به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

face detection

در نشریات گروه پدافند غیرعامل
تکرار جستجوی کلیدواژه face detection در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه face detection در مقالات مجلات علمی
  • محمد گنجعلیخان حاکمی، محمدجواد رستمی*

    با گسترش شبکه اینترنت و دسترسی همگانی به این شبکه، میزان تبادل اطلاعات و داده ها روزبه روز افزایش می یابد؛ بنابراین، امکان دسترسی غیرمجاز به اطلاعاتی که مبادله می شوند وجود خواهد داشت. از طرفی تقریبا تمام برنامه هایی که بر بستر اینترنت اجرا می شوند، مانند شبکه های اجتماعی، دسترسی کامل به تصاویر و محتوای ذخیره شده در دستگاه میزبان را دارا هستند؛ بنابراین امکان دسترسی غیرمجاز و سرقت اطلاعات شخصی وجود دارد. ازاین رو باید امنیت و صحت اطلاعات تضمین شود. به منظور حفظ محرمانگی داده ها می توان از روش های رمزنگاری اطلاعات، مانند الگوریتم های رمزنگاری تصویر استفاده کرد. در روش پیشنهادی این مقاله کلید الگوریتم رمزنگاری به کمک اطلاعات استخراج شده از چهره فرد، چکیده تصویر و کلید عمومی ایجاد می شود، بنابراین الگوریتم رمزنگاری نسبت به تغییر هر کدام از اطلاعات استفاده شده در تولید کلید حساسیت بالایی خواهد داشت. برای رمزنگاری تصویر در فاز جانشینی از نگاشت آشوب لورنز استفاده می شود. هر کانال رنگ تصویر به چهار قسمت تقسیم می شود و هر قسمت با استفاده از یک دنباله شبه تصادفی مجزا رمزنگاری می شود و تصویر رمز شده تولید می شود. در فاز جای گشت به منظور دست یافتن به بهترین تصویر رمز شده، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA) استفاده می شود تا با انتخاب پارامترهای بهینه برای نگاشت آشوب آرنولد، مقدار همبستگی پیکسل های تصویر رمزنگاری شده به حداقل مقدار ممکن نزدیک شود. باتوجه به نتایج به دست آمده، مقادیر همبستگی پیکسل ها در هر سه جهت افقی، عمودی و قطری نسبت به سایر روش های ارائه شده مشابه بسیار کوچک تر است و الگوریتم رمزنگاری توانسته است به طور چشمگیری همبستگی و ارتباط بین پیکسل ها را کاهش دهد. همچنین باتوجه به نتایج تحلیل تفاضلی NPCR و UACI، برای تمام تصاویر آزمایش شده به ترتیب بالاتر از 6/99 درصد و 4/33 درصد است؛ بنابراین روش پیشنهادی دارای مقاومت بالایی نسبت به حملات آماری و تفاضلی خواهد داشت. همچنین برای فرآیند رمزگشایی تصویر، از احراز هویت دومرحله ای و نگهداری ایمن کلید رمزنگاری در شبکه زنجیره بلوکی استفاده می شود.

    کلید واژگان: رمزنگاری تصویر، نگاشت آشوب، الگوریتم ژنتیک، احراز هویت، زنجیره بلوکی
    MOHAMMAD Ganjalikhan Hakemi, MOHAMMADJAVAD Rostami *

    With the expansion of the Internet network and public access to this network, the amount of information and data exchange increases day by day; Therefore, there will be a possibility of unauthorized access to the information that is exchanged. On the other hand, almost all programs that run on the Internet, such as social networks, have full access to images and content stored on the host device; Therefore, there is a possibility of unauthorized access and theft of personal information. Therefore, the security and accuracy of information must be guaranteed. In order to maintain the confidentiality of data, information encryption methods, such as image encryption algorithms, can be used. In the proposed method of this article, the encryption algorithm key is created with the help of information extracted from the person's face, image abstract, and public key so that the encryption algorithm will be highly sensitive to the change of any of the information used in key generation. Lorenz chaos mapping is used for image encryption in the substitution phase. Each color channel of the image is divided into four parts and each part is encrypted using a separate pseudo-random sequence and the encrypted image is produced. In the permutation phase, to achieve the best-encoded image, the genetic heuristic algorithm (GA) is used to bring the pixel correlation value of the encoded image to the minimum possible value by choosing the optimal parameters for the Arnold chaos mapping. According to the obtained results, the correlation values of pixels in all three horizontal, vertical, and diagonal directions are much smaller than other similar presented methods and the encryption algorithm has been able to significantly reduce the correlation and connection between pixels. Also, according to the results of NPCR and UACI differential analysis, it is higher than 99.6% and 33.4% for all the tested images, respectively. Therefore, the proposed method will have high resistance to statistical and differential attacks. Also, for the process of decoding the image, two-step authentication and safe storage of the encryption key are used in the blockchain network.

    Keywords: Image Encryption, Chaos, Genetic Algorithm, Blockchain, Face Detection, Authentication
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال