به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

genetics algorithm

در نشریات گروه مهندسی آب
تکرار جستجوی کلیدواژه genetics algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه genetics algorithm در مقالات مجلات علمی
  • جواد کرمی *، علیرضا مقدم، علیرضا فرید حسینی، حسین ثنایی نژاد، علی نقی ضیایی
    امروزه در شبکه های توزیع آب شهری علاوه بر انجام طراحی بهینه هیدرولیکی، بهینه سازی مصرف انرژی در ایستگاه های پمپاژ در راس الزامات محققان قرار گرفته است. با توجه به اینکه هزینه های انرژی سهم بالایی از هزینه بهره برداری از شبکه را شامل می شود، در این پژوهش به کمک ابزار Darwin Scheduler در نرم افزار WaterGEMS V8i نسبت به بهینه سازی با هدف کمینه کردن هزینه انرژی مصرفی روزانه یک ایستگاه پمپاژ شامل پنج عدد پمپ موازی در یک شبکه توزیع آب شهری، به کمک الگوریتم ژنتیک ساده (SGA) و الگوریتم ژنتیک با آشفتگی سریع(FMGA) اقدام شده است. قیود هیدرولیکی شامل حداقل و حداکثر فشار در هر گره، سرعت حداکثری در هر لوله و تعداد دفعات خاموش و روشن شدن اقتصادی پمپ ها می باشد که در نتیجه کاهش هزینه های انرژی با استفاده از الگوریتم های SGA و FMGA به ترتیب به میزان 15 و 10 درصد با اعمال تعرفه برق مصوب، نسبت به عملکرد پمپ ها بدون اعمال بهینه سازی حاصل گردید.
    کلید واژگان: شبکه های توزیع آب، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، داروین اسکجولر
    Javad Karami *, Alireza Moghadam, Alireza Farid Hoseini, Hosein Sanie Nejad, Ali Naghi Ziyaee
    Todays, in addition to the optimal hydraulic design of water distribution networks, the optimization of energy consumption in pumping station is more important for researchers. Due to the energy costs include the major part of operation cost at a water network, in this paper study the optimization of daily energy cost of pumping station with five parallel pumps, using by Darwing scheduler module at WaterGEMS V8i software based on Simple Genetic Algorithm (SGA) and Fast Messy Genetic Algorithm (FMGA). The hydraulic constraints include the minimum pressure and maximum pressure of junctions, maximum velocity of pipes and maximum number of economic off and on of pumps. The results showed that the energy costs reduced 15 and 10 percent using by Simple Genetic Algorithm (SGA) and Fast Messy Genetic Algorithm (FMGA), respectively, with regard to electricity tariffs in To optimize the performance was achieved without pumps.so we achive 10 and15persent reduce energy cost.
    Keywords: water distribution networks, Optimization, genetics algorithm, Darwin Scheduler
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال