به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

nondominated sorting genetic algorithm-ii

در نشریات گروه مواد و متالورژی
تکرار جستجوی کلیدواژه nondominated sorting genetic algorithm-ii در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه nondominated sorting genetic algorithm-ii در مقالات مجلات علمی
  • O. Keramatlou, N. Javadian *, H. Didehkhani
    A closed-loop supply chain model was proposed to optimize the assignment and position of production and distribution centers, product warehouses, retailers, retailer centers, collection, repair, probabilistic customers, and disposal centers. The goal is to minimize environmental pollution and CO2 emissions by considering CO2 to O2 conversion in vehicle gas converters. Two strategies are explored to determine the best retailer locations based on the predicted movement type (Euclidean Square, Euclidean, Chebyshev, and Rectangular) and expected coverage (time and distance). To compare and select the best strategy, a bi-objective nonlinear programming model was introduced. The model simultaneously examines plans 1 and 2 and chooses the superior plan. Given the strategy selected, a heuristic algorithm is employed to determine the best retailer allocation and locations. Given that the problem is NP-hard in nature, it was solved using a meta-heuristic, the non-dominated sorting genetic algorithm. Finally, to validate the effectiveness, a numerical example is presented and solved using optimization software. The algorithm's findings demonstrate a strong correlation with meta-heuristic algorithms, indicating it as a promising starting point that can be further enhanced by incorporating such methods. For instance, the optimized suggestion algorithm resulted in a reduction of 739 units in carbon dioxide emissions, while the genetic algorithm achieved a reduction of 703 units. Furthermore, the cost computed by the algorithm stands at 7,484,935 units, a figure close to the output of 7,030,846 units generated by the genetic algorithms.
    Keywords: Green Closed-Loop Supply Chain, Retailers Services, Customer Services, Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال