به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

dynamic programming

در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه dynamic programming در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه dynamic programming در مقالات مجلات علمی
  • سید محمد اسماعیل جلالی، مجید عطایی پور *

    الگوریتم دو بعدی لرچ و گراسمن به دلیل بهره مندی از پشتوانه ریاضی برنامه ریزی پویا، سرعت بالا و ارائه تضمین در تعیین محدوده بهینه معدن کاری در میان الگوریتم های دو بعدی ای که تا کنون برای تعیین محدوده بهینه معدن کاری روباز ارائه شده اند، دارای مقبولیت و اعتبار بیشتری است. با کاربرد این الگوریتم می توان محدوده بهینه معدن کاری روباز را با شیب های 1:1 و یا بیش از آن مثل 2:1 یا 3:1 (بر حسب تعداد بلوک ها)، در مدل های اقتصادی دو بعدی تعیین نمود؛ اما گاهی شرایط ژئومکانیکی توده سنگ در تمام یا بخش هایی از معدن به گونه ای است که حتی شیب 1:1 نیز تامین کننده پایداری دیواره نهایی معدن نمی باشد. در این شرایط الگوریتم لرچ و گراسمن نمی تواند راه حلی برای تعیین محدوده بهینه معدن کاری روباز با شیب کمتر از 1:1 ارائه دهد و ضرورتا باید ساختار ابعادی مدل بلوکی و ابعاد بلوک ها به نحو مناسبی تغییر یابد. در این مقاله الگوریتم جدیدی بر پایه الگوریتم لرچ و گراسمن و با استفاده از منطق برنامه ریزی پویا ارائه شده است که با کاربرد آن می توان محدوده بهینه معدن کاری را برای شیب های کمتر از 1:1 مثلا شیب 1:2 تعیین نمود. در الگوریتم پیشنهاد شده در این مقاله، با ساخت مدل های اقتصادی تجمعی ستونی و تجمعی سطری-ستونی، محدودیت حداکثر شیب دیواره معدن بدون ایجاد تغییر در ابعاد بلوک های مدل اقتصادی پایه، به مدل اقتصادی تجمعی سطری-ستونی منتقل و الگوریتم مورد نظر برای یافتن محدوده بهینه معدن کاری بر روی آن اجرا می شود.

    کلید واژگان: الگوریتم لرچ و گراسمن، برنامه ریزی پویا، بهینه سازی، معدن کاری روباز، محدوده نهایی، شیب دیواره
    S.M.E. Jalali, M. Ataeepour

    The Lerchs and Grossmann algorithm is a rigorous technique Based on Dynamic Programming, developed for optimization of open pit limits. This algorithm guarantees the true optimum solutions in 2D sections, but is may be used only for pit slope constraints of 1:1, 2:1 or more. In circumstances, where the geomechanical conditions impose less slopes such as 1:2, an adjustment of the block sizes and reconstruction of the block model is needed. A new algorithm is introduced in this paper to overcome this shortcoming. The conventional block model is transformed into an intermediate and a final block model to reflect the pit slope constraints. Then the modified Lerchs and Grossmann algorithm consisting of a recursive formula with two criteria is implemented on the final model. Using this algorithm, there is no need for reconstruction of the block model.

    Keywords: Lerchs, Grossmann Algorithm, Dynamic Programming, Optimization, Open Pit, Ultimate Pit Limit, Pit Slope
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال