به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

egso algorithm

در نشریات گروه پدافند غیرعامل
تکرار جستجوی کلیدواژه egso algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه egso algorithm در مقالات مجلات علمی
  • داود اکبری، صادق بجانی*، محمدرضا حسنی آهنگر
    در طول تاریخ مهندسی نرم افزار، وجود عیب های نرم افزاری در قلب یک سامانه و عدم پوشش مناسب آن ها قبل از استفاده عملیاتی، اکثر مواقع منجر به وقوع حوادث ناگوار جانی و مالی شده است. آزمونی با پوشش مناسب در سطح کد نرم افزار می تواند از وقوع بسیاری از این حوادث جلوگیری کند. آزمون مسیر مبنا به عنوان قویترین معیار پوشش در آزمون جعبه سفید نرم افزار محسوب می شود. پیش نیاز انجام این آزمون، داشتن مجموعه ای از مسیرهای آزمون است. هرچه تعداد مسیرهای آزمون بیشتر باشد، سطح بیشتری از کد منبع نرم افزار تحت پوشش قرار گرفته و عیوب نرم افزاری بیشتری کشف خواهد شد. در نتیجه یک چالش اساسی قبل از انجام آزمون مسیر مبنای نرم افزار عبارت است از شناسایی حداکثری مسیرهای آزمونی که قابلیت پیمایش داشته باشند. تاکنون کارهایی برای حداکثر نمودن تعداد مسیرهای آزمونی قابل پیمایش از جمله روش GSO انجام گرفته است، اما بررسی نتایج نشان می دهد تعداد مسیرهای آزمونی می تواند بیشتر از آن باشد که در حال حاضر به دست آمده است. یک راه برای این مهم، استفاده از راه حل ترکیبی مبتنی بر دو الگوریتم تکاملی ژنتیک و پرندگان موسوم به EGSO است که در این مقاله پیشنهاد شده است. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که استفاده از EGSO موجب افزایش 91 درصدی تعداد مسیرهای آزمون نسبت به روش GSO شده است.
    کلید واژگان: آزمون مسیرمبنای نرم افزار، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم پرندگان، الگوریتم EGSO
    D. Akbari, S. Bejani*, M. R. Hassaniahangar
    Throughout the history of software engineering, the existence of software defects at the heart of a system and lack of proper treatment before operational use has always led to serious personal and financial      disasters. A test that can provide an appropriate coverage at the code-level of software can prevent many of these incidents. The basis path test is considered as the strongest coverage criterion in the white software box test. The prerequisite for a basis path testing is to have a set of test paths. The greater the number of test paths to be scanned, the greater the amount of software source code that will be covered and so more software holes will be discovered. As a result, a basic challenge before running a software path test is to produce the maximum test paths that can be scrolled. So far, some work has been done to maximize the number of scrollable test paths, including the GSO method, but the results indicate that the number of test paths can be greater than currently achieved. In this paper we have proposed a method to achieve this goal by a hybrid solution based on two evolutionary genetic and birds algorithms. The results of evaluations show that using the proposed solution has led to an increase in the number of scrollable test paths up to 91% comparing with the GSO method.
    Keywords: Software basis path, genetic algorithm, particle swarm optimization, EGSO algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال