matrix method
در نشریات گروه مهندسی شیمی، نفت و پلیمر-
شرطی که باید در سیستم مدیریت رنگ چاپگرهای دیجیتال برآورده شود، تبدیل مقادیر رنگ وابسته به دستگاه به مقادیر رنگ مستقل از دستگاه توسط یک مدل انتقال با عملکرد کیفی بالا است. معمولا هر مدل انتقال ابتدا قبل از آزمون با کمک یک سری داده های مشخص آموزش می بیند. در این تحقیق چارت های رنگ با تعداد مختلفی از نمونه های رنگ به عنوان گروه آموزشی در فضای RGB انتخاب و چاپ شد. انعکاس طیفی نمونه ها در چارت های رنگ چاپ شده اندازه گیری و تحت ترکیب مشاهده گر/ روشنایی استاندارد، ارقام رنگ در فضارنگ XYZ به دست آمد. با استفاده از روش ماتریس برای گروه های آموزش ماتریس های انتقال مقادیر RGB به XYZ از طریق عملیات جبر خطی با درجه های مختلف از جمله ای ها و حداقل مربعات خطا به دست آمد. همچنین از طریق نرم افزار تجاری ProfileMaker، که براساس جداول فهرستی کار می کند، عملیات مشابه انجام شد. نهایتا مقادیر آماری اختلاف رنگ (DE2000) بین ارقام رنگ لکه های چاپ شده چارت های رنگ مختلف و ارقام رنگ پیشگویی شده متناظر توسط روش ماتریس و نرم افزار تجاری محاسبه شد. نتایج نشان دادند که نرم افزار پروفایل ساز تجاری توانست که پیشگویی نزدیک تر به حد درک اختلاف رنگ را ارایه دهد.
کلید واژگان: ارقام رنگ، مدیریت رنگ، چاپگر دیجیتال، روش ماتریس، اختلاف رنگA condition that must be satisfied for digital printers in a color management system is converting device-dependent color values into device-independent color values by a transfer model of high-quality performance. Usually, each transfer model is initially trained with some specified samples as a training set before being tested. In the present study, color charts with different quantities of color patches in an RGB space were selected and printed as training groups. The spectral reflectances of all samples in printed color charts were measured and converted to an XYZ color space under a standard observer/illuminant combination. Using a matrix method, the RGB to XYZ transformation matrices were obtained with the algebraic operation of different degrees of polynomials and the least-square errors for the training groups.Similar operations were also performed for the well-known ProfileMaker software, which is based on a look-up table method. Finally, the statistical values of color difference (DE2000) were calculated between the actual XYZ from the printed color charts, the predicted XYZ from the matrix method, and those predicted from the ProfileMaker software. The ProfileMaker software showed a significantly lower color difference near the perception threshold for the specified training samples.
Keywords: Color Values, Color Management System, Digital Printer, Matrix Method, Color difference -
برای استفاده از دوربین تلفن همراه به عنوان یک طیف سنج، غالبا نیاز به انجام دو مرحله است. در مرحله اول مقادیر RGB خروجی آن را به مقادیر رنگی مستقل از دستگاه تبدیل کرده و در مرحله بعد، مقادیر انعکاس طیفی از مقادیر مستقل از دستگاه، بازتولید می شوند. در این تحقیق از روش ماتریسی برای تبدیل دو فضای رنگی در مرحله اول استفاده شد. در مرحله بعد، مقادیر انعکاس طیفی با استفاده از روش تجزیه اجزا اصلی (Principal component analysis (PCA)) باز تولید شدند. در روش تجزیه اجزا اصلی، برای محاسبه بهتر مقادیر انعکاسی می توان از مقادیر رنگی در دو منبع نوری به جای یک منبع نوری استفاده کرد. نشان داده شد که بهترین مقادیر انعکاسی موقعی حاصل می شود که از مقادیر رنگی به دست آمده در منبع نوری D50 و مشاهده کننده 10 درجه و مقادیر رنگی در منبع نوری A و مشاهده کننده 2 درجه، استفاده شود. همچنین مقادیر رنگی تحت منبع نوری و مشاهده کننده دوم، باید از طریق یک ماتریس تبدیل، از مقادیر رنگی تحت منبع نوری و مشاهده کننده اول به دست آمده باشند.کلید واژگان: روش ماتریسی، روش تجزیه اجزا اصلی، رنگ سنجی، طیف سنجی، دوربین تلفن همراهTo use a mobile phone camera as a spectrophotometer, two steps are usually required. In the first step, the output RGB values of a camera are converted to device-independent color values. Afterward, spectral reflection values are reproduced from those device-independent values. In this paper, the matrix method was used to convert two color spaces to each other in the first step. In the next step, spectral reflection values were reproduced using the principal component analysis (PCA) method. It was shown that the best result is obtained using light source D50/ standard observer in 1964 and light source A/ standard observer in 1931 in a way that the color of the second light source and observer are obtained through a conversion matrix from the color values of the first light source and observer.Keywords: Matrix method, PCA, Calorimetry, Spectrophotometry, Cell phone’s camera
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.