به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

water cycle algorithm

در نشریات گروه مکانیک
تکرار جستجوی کلیدواژه water cycle algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه water cycle algorithm در مقالات مجلات علمی
  • محمد محمدی، محمد تبریزیان*، حمیدرضا شاهمیرزاد
    امروزه استفاده از لوازم خانگی هوشمند، مدیریت انرژی خانگی را پیشرفته تر و پیچیده تر نموده است، در نتیجه تعیین زمان بندی بهینه کارکرد لوازم خانگی کاملا ضرورت می یابد تا با تعریف مساله بهینه سازی و انتخاب یک روش حل مناسب بتوان منافع لازم را برای مصرف کنندگان مسکونی حاصل نمود و با کاهش مصرف انرژی به تامین کنندگان انرژی الکتریکی نیز کمک شایانی نمود. برخلاف باتری خودروهای الکتریکی هیبریدی(HEV) که تنها با موتور الکتریکی شارژ می شود، خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال(PHEV) قابلیت شارژ از طریق اتصال به شبکه برق را دارند. جهت بهینه سازی اقتصادی PHEV ها، تعیین یک راهبرد مدیریت انرژی برای هماهنگی توزیع توان بین چندین منبع انرژی کاملا ضروری است. در این مقاله، روش مدل سازی و نحوه فرمول بندی و حل مساله تعیین راهبرد بهینه مدیریت انرژی در ریزشبکه های برق هوشمند با حضور خودروهای الکتریکی قابل اتصال بررسی گردیده است و مدل پیشنهادی جهت بهینه سازی چندهدفه با هدف کمینه سازی شاخص فرسودگی باتری ها و هزینه برق مصرف کننده در یک ریزشبکه شامل یک خانه هوشمند ارایه گردیده و از روش بهینه سازی چندهدفه چرخه آب (MOWCA) جهت حل مساله بهینه سازی حاصله استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، ذخیره ساز باتری و خودروهای الکتریکی توسط روش پیشنهادی باعث افزایش منفعت مصرف کننده می شود.
    کلید واژگان: مدیریت انرژی، ریزشبکه، خودرو الکتریکی، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم چرخه آب
    Mohamad Mohamadi, Mohamad Tabrizian *, Hamidreza Shahmirzad
    Nowadays, the use of smart home appliances has made home energy management more advanced and sophisticated, so determining the optimal timing of home appliances is necessary to define the optimization problem and choose a suitable solution to achieve the necessary benefits for residential consumers. It also helped electricity suppliers by reducing energy consumption. Unlike hybrid electric vehicle (HEV) batteries, which can only charge with an electric motor plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) can charged via a mains connection. To optimize the economics of PHEVs, it is necessary to determine an energy management strategy to coordinate the distribution of power between several energy sources. In this paper, after expressing the generalities and background of the subject, the modeling method and the formulation and problem-solving method for determining the optimal energy management strategy in smart power grids with the presence of connectable electric vehicles reviewed. The cost of electricity consumption in a micro grid including a smart home presented and the multi-objective water cycle optimization (MOWCA) method used to solve the resulting optimization problem. The simulation results show that the use of renewable energy sources, battery storage, and electric vehicles by then proposed method increases consumer benefit.
    Keywords: Energy management, Micro grid, Electric Vehicle, Multi-Objective Optimization, Water Cycle Algorithm
  • محمد صادقی، علی سعدالله*

    چرخدنده ها یکی از پرکاربردترین اجزای انتقال و یا تغییر قدرت محسوب میشوند که به وفور در صنعت به چشم میخورند. در طراحی چرخدنده ها، متغیرهای وزن، اندازه و راندمان از عوامل مهم و تاثیرگذار در یک طراحی بهینه محسوب میشوند، هرچند این عوامل گاهی در تضاد با یکدیگر هستند. از اینرو اهمیت بهینه سازی در چرخدنده ها امری ضروری قلمداد میشود. امروزه با توسعه رایانه ها و گسترش نرم افزارهای مهندسی در علم مکانیک می توان در هزینه و در ساخت این چرخدنده ها پیشرفت قابل توجه ای کرد. چرخدنده مورد نظر در این تحقیق از نوع چرخدنده ساده است که البته این تحقیق قابلیت بسط به انواع دیگر چرخدنده ها را داراست. در این مقاله از نرم افزار انسیس و زبان برنامه نویسی متلب جهت مدلسازی و بهینه سازی چرخدنده ساده استفاده شده است. در این مطالعه، هدف افزایش بیشترین توان با کمترین وزن ممکن است. متغیرهای طراحی در این مقاله، توان، تعداد دندانه، مدول، و ضخامت چرخدنده هستند که به بهینه ترین شکل ممکن با نرم افزار متلب بهینه سازی شده اند و سپس با نرم افزار انسیس مدل سازی و تحلیل مهندسی میشوند. در این میان، قیودی مانند قیود مربوط به تنش های موجود، مدول، فاصله دو محور چرخدنده، راندمان، و ضرایب اطمینان نیز در نظر گرفته می شوند. نتایج حاصله از برنامه نویسی با خطای بسیار کمی نتایج حاصله از نرم افزار مهندسی را تایید میکند که این مهم مبین قابل قبول بودن مدل ریاضی ارایه شده در این مقاله است.

    کلید واژگان: چرخدنده ساده، بهینه سازی، الگوریتم های فراابتکاری، الگوریتم چرخه آب، الگوریتم شبکه عصبی
    Mohammad Sadeghi, Ali Sadollah *

    Gearing is one of the most efficient methods of transmitting power from a source to its application with or without change of speed or direction. In this paper, a spur gear model is optimized aiming to maximize its transmission power and minimize its weight. Several design variables named as transmitted power, number of pinion teeth, modules, and thickness of gears have been considered during optimization process. For the sake of optimization, two developed metaheuristics named as water cycle and neural net-work algorithms have been examined using MATLAB programming language platform. Besides, obtained optimization results have been validated and analyzed using well-known commercial computer aided engineering software ANSYS. Based on the ob-tained optimization results, optimum design has been found using optimizers and in terms of engineering analysis good agreement has been observed between the applied finite element approach.

    Keywords: Spur gear, Optimization, Metaheuristic Algorithms, Water Cycle Algorithm, Neural network algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال