جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه ant tracking algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
ant tracking algorithm
در نشریات گروه مهندسی شیمی، نفت و پلیمر
تکرار جستجوی کلیدواژه ant tracking algorithm در مقالات مجلات علمی
-
شکستگی از مهم ترین ویژگی های ژیومکانیکی در مخازن کربناته شکافدار است که تعیین محل چاه های تولیدی و متعاقب آن برنامه تولید از میدان را تحت تاثیر قرار می دهد. در این میان داده های لرزه ای، چاه نمودارهای تصویری، آزمایشات چاه و داده های آنالیز مغزه می توانند مورد استفاده قرار گیرند. در این بین چاه نمودارهای تصویری مانند نمودار ریز تصویر سازند (FMI) با قدرت تفکیک بالا در آشکارسازی شکستگی ها، می توانند در مدل کردن شکستگی های مخزن موثر واقع شوند. با این حال در شرایط پیش از تولید در میدان، نمودارهای FMI ممکن است دارای تعداد و توزیع مناسب نباشند. لذا استفاده از اطلاعات با سطح پوشش بالا می تواند مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق سعی شده که این نقیصه با مدل سازی توامان شکستگی ها در داده های لرزه ای و FMI برطرف شده و مدل بدست آمده توسط داده های لرزه ای به کمک داده های FMI کنترل شود. این استراتژی بر روی داده های یکی از میادین ایران در خلیج فارس پیاده گردید. بدین ترتیب ابتدا شکستگی ها به کمک الگوریتم مورچگان بر روی داده های لرزه ای مدل گردید. سپس با استفاده از نمودارهای FMI شکستگی های موجود در سازند سورمه در دو چاه، شناسایی شد و مدل اولیه تهیه گردید. سپس با استفاده از داده های مربوط به شکستگی ها، نمودار تجمعی و نمودار شدت شکستگی تهیه شد. با توجه به میزان شدت شکستگی ها در یک فاصله از عمق و تغییرات شیب نمودار تجمعی، زون بندی مبتنی بر شکستگی در محدوده مخزن انجام گرفت. با توجه به تفاوت قدرت تفکیک در داده های لرزه ای و چاه، جهت مدل سازی توامان، بزرگ نمایی نمودار شدت شکستگی در چاه مورد مطالعه صورت گرفت و چهار زون مختلف شکستگی در سازند مخزنی شناسایی شد. در این بین زون شکستگی 2 در یک محدوده از مخزن و زون 4 در محدوده دیگری که دارای بیشترین شدت شکستگی بودند به عنوان زون های هدف برای مطالعات آتی تولید و بهره برداری پیشنهاد گردیدند.کلید واژگان: مدلسازی توامان، زون بندی مخزن، الگوریتم مورچگان، پارامترهای ژئومکانیکی نمودار FMIFracture identification is an important step in reservoir modelling and production management. Fractures are among the most important parameters that influence fractured carbonate reservoirs. interpretation of high resolution data such as fullbore formation microimage (FMI) log provide valuable information about distribution and properties of fracturs. The FMI log will also separate closed and open fractures. Obviously open fracture provides ability of fluid movement- permeability- in the reservoir and thus define production ability of the reservoir. However, availability of FMI logs through the whole reservoir is some time a problem while its effective radius is small, too. Thus, integrating fracture modelling with seismic data and FMI log will provide a complete fracture model of the whole reservoir. In this study, we have introduced an integrated strategy for fracture modeling using seismic and FMI data. The strategy was applied on a fractured carbonate reservoir from the Persian Gulf. In the presented strategy, the facture will be identified initially by the FMI log, and then the fracture intensity and cumulative intensity logs were derived. Subsequently by defining zonation area based on fracture intensity cumulative log gradient, primary zonation of the formation reservoir was performed. In this step, fracture model from seismic data was integrated by the upscaled fractures model from well data. Hence, four fracture zone identified in the upper formation reservoir and two in the lower one. Based on this model, one zone from each formation were proposed for further study.Keywords: Simultaneous modelling, Reservoir zonation, Ant tracking algorithm, geomechanical parameters, FMI log
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.