به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

multivariate optimization algorithms

در نشریات گروه مهندسی شیمی، نفت و پلیمر
تکرار جستجوی کلیدواژه multivariate optimization algorithms در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه multivariate optimization algorithms در مقالات مجلات علمی
  • سیما شکیبا، فرامرز دولتی ارده جانی*
    مدل سازی محیط شکسته پیش نیاز اصلی شبیه سازی جریان سیال در بسیاری از کاربردها مانند مدیریت منابع آب زیرزمینی، شبیه سازی مخازن نفت و گاز، مدل سازی منابع انرژی زمین گرمایی و غیره است. هدف از این مطالعه، توسعه یک روش تکرارشونده مبتنی بر شی جهت مدل سازی محیط شکسته گسسته است که هم پارامترهای آماری و هم اتصال فضایی شکستگی ها را در نظر می گیرد. روش ارایه شده از توابع ماتریس های همسایگی شکستگی در پردازش تصویر استفاده می کند تا اتصال شکستگی ها را واضح تر کند و توزیع فضایی آن ها را با استفاده از ماتریس های تشخیص سلول شکستگی به هم پیوسته، ماتریس سوبل، ماتریس پرویت و ماتریس لاپلاسین مشخص کند. تابع هدف تفاوت بین ویژگی های محیط شکسته مرجع و مدل تولید شده را با استفاده از معیار نرم دو تعریف می کند. برای حل این تابع هدف، از روش های بهینه یابی جستجوی گرانشی، ازدحام ذرات و هیبرید این دو روش فراابتکاری استفاده شده است. برای اجرای این روش، شبکه مصنوعی دارای شکستگی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد از میان روش های فوق، روش فراابتکاری ازدحام ذرات با دقت 89/98% شکستگی در شبکه شکسته را بازتولید می کند.
    کلید واژگان: مدل سازی شبکه شکسته، روش های بهینه یابی چند متغیره، روش ازدحام ذرات، روش جستجوی گرانشی، شبکه شکستگی
    Sima Shakiba, Faramarz Doulati Ardejani *
    Fractured network modeling is the main prerequisite for fluid flow simulation in many applications such as groundwater resource management, oil and gas reservoir simulation, geothermal energy resource modeling and etc. The aim of this study is to develop an iterative object-based algorithm for fractured network modeling that considers both statistical parameters and spatial connectivity of fractures. The presented algorithm uses the functions of fracture neighborhood matrices in image processing to make clear the fracture continuity and to determine their spatial distribution using the matrix of interconnected fracture cell detection, Sobel matrix, Prewitt matrix and Laplacian matrix. The objective function defines the differences between the features of the reference fracture network and the stochastic generated fracture network using a norm of two. To solve this objective function, optimization algorithms of Gravitational search, particle swarm and hybrid of these two metaheuristic algorithms have been used. In this paper, the metaheuristic algorithm of particle swarm optimization enjoys more validity in fracture network modelling. Therefore, among the metaheuristic algorithms, PSO algorithm regenerates the reference fracture network with the accuracy of 98.89%.
    Keywords: Fractured network modeling, multivariate optimization algorithms, Particle Swarm Optimization, Gravitational Search Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال