visual cryptography
در نشریات گروه پدافند غیرعامل-
امروزه برای شناسایی هویت افراد از ویژگی های منحصربه فرد افراد استفاده می شود. این ویژگی ها بیومتریک نام دارند و از پرکاربردترین آن ها شامل اثرانگشت، کف دست و چهره است. یکی دیگر از مهم ترین و پرکاربردترین بیومتریک ها، عنبیه می باشد. پژوهش های انجام شده در این مقاله شامل طراحی یک سیستم شناسایی جدید بر مبنای افزایش امنیت در پایگاه داده عنبیه چشم است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای افزایش امنیت در پایگاه داده عنبیه چشم ارایه می شود که در آن از الگوریتم رمزنگاری دیداری و رمزنگاری RSA استفاده می شود. الگوهای استخراج شده از عنبیه چشم با الگوریتم های رمزنگاری دیداری و RSA به صورت توام رمز می شوند تا امنیت آن ها در پایگاه داده تضمین شود. در این مقاله از بانک تصویر CASIA-v1 استفاده شده است که مقدار EER آن بعد از اعمال روش های رمزنگاری تقریبا 01/0 است که مقدار قابل قبولی است. علاوه براین، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ها و ماسک های به کارگرفته شده در سامانه پیشنهادی در مقابل نویزهای فلفل نمکی، گوسی سفید و فیلتر میانگین نسبت به سامانه های دیگر عملکرد بهتری خواهند داشت.
کلید واژگان: تشخیص هویت، بیومتریک عنبیه، رمزنگاری، رمزنگاری دیداری، RSA، داگمنNowadays, unique identifiers are used to authenticate individuals. These identifiers are called biometrics with iris being one of the most popular ones. Research performed in this paper consist of designing a new identification system based on improved security in iris database. In this paper, we propose an iris template protection method based on Visual Cryptography (VC) and RSA. For iris template protection, the binary iris template is divided into two shares using VC, where one share is stored in the database and the other is kept with the user on a smart card. In order to provide additional security, the share that is stored in the database is encrypted with RSA encryption. In the next step the patterns obtained from each image are compared with the patterns in the database and, by defining a threshold, the identification procedure is carried out. In this paper, the CASIA - v1 image bank has been used. The EER value after encryption is approximately 0.01. We then expose the system to different noises such as salt and pepper, white Gaussian noise and mean filt.r. After applying the noises, we haveit is observed that the system has shows been better performance compared to the than other systems which we have investigated.
Keywords: Biometric, Iris, visual cryptography, RSA, smart card, security -
یکی از شاخه های نوین رمزنگاری تصویر، رمزنگاری بصری است. رمزنگاری بصری تبدیل یک تصویر به دو یا چند تصویر نویزی شکل است به طوری که تصویرهای تولیدشده به تنهایی دارای اطلاعات خاصی نیستند اما اگر چاپ شده و برهم گذاشته شوند، نمایه ای قابل فهم از تصویر اصلی را تولید می کنند. خاصیت اصلی این روش عدم نیاز به داشتن دانشی در زمینه رمز برای بازیابی تصویر است و عملیات رمزگشایی توسط سیستم بینایی انسان انجام می پذیرد. در این مقاله یک روش رمزنگاری بصری بر مبنای الگوریتم اجتماع ذرات ارائه شده است. بدین ترتیب که ماتریس های پایه با استفاده از این الگوریتم به دست آمده و سپس از آن ها برای رمزنگاری استفاده می شود. در مقالات پیشین این نوع رمزنگاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک مطرح شده بود. ما در این مقاله ضمن رفع ایراد الگوریتم طرح شده در برخی منابع مبنی بر منفی شدن کنتراست تصاویر در برخی حالات، الگوریتمی برای دستیابی به جواب بهینه از بین چندین جواب حاصل از آن الگوریتم پیشنهاد می کنیم. نتایج نشان می دهند که الگوریتم طرح شده ضمن کاهش میانگین تعداد عملیات لازم برای رسیدن به جواب بهینه، کنتراست را در حالت های مختلف افزایش می دهد. علاوه بر این، روش پیشنهادی می تواند به صورت جامع برای حالات مختلف رمزنگاری بصری آستانه ای مورد استفاده قرار گیرد.
کلید واژگان: رمزنگاری بصری، ماتریس های پایه، کنتراست، الگوریتم اجتماع ذراتVisual cryptography is one of the newest techniques is image encryption. Visual cryptography encrypts visual information and generates two or more shares which contain no information separately, but reveal the secret when superposed. The main advantage of this scheme is that the decoding process does not need any knowledge of cryptography and human visual system is able to decrypt the secret message. In this article, a new encryption method based on particle swarm optimization is provided. The basis matrices are obtained using this approach and then used for encryption. In previous work, a Genetic Algorithm based method was proposed. In our work we fix a subtle yet crucial bug in the GA based method which is generating pictures with negative contrast in some cases and propose a simpler alternative. Simulation results show that the proposed method meets all the initial conditions of visual cryptography while decreasing the number of function evaluations and can provide a contrast enhancement. Moreover, the proposed method has the advantage of being generic and can be used in various threshold based visual cryptography.
Keywords: Visual Cryptography, Basis Matrices, Contrast, Particle Swarm Optimization
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.