bank in the second stage of the split guidance legislation, the ultimate return requirements could be achieved significantly .Keywords: Multidisciplinary design optimization, Optimal Trajectory Design, Uncertainty, suborbital flight, Optimization algorithm
-
یکی از اصلی ترین موضوعات در تامین نور در فضاهای اداری و تجاری، بهره گیری از نور طبیعی است. آتریوم ها یا وید ها نور طبیعی را به فضاهای داخلی ساختمان ها هدایت میکنند. نور طبیعی و استفاده از آن برای روشنایی، یکی از اهداف استفاده از وید ها در ساختمان ها هستند. استفاده از گرمای نور خورشید در زمستان، استفاده از خاصیت بادخوانی و تهویه در آتریوم ها از دیگر مواردی است که استفاده از آتریوم ها را برای اهداف صرفه جویی انرژی مورد توجه قرار داده است. مولفه هایی در هرچه بیشتر کردن کارایی کاربرد آتریوم ها دارای اهمیت است. مکانیزم جداره های داخلی، نوع و فرم پوشش سقف آتریوم و شکل کلی این فضای خالی داخلی از جمله مواردی است که باید در طراحی بهینه وید ها مورد توجه قرار گیرد.روش های بهینه سازی مکانیکی که سال هاست در علوم تکنولوژی برای بهینه سازی مسائل چند پارامتری استفاده می شود به عنوان تکنیک مناسب این پژوهش دیده می شود. مدل های ایجاد شده با نگارش الگوریتم ها در افزونه گرس هاپر بصورت متناظر بر مسائل انرژی پرداخته که در این بین افزونه هانی بی به عنوان ابزاری کارا در جهت بررسی آسایش حرارتی استفاده می شود. سازوکار این تحلیل متغیر به سمت بهینه سازی مصرف انرژی و آسایش حرارتی بوده و قابلیت تغییر همزمان را در پیکره بندی فضاهای میانه داراست که طراحی پارامتریک را ممکن می سازد.کلید واژگان: صرفه جویی انرژی، آسایش حرارتی، فضای میانه، الگوریتم بهینه سازی، انرژیOne of the main issues in providing light in office and commercial spaces is the use of natural light. Atriums or voids direct natural light to the interior spaces of buildings. Natural light and its use for lighting are one of the purposes of using windows in buildings. The use of sunlight heat in winter, the use of wind reading and ventilation in atriums are other cases that have taken into consideration the use of atriums for energy saving purposes. Components are important in increasing the efficiency of the use of atriums. The mechanism of the internal walls, the type and form of the atrium roof cover and the general shape of this empty internal space are among the things that should be considered in the optimal design of the spaces.Mechanical optimization methods, which have been used in technological sciences for many years to optimize multi-parameter problems, are seen as a suitable technique for this research. The models created by writing the algorithms in the Grass Hopper plug-in correspondingly deal with energy issues, among which the Honey Bee plug-in is used as an efficient tool to investigate thermal comfort. The mechanism of this variable analysis is towards optimization of energy consumption and thermal comfort, and it has the ability to simultaneously change the configuration of the middle spaces, which makes parametric design possible.Keywords: Energy Saving, Thermal Comfort, Middle Space, Optimization Algorithm, Energy
-
سامانه سوناری یکی از ابزارهای آشکارسازی متحرک های دریایی نظیر شناورهای تندرو است. در آشکارسازی شناورها، به علت سرعت بالای متحرک، سیگنال دریافتی، با نویزهای محیطی ترکیب می شود و بنابراین شناخت پارامترهای محیط برای سامانه لازم است. محیط زیر آب یک محیط پیچیده است که متاثر از عوامل فیزیکی مختلف بوده و به دلیل ماهیت غیر ایستان و غیر خطی پدیده ها، بررسی همه پارامترهای موثر بر موج صوتی، کاری بسیار دشوار یا ناممکن است. اما برای تحلیل پدیده های آکوستیکی، نظیر نحوه انتشار موج، نحوه تضعیف سیگنال در برخورد به سطوح مختلف و مدل سازی کانال، طبق تیوری های فیزیک و ریاضی، تحلیل های آماری مختلفی ارایه شدند. یکی از این مدل ها، مدل توزیع احتمال کا (K) است که در بررسی سیگنال طنین آکوستیکی زیرآب کاربرد دارد. در این مقاله، یک سناریوی کانال صوتی شبیه سازی شده و سیگنال طنین با توزیع کا تولید شده است. سپس از روی داده و بر اساس برازش منحنی تابع توزیع تجمعی آن، پارامتر توزیع کا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تخمین زده شده است. روش پیشنهادی با روش های حداکثر تشابه، روش ممان و روش zlogz، مقایسه شده که نتایج تحلیل، برتری روش پیشنهادی را نسبت به دیگر روش ها نشان می دهد.
کلید واژگان: طنین آکوستیکی، تابع چگالی احتمال، توزیع آماری کا، تخمین پارامتر، الگوریتم بهینه سازیThe sonar system is one of the tools for detecting moving marine vessels such as high speed crafts. In marine vessels detection, due to the high speed of movement, the received signal is combined with ambient noise and affected by multi path, therefore it is necessary for the system to know the environmental parameters. The underwater environment is a complex environment that is affected by various physical factors and due to the non-stationary and nonlinear nature of the phenomena, it is very difficult or impossible to study all the parameters affecting the sound wave. But for the analysis of acoustic phenomena, such as how the wave propagates, how the signal attenuates in dealing with different surfaces and channel modeling, according to theories of physics and mathematics, different statistical analyzes were presented. One of these models is the K probability distribution model, which is used to study the underwater acoustic reverberation. In this paper, a scenario of underwater channel reverberation are simulated and a resonant signal with k distribution are generated. Then, based on the fitting of the curve of its cumulative distribution function, the k distribution parameter is estimated using the optimization algorithm. The proposed method is compared with the some methods such as maximum likelihood method, the method of moment and the zlogz method, which the results of the analysis show the superiority of the proposed method over other methods.
Keywords: Acoustic reverberation, probability density function, statistical k distribution, Parameter Estimation, optimization algorithm -
In the last decade, many new algorithms have been proposed to solve optimization problems. Most of them are meta-heuristic algorithms. The issue of accurate performance measure of algorithms is still under discussion in the scientific community. Therefore, a new scoring strategy via a new benchmark is proposed. The idea of this new tool is to determine a score, a measure of efficiency taking into account both the end value of the optimization and the convergence speed. This measure is based on an aggregate of statistical results of different optimization problems. These problems are judiciously chosen to cover as broad a spectrum of resolution configurations as possible. They are defined by combinations of several parameters: dimensions, objective functions and evaluation limit on dimension ratios. Aggregation methods are chosen and set in order to make the problem weight relevant according to the computed score. This scoring strategy is compared to the CEC one thanks to the results of different algorithms: PSO, CMAES, Genetic Algorithm, Cuttlefish and simulated annealing.Keywords: Optimization algorithm, Performance Measure, Benchmark
-
Improving the efficiency of compressors has been one of the most important goals of researchers over the years. In this paper, three different methods are presented for parameterization and blade optimization of axial flow compressor. All methods consist of flow analysis tool, optimization algorithms, and parametric geometry generation tool, that are different in each approach. Objective function is defined based on the aerodynamic performance of blade in the acceptable incidence angles range. A DCA blade is used as the initial guess for all methods. The performance of optimized blades and the initial blade are compared for evaluating the capability of various methods that a good agreement has been achieved. The results show that the value of performance improvement in each method depends on the number and type of the chosen parameters. All three methods have improved blade performance at the design incidence angle. However, only the first method shows significant performance improvement in off-design conditions.Keywords: Parametric geometry, loss coefficient, optimization algorithm, multi-point objective function
-
در این تحقیق بر حسب میزان نیاز حرارتی، برودتی و توان مورد استفاده یک ساختمان نمونه خانگی اقدام به طراحی یک سیستم تولید همزمان توان، گرمایش و سرمایش (CCHP) شده است. با توجه به تغییر پارامترهای موثر در طراحی سیستم از جمله شرایط محیطی، تغییرات در بارهای گرمایش، سرمایش و برق در طی روزهای مختلف سال و… تعیین شرایط بهینه عملکرد سیستم تولید همزمان از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. بر این اساس، یک الگوریتم بهینه سازی برای پیدا کردن بهینه ترین عملکرد سیستم تولید همزمان براساس راندمان الکتریکی موتور (محرک اولیه) پیشنهاد شده بنحویکه هزینه سوخت مصرفی سیستم تولید همزمان به عنوان تابع هدف، در هر گام زمانی کمترین باشد. این الگوریتم برای ظرفیت های مختلف واحد تولید توان از 1 کیلووات تا 20 کیلووات به کار گرفته شد. نتایج الگوریتم پیشنهادی مشخص نمود که واحد تولید توان با ظرفیت 12 کیلووات، با 3/3 سال کمترین بازگشت سرمایه و واحد تولید توان با ظرفیت 5 کیلووات، با 57% بیشترین نسبت صرفه جویی در هزینه سوخت مصرفی را دارد.کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی، سیستم تولید همزمان سرمایش، گرمایش و برق، موتور احتراق داخلی، ساختمان خانگیIn this study, the cooling, heating and electrical energy demands of a sample residential apartment in Mashhad region (Iran) has been estimated hourly during a year. By employing a CCHP system for this apartment compared to the separate production system, hourly and monthly amounts of optimal consumption of NG as prime fuel and electrical energy imported from/sold back to grid during a year and cost saving ratio and payback ratio has been investigated. For this purpose an optimization algorithm was proposed to find the best optimized operation of the cogeneration system based on operation of the power generation unit (PGU) according to nonlinear relationship of electrical efficiency of the engine (Prime Mover) so that the cost of the energy in CCHP system, as an objective function, be least amount in each time step during a year. The results of proposed algorithm, specifying the best operation, show that PGU with 12 kW capacities has the lowest payback ratio of 3.3 years and that PGU with 5 kW capacities has the lowest energy cost saving ratio of 57%.Keywords: Optimization algorithm, CCHP system, Internal combustion engine, Residential apartment
-
با توجه به اینکه روند طراحی پروانه یک سلسله مراحل آزمون و خطای همراه با تکرار است و بستگی به شرایط استفاده و محدوده‌های مجاز هر یک از فاکتورهای موثر در طراحی دارد، بهینه‌سازی این روند در راستای افزایش راندمان کل بسیار حایز اهمیت می‌گردد. جهت کاهش در زمان بهینه‌سازی الگوریتم‌های زیادی در بهینه‌سازی معرفی شده‌اند که معروف‌ترین آنها الگوریتم ژنتیک است. البته، مدت زمان زیادی از معرفی آن به دنیا می‌گذرد که در طول این زمان مرتبا این الگوریتم‌ها به‌روزتر و قدرتمندتر گردیدند. در این مقاله، بعد از بیان تیوری‌های موجود و الگوریتم‌های معرفی‌شده به بیان چگونگی عملکرد نمونه‌ای از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، در بهینه‌سازی طراحی پروانه پرداخته شده است. یکی از الگوریتم‌های قدرتمند بهینه‌سازی، الگوریتم فراابتکاری ALO می‌باشد. این مطالعه، بعد از معرفی الگوریتم فراابتکاری ALO و چگونگی کارکرد آن، میزان توانایی آن را در غالب یک مثال ساده بیان نموده است. این الگوریتم با استفاده از ویژگی خاص خود و همگرایی سریع قابلیت دستیابی به نتیجه مطمین‌تر را داراست. نکته‌ی مهمی که در استفاده از این الگوریتم باید مدنظر باشد این است که هر چه ورودی‌های آن دقیق‌تر و صحیح‌تر باشد، نتایج نیز بهتر خواهد بود. لذا، می‌توان نتیجه گرفت که با داشتن داده‌های تقریبا بهینه می‌توان به بهینه‌ترین شرایط دست یافت. آنچه به دست آمد ضمن تایید توانمندی این الگوریتم در بهینه‌سازی مبین سایر قابلیت‌های این الگوریتم در زمینه‌ی بهینه‌سازی پروانه‌های دریایی با توجه به نمودارهای ارایه‌شده مربوط به سرعت همگرایی آن است.
کلید واژگان: بهینه سازی، الگوریتم فراابتکاری، طراحی پروانه، راندمانThe marine propeller design is a series of repetitive trial and error in calculations. It depends on the terms and limits of the effective factors in the design. Optimization of the process in order to increase the total efficiency is very important. Many optimization algorithms have been suggested so as to reduce the time of marine propeller design that the most famous of them is genetic algorithm. This algorithm is developed day by day. In this paper after briefly introduce existing theories and algorithm explained the method of ALO algorithm and expressed haw it work in a simple example. What was achieved while confirming the ability of this algorithm in Optimization and represents other feature of this algorithm in marine propeller design according to its feature related to the convergence diagram. The method of this algorithm inspired by the insect called an ant-lion. So those by trapping the best items and compare them choose the optimal situation. In the other words this algorithm work by preliminary data feed into software and if the preliminary data is more accurate the results will be better. Therefore we could earn more accurate preliminary data by using the powerful marine design software and input this information as a preliminary data for the ALO algorithm.
Keywords: Optimization algorithm, Optimization, Propeller design, Efficiency, Marine propeller -
در این نوشتار چگونگی استفاده از الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه های عصبی، و به طور همزمان بهینه سازی ساختاری آن ها به منظور مدل سازی دینامیک غیرخطی هواپیماهایی با قابلیت مانور بالا، بررسی می شود. ارتباط های وزنی، معماری شبکه و قوانین یادگیری از مشخصاتی هستند که نقش بسیار مهمی در کیفیت آموزش و تعمیم شبکه های عصبی برای مدل سازی سیستم های غیرخطی ایفا می کنند. لذا تنظیم درست این پارامترها کمک شایانی به بهبود قابلیت تعمیم دهی شبکه ی عصبی آموزش دیده می کند. در این کار از روش الگوریتم ژنتیک عادی و اصلاح شده در کنار ساختارهایی متفاوت از شبکه های عصبی استفاده شده است. اعتباربخشی روش از طریق مقایسه و ارزیابی نتایج تحلیلی با داده های تجربی حاصل از آزمایش پرواز یک هواپیمای جنگنده ی نسل چهارم صورت پذیرفته است. بررسی ها نشان گر دقت بالای روش در مدل سازی دینامیک هواپیماست.
کلید واژگان: دینامیک غیرخطی هواپیما، شناسایی سیستم، شبکه های عصبی، الگوریتم بهینه سازیIn this paper, using the modified genetic algorithm (MGA) as an optimization method and combining it with neural networks, the nonlinear dynamics of a highly maneuverable aircraft has been modeled. Generalization has long been considered a dilemma in dynamic system identification, especially for dynamic systems with various possible inputs, like aerospace vehicles. Therefore, the focus of this paper is to obtain methods for improving generalization of neural network based aircraft models that are going to be used in aircraft simulators. Weighted connections, network architecture, and learning rules are some features that play key roles in the quality of neural network training and generalizability, in order to model nonlinear systems. Furthermore, this paper seeks to particularly focus on applying evolutionary methods to optimize the parameters of recurrent neural networks, in order to improve the identification and modeling of aircraft nonlinear dynamics. The proposed method in this study is to apply MGA. In original genetic algorithms, genetic operators are regular seeded selection, elitism, random selection, crossover, and mutation, and the appropriate fitness function is the inversed mean squared error between the network output and target. In MGA, a new operator called mutation 2 is used. This operator randomly nullifies some weights and rules them out with a very small probability. Moreover, a penalty on non-zero weights (C) must be included in the fitness function to encourage the algorithm to reach a structure with a minimum number of connections. MGA improves generalization through zeroing unnecessary weights (or connections). MGA can additionally be used to simultaneously train and optimize three different types of recurrent neural network. To further validate this study, the reported results were compared with the recorded experimentally obtained data from a fourth-generation fighter aircraft. In conclusion, the results of training with the two methods applied in this study (modified and original genetic algorithms) clearly show that the simultaneous optimization of network architecture improves neural network generalization. This, of course, imposes a cost of longer computation time and an increased number of required generations to reach the desired mean squared error for in-sample data. Thus, the optimal network has better performance in the identification and modeling of aircraft nonlinear dynamics.Keywords: Aircraft nonlinear dynamics, system identification, neural networks, optimization algorithm -
در این مقاله، طراحی آنلاین الگوریتم هدایت و کنترل ماهواره بر با رویکرد یکپارچه سازی و بر مبنای کنترل بهینه ارائه شده است. مدل معادلات پرواز به صورت غیرخطی و در صفحه پرواز استخراج شده است که جهت حل آن بر مبنای روش حل عددی با ترکیب الگوریتم حل ابتدا به انتها ODEبا درنظرگیری شرایط اولیه برای متغیرهای حالت یکپارچه و متغیرهای کمکی و الگوریتم بهینه سازی fmincon SQP بر مبنای منطق shooting methodاقدام شده است. به منظور صحه گذاری طراحی، نتایج حل این الگوریتم با نتایج حل یک الگوریتم مجزای هدایت و کنترل معتبر برای ماهواره بر مقایسه شده است. تابع هدف شامل حداقل تلاش کنترلی، ترمه ای ترمینال و مینیمم سازی زمان سوزش است. نتایج نشان دهنده برآورده سازی این مقادیر، دست یابی به دقت بیشتر، تلاش کنترلی کمتر و هماهنگی بیشتر در عملکرد الگوریتم های هدایت و کنترل در نگرش یکپارچه نسبت به نگرش مجزاست.
کلید واژگان: تابع هزینه، قیود ترمینال، هدایت و کنترل یکپارچه، هدایت و کنترل مجزا، الگوریتم بهینه سازیIn this Paper, The online optimal integrated guidance and control algorithm design has been provided for two-stages Launch Vehicle. The flight equations are nonlinear and has been derived in flight plane. In order to solve it based on numerical solution and shooting method logic by the combination between ODE - start to end solver algorithm by considering initial conditions for integrated states and co-states - and optimization fmincon SQP algorithm has been acted. In order to verify designing method the results of this algorithm solutions has been compared with the results of a valid separated guidance and control algorithm for launch vehicle. The result function involves minimum control effort, terminal terms and minimizing burning time. The results indicate the satisfaction of three mentioned identities achieving high accurate orbital insertion and more coordination between the operation of guidance and control algorithms in integrated logic comparing with separated ones.Keywords: Cost function, Terminal conditions, Integrated guidance, control, Separated guidance, control, Optimization algorithm -
در این تحقیق بهینه سازی وزن سازه ی خرپا تحت قیود تنش، سطح مقطع، و ارتباط بین سطح مقاطع اعضا تحت یک یا چند حالت بارگذاری استاتیکی، بررسی می شود. روش نقاط میانی که از تکنیک کره های محاطی بهره می جوید و از گرادیان توابع در آن استفاده می شود، به عنوان ابزار بهینه سازی در نظر گرفته شده، و از روش نیروها در تحلیل سازه به عنوان ابزار فرمول بندی استفاده می شود. در اینجا با تعمیم روش مرکزها برای در نظرگرفتن قیود تساوی، امکان استفاده ی هم زمان از این دو روش به منظور بهره گیری هرچه بیشتر از خصوصیات ذاتی آن ها فراهم می شود. چند نمونه مثال عددی برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی ارائه شده است. مقایسه ی نتایج به دست آمده با آنچه که پیش تر در مراجع گزارش شده است، حاکی از قدرت و کارایی این روش است.
کلید واژگان: بهینه سازی، روش نیرو، روش کره های محاطی، کمینه وزن، سازه های خرپاییIn this article, minimum weight design of trusses under limitations of stresses, size limitations, and the inter-relationship between the cross sectional areas, under several loading conditions, has been considered. Normally, a displacement method of analysis is employed by most researchers for the analysis part of the optimization of truss structures. However, using the force method makes the stress constraints for the elements become linear, which facilitates the use of most optimization procedures and improves efficiency. Therefore, in this article, the force method of analysis is employed as the analysis section, in order to utilize these advantages.The optimization method selected for this research is based on the idea of moving towards the optimum in the feasible part of design space, as defined by the constraints. Whereupon, the method of center points, as defined by the center of inscribed hyper-spheres to the feasible-usable design space, previously developed by researchers for inequality constraints, is adopted. This method is extended, herein, to be capable of taking into account the nonlinear equality constraints arising in the analysis part of the structures also.The method of inscribed hyper-spheres as a robust procedure for solving engineering optimization problems has important features, which increase its efficiency in comparison to other methods. Firstly, the convergence to the optimum through the feasible design space is important from an engineering point of view. Secondly, its capability of considering only the near active constraints that adequately define the interior surface of the feasible-useable design space, is important, in that it enhances the computational efficiency in practical applications where a large amount of constraints should be satisfied. Thirdly, a uniform margin of safety is observed in the sequence of design points generated in the optimization process, creating a series of near optimum acceptable designs. Fourthly, as the movement towards optimum point is always inside the feasible space and uniformly distant from near active constraints, it shows low sensitivity, with respect to its exact definition.In the extension of this algorithm for handling nonlinear equality constraints, attempts are made to maintain the main useful features of the method as much as possible. Therefore, in inscribing the hyper-sphere in feasible-usable design space, it is always forced to be tangent to the linearized surface of the nonlinear equalities. As the optimization steps proceed, the radius of the sphere shrinks to zero and its center finds an optimum location on the joint equality constraint surfaces. In this article, cross-sectional areas of elements and forces of redundant members in a truss structure in each loading are chosen as design variables. This selection alleviates the necessity of separate analyses steps in the optimization procedure. Thus, the combination of the method of hyper-sphere and the forced method of analysis provides higher computational efficiency and rapid convergence ability. Most of the well known examples that have appeared in the literature so far have been solved by the proposed method. The procedure developed proves to be simple and efficient, as evidenced by the results of several classical problems. Observation of the results shows that rapid decrease of weight is achieved in the early steps and the trend in the reduction of weight is monotonic and relatively uniform.Keywords: force method, center points, trusses, minimum weight, optimization algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.