به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

p-a plot

در نشریات گروه مهندسی معدن
تکرار جستجوی کلیدواژه p-a plot در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه p-a plot در مقالات مجلات علمی
  • مهناز محبوبی، همایون کتیبه*، عباس مقصودی قره بلاغ
    ورقه یکصدهزار اردستان در بخش هایی از زون های ایران مرکزی و ارومیه دختر قرار دارد و با توجه به ویژگی های خاص زمین-شناسی یکی از مناطق امیدبخش برای کانی زایی سرب- روی در کشور است. هدف از این پژوهش مدل سازی پتانسیل معدنی با استفاده از روش ترکیبی AHP-TOPSIS، برای افزایش میزان صحت نتایج با کمترین میزان مساحت جستجو و در نتیجه کاهش هزینه و ریسک عملیات اکتشافی است. بدین منظور در گام نخست لایه های اکتشافی شاهد که شامل نقشه ژئوشیمیایی حاصل از تحلیل مولفه های اصلی، نقشه فاصله از دگرسانی های فیلیک، آرژیلیک و اکسید آهن، نقشه چگالی گسل و در نهایت نقشه فاصله از واحدهای کربناته است، با استفاده از تابع لجستیکی در دامنه صفر تا 1 قرار گرفت. با توجه به اهمیت شناسایی و تفکیک جوامع ژئوشیمیایی آنومال از مقادیر زمینه در اکتشاف کانسارهای فلزی از روش فرکتال عیار- مساحت به دلیل در نظر گرفتن همزمان مقادیر فراوانی و تغییرات فضایی داده های ژئوشیمیایی استفاده و با استفاده از این روش، جوامع آنومالی ژئوشیمیایی مرتبط با کانی زایی سرب و روی از زمینه تفکیک شد. در مرحله بعد تمامی معیارها و زیرمعیارها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن دهی و با تکنیک اولویت بندی با شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) تلفیق شد. نتایج حاصل نشان دهنده ارتباط فضایی مثبت کانی زایی سرب- روی  تیپ MVT در ورقه اردستان، با لیتولوژی های مستعد کانی زایی است. در نهایت برای صحت سنجی روش به کار گرفته شده در شناسایی نواحی امیدبخش، از منحنی (Prediction-Area (P-A استفاده شد. طبق این نمودار، نقطه تلاقی منحنی های نرخ پیش بینی و مساحت اشغال شده مربوطه، مقدار 68 را نشان داد. نتایج حاصل از این منحنی، توانایی قابل قبول این روش را در شناسایی نواحی امیدبخش ثابت کرد.
    کلید واژگان: اردستان، سرب- روی، فرکتال عیار- مساحت، مدلسازی پتانسیل معدنی، منحنی P-A، AHP-TOPSIS
    M. Mahboobi, H. Katibeh *, A. Maghsoudi
    Ardestan area is located in parts of Central Iran and Urumieh-Dokhtar zones, and due to its special geological features, is one of the most promising areas for Pb-Zn mineralization in Iran. The purpose of this research is to model the mineral potential using the hybrid AHP-TOPSIS method, to increase the accuracy of the results and thus to reduce the cost and the risk of exploration operations. For this, in the first step, the evidential layers, which include the geochemical anomaly map, the phyllic, argillic, and iron oxide alterations, the fault density map, and finally carbonate rock units, were transformed in the range of 0 to 1 using the Logistic function. In the next step, all the evidential maps and their corresponding classes weighted using the Analytical Hierarchy (AHP) method and incorporated with the technique of prioritization similar to the ideal solution (TOPSIS). The results show the positive spatial correlation of Pb-Zn elements with lithologies prone to mineralization. Finally, the Prediction-Area (P-A) curve was used to validate the applied method. According to this curve, the intersection point of the prediction rate curves and the corresponding occupied area showed the value of 68. The results of this curve proved the acceptable ability of this method in identifying promising areas.
    Keywords: Ardestan, AHP-TOPSIS, Concentration- Area, Mineral Prospectivity Mapping, P-A Plot
  • Fardin Ahmadi *, Hamid Aghajani, Maysam Abedi
    This study serves the purpose of generating a geochemical Fe-bearing potential map. Stream sediment geochemical survey was employed by collecting 843 samples for analyzing 19 elements and oxides. Taking preprocessing of data (e.g. outlier correction and data normalization) into consideration, a Concentration–Number (C-N) fractal model was used to separate different geochemical populations of Fe2O3, TiO2, V and the main multi-element factor in close spatially association with the Fe targeting. A prediction-area (P-A) plot was drawn for each variable to determine the weight of each geochemical indicator. Results indicate that the main geochemical factor with an ore prediction rate of 73%, has occupied 27% of the Esfordi area as favorable zones for further mining propsectivity. The Esfordi as a favorable Fe-bearing zone is of special interest in the NE of the Bafq mining district that hosts important “Kiruna-type” Magnetite-Apatite deposits. In addition, a synthesized indicators map was prepared through implementing a data-driven multi-class index overlay in a similar fashion to the previous version of the method, upon which geochemical potential zones were mostly in the NE part of the Esfordi, intimately linked with intense fault density map. The significance of this study lies in localizing of the most geochemical favorable zones through simultaneous consideration of the C-N and P-A plots accompanied with the incorporation of known active mines and prospects to determine indicator weight. Of note is that the Mineral Potential Mapping (MPM) has higher efficiency over each geochemical indicator with an ore prediction rate of 78% and area occupation of 22%.
    Keywords: Esfordi, Stream Sediment, C-N fractal model, P-A plot, Data-driven index overlay
  • یوسف بهرامی، حسین حسنی*، عباس مقصودی قره بلاغ
    اجرای عملیات اکتشاف هزینه های سنگین و زمان طولانی به همراه دارد و این مساله ضرورت مدل سازی پتانسیل معدنی را برای اکتشاف ذخایر معدنی آشکار می سازد. مدل سازی پتانسیل معدنی را می توان یکی از مسایل تصمیم گیری چندمعیاره دانست؛ چراکه هدف آن تولید نقشه های پیش بینی، بر اساس معیارهای اکتشافی است. بر این اساس، مطالعه حاضر علاوه بر معرفی یک روش ترکیبی جدید به نام  "SWARA-MOORA "، به مدل سازی پتانسیل معدنی مس در ورقه یکصدهزار ابهر با تلفیق لایه های مختلف شاهد اکتشافی پرداخته است. برای نیل به این هدف، بر اساس قضاوت کارشناسان، شش لایه شاهد اکتشافی شامل بی هنجاری ژیوشیمیایی مس، نقشه فاصله از واحدهای سنگی آذرین نفوذی و واحدهای ولکانیک، نقشه فاصله از گسل و نقشه های فاصله از دگرسانی های فیلیک و آرژیلیک به منظور مدل سازی پتانسیل معدنی درنظر گرفته شد. برای آماده سازی نقشه های شاهد اطلاعاتی به منظورتلفیق، ابتدا مقادیر این نقشه ها با استفاده از تابع لجستیکی به فضای مناسب با دامنه (1-0) منتقل و سپس توسط روش فرکتالی عیار- مساحت، کلاسه بندی شدند. در ادامه، معیارها و زیرمعیارهای مختلف با روش" SAWRA "، وزن دهی و جایگزین های مستخرج از نقشه های شاهد، توسط روش"MOORA"رتبه بندی شدند. در نهایت، مدل نهایی معرف نواحی امیدبخش مس ایجاد و با استفاده از نمودار Prediction-Area (P-A)  مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. بر اساس این نمودار، قرارگیری نقطه تلاقی منحنی های نرخ پیش بینی و مساحت اشغال شده بر روی مقدار 81 درصد، چگالی نرمال شده 4/26 را نتیجه داد که توان بالای مدل مذکور را در معرفی نواحی امیدبخش مس ثابت می کند. بنابراین در کنار اعتماد به قابلیت و توانمندی های روش"SWARA-MOORA"،  از این مدل می توان به منظور انجام عملیات اکتشافی دقیق تر در منطقه مورد مطالعه، بهره گرفت.
    کلید واژگان: ابهر، SWARA، MOORA، فرکتال، P-A Plot
    Yousef Bahrami, H. Hassani *, A. Maghsoudi
    Execution of exploration activities is costly and time-consuming, which reveals the necessity of mineral prospectivity mapping (MPM) for identifying highly mineral potential zones. In this regard, the present study introduces a new hybrid method called SWARA-MOORA, through which different evidence layers can be integrated to map Cu highly potential zones in the Abhar area. Thus, based on expert judgments, six evidence layers as targeting criteria was considered. For fulfilling the integration process, the spatial values of predictor maps were initially transformed into a new space ranging [0,1] and then were categorized by C-A fractal-based model to determine thresholds of favorable populations. To generate the overlay prospectivity map pertaining to the mineral deposit of type sought, SWARA method was used to determine the weights of criteria and sub-criteria and MOORA was concerned with order preference of decision alternatives. In order to evaluate the efficiency of SWARA-MOORA overlay prospectivity map, the Predication-Area (P–A) plot along with normalized density (Nd) was used. This predictive map foresees 19% of the study area as prospective areas through which 81% of the known Cu occurrences are ascertained. The relevant Nd is 4.26 that affirms that SWARA-MOORA overlay prospectivity map can be applied efficiently as a target map for subsequent detailed explorations.
    Keywords: Abhar, SWARA, MOORA, Fractal, P-A Plot
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال